Điện toán cạnh là một khái niệm tương đối mới đã được liên kết với một thuật ngữ khác, "điện toán sương mù", có thể dẫn đến sự nhầm lẫn giữa các nhà quan sát không chuyên. Dưới đây là một số định nghĩa hy vọng sẽ làm rõ tình hình.
Không giống như Điện toán đám mây, phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu và băng thông truyền thông để xử lý và phân tích dữ liệu,
Điện toán cạnh tiếp tục xử lý và phân tích gần rìa mạng, nơi dữ liệu được thu thập ban đầu.
Việc cung cấp các khả năng tính toán cho các cực trị logic của mạng nhằm cải thiện hiệu suất, chi phí vận hành và độ tin cậy của các ứng dụng và dịch vụ.
Bằng cách rút ngắn khoảng cách giữa các thiết bị và tài nguyên đám mây phục vụ chúng, đồng thời giảm các bước nhảy mạng, tính toán cạnh giảm thiểu các hạn chế về độ trễ và băng thông của Internet ngày nay, mở ra các lớp ứng dụng mới.
Với các hệ thống cạnh, tính toán và lưu trữ cũng nằm ở cạnh, càng gần càng tốt với thành phần, thiết bị, ứng dụng hoặc con người tạo ra dữ liệu đang được xử lý. Mục đích là để loại bỏ độ trễ xử lý, vì dữ liệu không cần phải xử lý được gửi từ rìa mạng đến một hệ thống xử lý trung tâm, rồi quay lại rìa ...
Trong điện toán cạnh, các tiện ích vẫn được kết nối với internet và vẫn có thể truy cập vào các dịch vụ điện toán đám mây. Nhưng họ thường có sức mạnh tính toán trên tàu nhiều hơn so với trước đây và có thể tự làm nhiều việc hơn.
Gần đây Gartner ước tính rằng vào năm 2022 , một nửa số dữ liệu do các doanh nghiệp tạo ra sẽ đến từ các thiết bị cạnh thông minh hơn, thay vì từ đám mây hoặc trung tâm dữ liệu của riêng họ.
Định nghĩa về những gì sẽ được coi là một thiết bị tính toán cạnh có phần mở để giải thích. Nhưng nhiều người đã đồng ý rằng đặc điểm nổi bật của các thiết bị như vậy là khả năng tự xử lý thông minh.
Bốn ví dụ về tính toán cạnh
1. Xe tự hành / tự trị
2. Quản lý đội tàu
3. 3. Bảo trì dự đoán
4. 4. Hỗ trợ giọng nói
Ví dụ và trường hợp sử dụng
1 -Coca-Cola sử dụng AirWatch để giúp thay đổi trải nghiệm nước giải khát
Giống như Steve Jobs nổi tiếng tách một nhóm thiết kế khỏi phần còn lại của Apple để tạo ra Macintosh, Chris Dennis của Coca-Cola đã sử dụng một chiến lược tương tự để cách mạng hóa việc kinh doanh máy pha chế đồ uống của công ty mình. Dennis lãnh đạo một nhóm nhỏ hoạt động như một công ty khởi nghiệp, tách biệt với phần còn lại của Coca-Cola khổng lồ.
Chúng tôi là một công ty khởi nghiệp được 5 năm và điều đó cho phép chúng tôi tìm hiểu về băng đỏ truyền thống, ông Dennis giải thích trong một cuộc trò chuyện quan trọng tại hội nghị AirWatch Connect gần đây ở Atlanta. Phần mềm cho phép chúng tôi di chuyển nhanh và, điều lớn, thất bại nhanh. Chúng tôi có thể đưa ra quyết định nhanh chóng, điều chỉnh và tiến về phía trước.
2- Cửa sổ thông minh
Nền tảng Waggle đang được sử dụng để giúp thực hiện các thử nghiệm thực tế trên thế giới trên một loạt các cửa sổ thông minh chạy bằng năng lượng mặt trời thế hệ tiếp theo - cửa sổ trong các tòa nhà tạo ra điện từ ánh sáng mặt trời. Điện này sẽ được cung cấp vào lưới điện địa phương để tạo ra các tòa nhà bền vững cho các thành phố trong tương lai. Hình dưới đây cho thấy một pin mặt trời trong suốt thu nhỏ được kết nối với một nguyên mẫu của khung vẫy; nó có các cảm biến nhiệt độ, độ ẩm và ánh sáng để ghi lại các điều kiện môi trường trong khi nó đồng thời theo dõi dòng điện và điện áp do pin mặt trời tạo ra. Tất cả dữ liệu được tải lên đám mây cứ sau 30 giây để xem và phân tích nguồn mở.
Phần mềm & Phân tích Cạnh
Phần mềm AWS Greengrass cho phép bạn chạy tính toán cục bộ, nhắn tin & lưu trữ dữ liệu cho các thiết bị được kết nối một cách an toàn. Với AWS Greengrass, các thiết bị được kết nối có thể chạy các chức năng AWS Lambda, giữ đồng bộ dữ liệu thiết bị và liên lạc với các thiết bị khác một cách an toàn - ngay cả khi không được kết nối với Intern

