Sự nổi lên của điện toán cạnh đang giúp giải quyết các vấn đề mới và cũ và mở đường cho thế hệ thiết bị thông minh tiếp theo.

1 - Giải phóng đám mây

Trong hai thập kỷ qua, đám mây đã trở thành phương thức lưu trữ ứng dụng không chính xác, với lý do chính đáng.

Điều khiến cho đám mây trở nên hấp dẫn là nó có xu hướng giảm chi phí cho việc bắt đầu bất kỳ hoạt động nào bạn muốn thực hiện, theo chuyên gia Rob High, CTO của IBM Watson. Đám mây trên nền tảng đám mây cho phép mọi người giải quyết các vấn đề thực sự ngày hôm nay mà không phải trải qua chi phí tạo cơ sở hạ tầng.

Với kết nối internet phổ biến và gần vô số ứng dụng, dịch vụ và nền tảng phát triển trên nền tảng đám mây, các rào cản trong việc tạo và triển khai các ứng dụng đã giảm đi đáng kể. Nguồn tài nguyên khổng lồ của các nhà cung cấp đám mây như IBM, Google và Amazon đã thúc đẩy sự phát triển không chỉ các ứng dụng kinh doanh tầm thường mà cả các phần mềm phức tạp đòi hỏi số lượng lớn tính toán và lưu trữ - thuật toán AI và máy học cũng như phát trực tuyến và ứng dụng AR (thực tế tăng cường).

Với sự ra đời của Internet of Things (IoT), ngày càng có nhiều thiết bị chạy phần mềm và tạo dữ liệu, và hầu hết chúng sẽ yêu cầu một liên kết đến đám mây để lưu trữ và xử lý dữ liệu đó. Lượng năng lượng và băng thông cần thiết để gửi dữ liệu đó lên đám mây là vô cùng lớn và không gian cần thiết để lưu trữ dữ liệu sẽ thách thức tài nguyên của cả những công ty khổng lồ mạnh nhất trên đám mây.

Trước đây thực hiện những gì bên ngoài đám mây hoàn toàn không thể được, nhưng những tiến bộ trong bộ xử lý System-on-Chip (Hệ thống-trong-Chip = SoC) công suất thấp, chi phí thấp đã mang lại cho các thiết bị cạnh sức mạnh tính toán nhiều hơn và để chúng gánh một số gánh nặng tính toán của hệ sinh thái của chúng, chẳng hạn như thực hiện phân tích thời gian thực hoặc lọc dữ liệu.

Có rất nhiều dữ liệu trong môi trường cạnh, thật hợp lý khi mang một số khả năng điện toán đám mây vào khả năng tính toán của thiết bị cạnh, theo ý kiến của các chuyên gia đầu ngành.

2 - Mối quan tâm riêng tư

Lợi ích điện toán cạnh không giới hạn trong việc giải phóng tài nguyên đám mây.

Trường hợp các camera an ninh thương mại là một ví dụ khác khi điện toán cạnh (edge computing) có thể tạo ra sự khác biệt lớn. Bạn thấy những camera này ở đèn giao thông, trong sân bay và ở lối vào các tòa nhà, ghi và phát video chất lượng cao trên mạng suốt ngày đêm.

Càng ít dữ liệu bạn cần để đưa trở lại máy chủ hoặc trung tâm dữ liệu, bạn càng có thể thực hiện nhiều công việc địa phương, nhờ đó chi phí sở hữu tổng thể của bạn sẽ giảm nhiều từ góc độ lưu trữ và chuyển giao.

Movidius, được Intel mua lại vào năm 2016, là một trong một số công ty khởi nghiệp sản xuất chip máy tính chuyên dùng cho các tác vụ AI như nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính. Công ty sản xuất Bộ xử lý Tầm nhìn (VPU) - bộ xử lý công suất thấp chạy các mạng thần kinh phân tích và hiểu về bối cảnh của hình ảnh kỹ thuật số mà không cần gửi chúng trở lại đám mây.

Movidius Myriad 2 là bộ xử lý tầm nhìn luôn được chế tạo cho các môi trường hạn chế về năng lượng.

Nhiều xử lý AI ở rìa cạnh có thể mở đường cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung, nơi người dùng sẽ chia sẻ ít dữ liệu hơn với các công ty lớn để sử dụng các ứng dụng AI.

3 - Giảm độ trễ

Một vấn đề khác với các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn là trung tâm dữ liệu của họ được đặt bên ngoài các thành phố lớn, đặt chúng cách xa người dung hàng trăm và hàng ngàn dặm, từ người dùng và các thiết bị sử dụng các ứng dụng của họ.

Trong nhiều trường hợp