Blockchain và AIBlockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai trong số những xu hướng công nghệ nóng nhất hiện nay. Không có gì ngạc nhiên khi hầu hết các công ty và nhà đầu tư mạo hiểm quan tâm đến việc thực hiện các công nghệ này trong các lĩnh vực khác nhau. Blockchain phân cấp và phân phối dữ liệu theo cách sáng tạo và an toàn với việc sử dụng mật mã. Nó có thể được sử dụng để tối ưu hóa hiệu quả của các mạng chuyển giá trị, đăng ký tài sản và thị trường. Đó là lý do tại sao nó cũng được gọi là công nghệ sổ cái phân phối. Một sổ cái phân tán đảm bảo rằng tất cả các bên trong mạng luôn ở cùng một trang liên quan đến các hoạt động trước đây và số dư hiện tại của chúng, khi chúng cập nhật đồng thời từng thông tin mới. Đây chủ yếu là một sự đổi mới quy trình, rất hữu ích trong thời đại kỹ thuật số khi hầu hết các giao dịch và quy trình kinh doanh được quản lý điện tử. Các ứng dụng của nó, như các bạn đã thấy trong các Tập tin của chúng tôi, từ các dịch vụ tài chính đến quản lý chuỗi cung ứng và hợp đồng thông minh.1 - Sơ lược về lịch sử của AIAI, mặc dù là một từ rất phổ biến hiện nay, không phải là một khái niệm hoàn toàn mới. Nghiên cứu trong lĩnh vực này bắt đầu từ những năm 1950 với máy tính học các trò chơi đơn giản như cờ đam. Ban đầu, kỳ vọng là trong vòng 20 năm, máy móc sẽ có khả năng thực hiện bất kỳ công việc nào mà con người có thể làm. Sau đó, tiến bộ trong AI có những thăng trầm, do những hạn chế về sức mạnh tính toán và khả năng thương mại, ảnh hưởng đến nguồn tài trợ có sẵn và sự tập trung của công chúng vào lĩnh vực này. Nó tìm thấy các trường hợp sử dụng trong hậu cần, khai thác dữ liệu, chẩn đoán y tế và các lĩnh vực khác. Một bước đột phá lớn khác đã xảy ra khi máy tính Deep Blue, do IBM phát triển, trở thành AI đầu tiên đánh bại một nhà vô địch cờ vua thế giới khi chơi với Garry Kasparov vào năm 1997.2 - Triển khai AINgày nay chúng ta có thể thấy việc triển khai AI khá nhiều ở mọi nơi xung quanh chúng ta, khi nhiều lĩnh vực ngày càng được thúc đẩy để tự động hóa các nhiệm vụ với các thuật toán thông minh. Một số ví dụ bao gồm các đề xuất người dùng được cá nhân hóa của Amazon dựa trên các hoạt động hoặc cách mua hàng trước đó; Quảng cáo được nhắm mục tiêu của Facebook và Google, mô hình AI của Uber để xác định thời gian đến, địa điểm đón và giá vé, và thuật toán học máy của PayPal để phát hiện và chống gian lận. Công ty nghiên cứu công nghệ Tractica, đã xác định được hơn 150 trường hợp sử dụng AI cụ thể trên 29 ngành công nghiệp, thị trường toàn cầu cho phần mềm và dịch vụ AI sẽ đạt 60 ngàn tỷ (60.000.000.000) đô la vào năm 2025.AI dựa vào các bộ dữ liệu lớn để đào tạo và cải thiện thuật toán, do đó dữ liệu dường như là giao điểm giữa blockchain và AI. Dữ liệu là tài nguyên chính cho phép phát triển AI. Blockchain, về cơ bản, là một dữ liệu có cấu trúc cho phép các cách thức điều hành nguồn lực cộng đồng hiệu quả thông qua các thị trường ngang hàng và các cơ chế khuyến khích, bắt nguồn từ lý thuyết trò chơi. 3 - Các dự án kết hợp blockchain và AISingularityNet, nổi bật nhất, được thành lập bởi nhà khoa học AI Ben Goertzel, người cũng đã tạo ra robot giống người Sophia, đang xây dựng một thị trường phi tập trung cho các dịch vụ AI. Ngoài ra còn có các dự án tương tự khác đang cố gắng đi tiên phong trong các thị trường hoặc mạng lưới phi tập trung liên quan đến AI trên blockchain. Một dự án như vậy, được gọi là DeepBrain Chain, đang xây dựng một nền tảng điện toán đám mây toàn cầu phi tập trung để đào tạo học máy, học sâu và thuật toán AI khác. Ocean Protocol là một dự án khác tập trung vào việc tạo ra một thị trường phi tập trung miễn phí cho dữ liệu, chủ yếu để phát triển AI. Quan điểm của họ là sự sẵn có của dữ liệu đào tạo chất lượng cao là điều cần thiết để tiếp tục tiến bộ trong AI, thậm chí còn hơn cả các thuật toán AI mới.4 - Tương lai của AI cho các hợp đồng thông minhKhái niệm về tương lai của AI cho các hợp đồng thông minh, cuối cùng có thể được sử dụng để xây dựng và điều hành AI DApps.