Công nghệ nhận thức (Cognitive Technology)Mục tiêu của công nghệ nhận thức là mô phỏng các quá trình suy nghĩ của con người trong một mô hình máy tính. Sử dụng các thuật toán tự học. khai thác dữ liệu, nhận dạng mẫu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, máy tính có thể bắt chước cách thức hoạt động của bộ não con người.Một số người nói rằng điện toán nhận thức đại diện cho kỷ nguyên thứ ba của điện toán: chúng ta đã đi từ các máy tính có thể lập bảng tính trong thế kỷ 19, đến các hệ thống lập trình (những năm 1950), và bây giờ là các hệ thống nhận thức.A - Các công cụ hỗ trợ Công nghệ nhận thức1 - Tầm nhìn máy tính đề cập đến khả năng của máy tính để xác định các đối tượng, cảnh quan và hoạt động trong hình ảnh. Công nghệ thị giác máy tính sử dụng chuỗi các hoạt động xử lý hình ảnh và các kỹ thuật khác để phân tách nhiệm vụ, phân tích hình ảnh thành các phần có thể quản lý được. 2 - Học máy liên quan đến khả năng các hệ thống máy tính cải thiện hiệu suất của chúng bằng cách tiếp xúc với dữ liệu mà không cần phải tuân theo các hướng dẫn được lập trình rõ ràng. Tại cốt lõi của nó, học máy là quá trình tự động khám phá các mẫu trong dữ liệu. Sau khi phát hiện ra, mô hình có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán. 3 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đề cập đến khả năng của máy tính làm việc với văn bản, ví dụ như cách con người thực hiện, trích xuất ý nghĩa từ văn bản hoặc thậm chí tạo ra văn bản có thể đọc được, tự nhiên theo phong cách và đúng ngữ pháp. 4 - Robotics, bằng cách tích hợp các công nghệ nhận thức như thị giác máy tính và lập kế hoạch tự động với các cảm biến nhỏ, hiệu suất cao, bộ truyền động và phần cứng được thiết kế thông minh, đã tạo ra một thế hệ robot mới có thể hoạt động cùng với con người và thực hiện linh hoạt nhiều nhiệm vụ khác nhau không thể đoán trước môi trường. 5 - Nhận dạng giọng nói tập trung vào việc phiên âm tự động và chính xác lời nói của con người. Công nghệ phải đối mặt với một số thách thức tương tự như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bên cạnh những khó khăn trong việc đối phó với các giọng khác nhau, tiếng ồn nền, phân biệt giữa các từ đồng âm, làm việc với tốc độ của lời nói tự nhiên. B - Công nghệ nhận thức đã được sử dụng rộng rãiCác tổ chức trong mọi lĩnh vực của nền kinh tế đã sử dụng các công nghệ nhận thức trong các chức năng kinh doanh đa dạng.Trong ngân hàng, các hệ thống phát hiện gian lận tự động sử dụng học máy để xác định các mẫu hành vi có thể chỉ ra hoạt động thanh toán gian lận, công nghệ nhận dạng giọng nói để tự động hóa các tương tác dịch vụ khách hàng và công nghệ nhận dạng giọng nói để xác minh danh tính của người gọi. Trong chăm sóc sức khỏe, nhận dạng giọng nói tự động để ghi lại các ghi chú được chỉ định bởi các bác sĩ được sử dụng ở khoảng một nửa các bệnh viện ở Hoa Kỳ và việc sử dụng nó đang tăng lên nhanh chóng. Trong khoa học đời sống, các hệ thống máy học đang được sử dụng để dự đoán mối quan hệ nhân quả từ dữ liệu sinh học và hoạt động của các hợp chất, giúp các công ty dược phẩm xác định các loại thuốc đầy triển vọng. Trong truyền thông và giải trí , một số công ty đang sử dụng phân tích dữ liệu và công nghệ tạo ngôn ngữ tự nhiên để tự động phác thảo các bài báo và tài liệu tường thuật khác về các chủ đề tập trung vào dữ liệu như thu nhập của công ty hoặc tóm tắt trò chơi thể thao. Các nhà sản xuất dầu khí sử dụng học máy trong một loạt các ứng dụng, từ định vị mỏ khoáng sản đến chẩn đoán các vấn đề cơ học với thiết bị khoan. Khu vực công đang áp dụng các công nghệ nhận thức cho nhiều mục đích bao gồm giám sát, tuân thủ và phát hiện gian lận và tự động hóa. Các nhà bán lẻ sử dụng học máy để tự động khám phá các ưu đãi bán chéo hấp dẫn và các chương trình khuyến mãi hiệu quả. Các công ty công nghệ đang sử dụng các công nghệ nhận thức như thị giác máy tính và học máy để nâng cao sản phẩm hoặc tạo ra các loại sản phẩm hoàn toàn mới, như máy hút bụi robot Roomba hoặc máy điều nhiệt thông minh Nest. C - Tại sao tác động của công nghệ nhận thức gia tăngTác động của cô