Báo cáo tài năng AI toàn cầu 2019Tóm tắtCó bằng chứng mạnh mẽ cho thấy việc cung cấp tài năng AI hàng đầu không đáp ứng nhu cầu. Tuy nhiên, có rất ít tầm nhìn về mức độ chính xác khan hiếm tài năng này hoặc nơi tập trung trên toàn thế giới. Báo cáo này tóm tắt khảo sát thứ hai của chúng tôi về phạm vi và chiều rộng của nhóm tài năng AI trên toàn thế giới.Nghiên cứu của chúng tôi dựa trên ba nguồn dữ liệu chính. Đầu tiên, để có được hình ảnh của các nhà nghiên cứu đang đưa lĩnh vực tiến lên phía trước, chúng tôi đã xem xét các ấn phẩm từ 21 hội thảo khoa học hàng đầu trong lĩnh vực AI và phân tích hồ sơ của các tác giả. Điều này mở rộng theo báo cáo năm 2018 của chúng tôi, khi chúng tôi chỉ xem xét ba hội nghị. Thứ hai, chúng tôi đã phân tích kết quả của một số tìm kiếm LinkedIn được nhắm mục tiêu, cho chúng tôi thấy có bao nhiêu cá nhân tự báo cáo rằng họ có bằng tiến sĩ cũng như các kỹ năng cần thiết ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Cuối cùng, chúng tôi đã xem xét các báo cáo bên ngoài và các nguồn thứ cấp khác để giúp chúng tôi đưa phát hiện của mình vào bối cảnh và hiểu rõ hơn về nhóm tài năng trong bối cảnh AI toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng.Phát hiện của chúng tôi cho thấy 22.400 người được công bố tại một hoặc nhiều hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực học máy năm 2018, tăng 36 % so với năm 2015 và 19% so với năm ngoái. Số lượng các ấn phẩm được đánh giá ngang hàng tăng lên cùng lúc, tăng 25% so với năm 2015 và 16% so với năm trước. Phụ nữ được đại diện ít, chỉ chiếm 18% các nhà nghiên cứu xuất bản trong các hội nghị này. Chúng tôi thấy rằng nhóm tài năng AI có tính di động cao, với khoảng một phần ba các nhà nghiên cứu làm việc cho một chủ nhân ở một quốc gia khác với quốc gia nơi họ nhận bằng tiến sĩ. Phân tích của chúng tôi cho thấy rằng về18% các tác giả đã công bố công trình của họ tại 21 hội nghị được đưa vào khảo sát này - khoảng 4.000 người - đóng góp nghiên cứu có tác động lớn đến toàn bộ lĩnh vực được đo bằng số trích dẫn trong hai năm qua (2017-2018). Các quốc gia có số lượng các nhà nghiên cứu có tác động cao nhất (ví dụ, những người trong số 18%) là Hoa Kỳ, Trung Quốc, Vương quốc Anh, Úc và Canada.Một cuộc khảo sát bổ sung về hồ sơ LinkedIn đã chỉ ra tổng cộng 36.524 người đủ điều kiện là chuyên gia AI tự báo cáo, theo tiêu chí tìm kiếm của chúng tôi. Điều này thể hiện mức tăng 66% từ báo cáo năm 2018.Những phát hiện trong khảo sát này cho thấy đã có sự tăng trưởng và mở rộng đáng chú ý, cả về chuyên môn AI tự báo cáo và số lượng tác giả và bài báo khoa học được công bố tại các hội nghị AI, phản ánh một lĩnh vực năng động và không thể nhầm lẫn quốc tế.Điểm nóng tài năng AI trên toàn cầuTrung Quốc có một hệ sinh thái xuất bản tích cực và không phải tất cả các bài báo được xuất bản ở Trung Quốc đều được phát hành bằng ngôn ngữ hội nghị quốc tế chung của tiếng Anh. Do đó, có thể việc khảo sát các hội nghị học thuật quốc tế không nắm bắt được đầy đủ số lượng nghiên cứu có ảnh hưởng từ Trung Quốc, nơi chính phủ đã đặt sự phát triển của AI thành ưu tiên quốc gia và đang đầu tư tương ứng. Trong thông báo tháng 7 năm 2017 về kế hoạch quốc gia về AI, chính phủ Trung Quốc đã đặt ra mục tiêu trở thành trung tâm đổi mới AI chính của thế giới, với một ngành công nghiệp trị giá 150 tỷ đô la vào năm 2030.Trung Quốc có một số lợi thế khi nói đến AI, bao gồm một số lượng lớn các dữ liệu, môi trường kinh doanh sôi động như hiện nay và hỗ trợ của chính phủ, theo Kai-Fu Lee, cựu chủ tịch của Google Trung Quốc và là tác giả của AI Siêu lợi: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và trật tự thế giới mới. Thật vậy, Báo cáo phát triển AI của Trung Quốc 2018, được xuất bản vào tháng 6 năm 2018 bởi Đại học Tsinghua, tuyên bố rằng Trung Quốc dẫn đầu thế giới về các ấn phẩm khoa học liên quan đến AI, bằng sáng chế và tổng vốn đầu tư mạo hiểm nhưng tụt lại phía sau khi nói đến một khía cạnh quan trọng: tài năng AI hàng đầu. Theo các báo cáo, các quốc gia đang phát triển như Trung Quốc được đánh giá thấp bởi tài năng AI hàng đầu. Ho