Trí tuệ nhân tạo trong Thời trang
Thời trang không chỉ cung cấp mục đích chức năng, mà còn nắm bắt những khía cạnh bí ẩn và khó nắm bắt của con người. Thời trang thể hiện và khơi gợi cảm xúc và sự sáng tạo của con người. Cách chúng ta nhìn và đôi khi ngay cả cách chúng ta cảm thấy được đan xen trong ngành công nghiệp này. Thời trang luôn hướng về phía trước, nắm bắt các công nghệ mới khi chúng phát sinh. Trí tuệ nhân tạo cũng không ngoại lệ, và nó chuyển động nhanh như thời trang.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính xem xét logic đằng sau trí thông minh của con người. Lĩnh vực này tìm cách để hiểu cách chúng ta suy nghĩ và tái tạo trí thông minh này trong máy móc. Do bản chất của nó, AI trải rộng khắp các hoạt động của con người, khiến nó có liên quan theo những cách khác nhau cho mọi ngành công nghiệp.
Sự giao thoa của thời trang và AI là một không gian phong phú và rộng lớn đang bắt đầu được khám phá. Khi AI tiếp tục phát triển, nó trở nên khó hiểu hơn đối với những tín đồ phi kỹ thuật. Thách thức của sự hiểu biết nằm ở cách phát triển có ý nghĩa giữa hai lĩnh vực này.
Tập tin 171 này trình bày ngắn gọn các khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo nhằm cung cấp nền tảng để hiểu các ứng dụng của nó trong ngành công nghiệp thời trang.
Tại sao AI có vấn đề?
Trong báo cáo về tình trạng thời trang 2018, báo cáo của McKinsey & Company và The Business of Fashion, 75% các nhà bán lẻ có kế hoạch đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong năm 2018 và 2019. Nó đang thay đổi cách ngành kinh doanh thời trang trên toàn bộ chuỗi giá trị thời trang. Cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh và dự báo tốt hơn chỉ là khởi đầu.
Hiện tại, có thể tự động lên tới 30% hoạt động trong 60% nghề nghiệp trong tất cả các ngành. Vẫn sẽ mất thời gian để thực hiện một số tự động hóa này và làm hài lòng lực lượng lao động hiện tại. Với tốc độ này, không có câu hỏi rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đáng kể đến cách chúng ta làm việc.
AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một thuật ngữ khó hiểu. Học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo là những thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau, có thể để lại câu hỏi, sự khác biệt là gì?
Học máy là một cách để đạt được AI. Năm 1959, nó được xác định bởi Arthur Samuel là “khả năng học hỏi mà không cần lập trình một cách rõ ràng.” Thông thường điều này được thực hiện thông qua “đào tạo”. Học tập Sâu (Deep Learning) là một cách tiếp cận để học máy, nó thường liên quan đến mạng lưới thần kinh lớn.
Mục tiêu của học máy là tự động hóa các quy trình nhằm giảm nỗ lực của con người và khám phá các mô hình phức tạp mà con người không thể tự mình giải thích.
Ứng dụng Thực tiễn
1 - Gương thông minh có mặt ở khắp mọi nơi trong năm nay tại CES Triển lãm Điện tử Tiêu dung 2019, từ các sản phẩm ý tưởng đến những sản phẩm dành cho người tiêu dùng có giá hàng ngàn đô la đến những sản phẩm miễn phí bạn có thể tải xuống và dùng thử trên điện thoại thông minh của mình.
2 - Trợ lý phong cách ảo
Ý tưởng tạo ra một nhà tạo mẫu (stylist) cá nhân thông minh nhân tạo đã thường xuyên được xem xét lại trong giải trí phổ biến. Theo báo cáo của McKinsey và Business of Fashion cho năm 2018, 75% các nhà bán lẻ có kế hoạch đầu tư vào AI trong hai năm tới.
Khái niệm nhà tạo mẫu cá nhân AI là một đỉnh cao của các công nghệ được thảo luận trong Tập tin này, và nhìn về tương lai của các trợ lý chuyên ngành. Trợ lý phong cách ảo sẽ là một trong những người thân thiết hơn trong lớp, biết nhiều dữ liệu nhân học về người dùng hơn các trợ lý ảo và các sản phẩm tương đương khác. Nó cũng cung cấp một tương lai cá nhân hóa cho thương mại điện tử.
Trợ lý phong cách ảo tập hợp nhiều lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, mạng lưới thần kinh và các loại hình học máy khác.