KHOẢNH KHẮC ĐỊNH HÌNH AI1956Dự án nghiên cứu mùa hè của Dartmouth về Trí tuệ nhân tạo đặt tên cho một lĩnh vực mới liên quan đến việc làm cho phần mềm thông minh như con người.1965Joseph Weizenbaum tại MIT tạo ra Eliza, chatbot đầu tiên, đóng vai trò là nhà trị liệu tâm lý.1975Meta-Dendral, một chương trình được phát triển tại Stanford để giải thích các phân tích hóa học, thực hiện những khám phá đầu tiên bởi một máy tính sẽ được công bố trên một tạp chí được giới thiệu.1987Một chiếc xe tải của Mercedes được trang bị hai máy ảnh và một loạt các máy tính tự chạy 20 km dọc theo đường cao tốc Đức với tốc độ hơn 55 dặm / giờ, trong một dự án học thuật do kỹ sư Ernst Dickmanns dẫn đầu.1997Máy tính của IBM Deep Blue đánh bại nhà vô địch thế giới cờ vua Garry Kasparov.2004Lầu năm góc tổ chức Darpa Grand Challenge, một cuộc đua cho những chiếc xe robot ở sa mạc Mojave gây xúc tác cảm hứng cho ngành công nghiệp xe hơi tự trị.2012Các nhà nghiên cứu trong một lĩnh vực thích hợp gọi là học sâu thúc đẩy sự quan tâm mới của công ty đối với AI bằng cách thể hiện ý tưởng của họ có thể giúp nhận dạng giọng nói và hình ảnh chính xác hơn nhiều.2016AlphaGo, được tạo bởi đơn vị Google DeepMind, đánh bại một người chơi vô địch thế giới của trò chơi cờ vây.Các thuật toán siêu thông minh sẽ không đảm nhận tất cả các công việc hoặc chiếm hết việc làm của con người. Các thuật toán ngày càng trở nên thông minh hơn. Đó là lý do tại sao bạn có thể nói chuyện với bạn bè của mình dưới dạng phân tích hoạt hình trên iPhone X bằng Animoji của Apple hoặc yêu cầu chatbot thông minh của bạn đặt mua thêm khăn giấy.Các khoản đầu tư lớn của AI vào các công ty công nghệ đã thay đổi cuộc sống và các thiết bị của chúng ta, và đặt nền tảng cho một tương lai tập trung vào AI hơn.Sự bùng nổ hiện tại trong tất cả mọi thứ AI được xúc tác bởi những đột phá trong một lĩnh vực được gọi là học máy. Nó liên quan đến việc đào tạo các máy tính để thực hiện các nhiệm vụ dựa trên các ví dụ, thay vì dựa vào lập trình của con người. Một kỹ thuật gọi là học sâu đã làm cho phương pháp này siêu việt hơn nhiều. Chỉ cần hỏi Lee Sedol, người nắm giữ 18 danh hiệu quốc tế. Anh ấy đã bị đánh bại bởi phần mềm được gọi là AlphaGo vào năm 2016.Đối với hầu hết chúng ta, kết quả rõ ràng nhất về sức mạnh cải tiến của AI là các tiện ích và trải nghiệm mới gọn gàng như chatbot thông minh hoặc có thể mở khóa iPhone bằng khuôn mặt của bạn. Nhưng AI cũng đã sẵn sàng để thay đổi các lĩnh vực khác của cuộc sống. Một là chăm sóc sức khỏe. Các bệnh viện ở Ấn Độ đang thử nghiệm phần mềm kiểm tra hình ảnh võng mạc của một người để tìm dấu hiệu của bệnh võng mạc tiểu đường, một tình trạng thường được chẩn đoán quá muộn để ngăn ngừa mất thị lực. Học máy là rất quan trọng đối với các dự án lái xe tự trị, nơi nó cho phép một chiếc xe có ý nghĩa với môi trường xung quanh.Có bằng chứng cho thấy AI có thể làm cho chúng ta hạnh phúc và khỏe mạnh hơn . Nhưng cũng có nhiều lý do để thận trọng, đặc biệ trong vấn đề đạo dức. Các sự cố trong đó các thuật toán va chạm hoặc khuếch đại thành kiến xã hội xung quanh chủng tộc hoặc giới tính cho thấy một tương lai được tăng cường bởi AI, sẽ không tự động trở nên tốt hơn.Sự khởi đầu của trí tuệ nhân tạoTrí tuệ nhân tạo như chúng ta đã biết bắt đầu như một dự án nghỉ mát. Giáo sư John McCarthy của Dartmouth đã đặt ra thuật ngữ này vào mùa hè năm 1956, khi ông mời một nhóm nhỏ dành vài tuần để suy nghĩ về cách làm cho máy tính làm những việc như sử dụng ngôn ngữ. Ông có hy vọng cao về một bước đột phá đối với máy tính ở cấp độ con người. Chúng tôi nghĩ rằng có thể tạo ra một bước tiến đáng kể, ông đã viết cho các đồng tnghiệp của mình, về việc một nhóm các nhà khoa học được lựa chọn cẩn thận làm việc cùng nhau trong một mùa hè.Học sâu, thành phần tiên phong cho sự bùng nổ AI hiện tại, là sự hồi sinh của một trong những ý tưởng lâu đời nhất trong AI. Kỹ thuật này bao gồm việc truyền dữ liệu qua các mạng tính toán lấy cảm hứng từ cách các tế bào não hoạt động,