Các mục tin tức về những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên dày đặt và nhanh chóng trong những ngày này. Khi các hệ thống AI trở nên tốt hơn trong việc sắp xếp dữ liệu, tìm mẫu và đưa ra dự đoán, các thuật toán đang thực hiện một loạt các nhiệm vụ ngày càng tăng, từ lọc thư rác, đến đưa ra quyết định, giải quyết các vấn đề phức tạp hơn như cung cấp tư vấn pháp lý hoặc quyết định xem bạn nên chọn mua món hàng nào.
Với sự tập trung toàn cầu vào AI, có lẽ không có gì ngạc nhiên khi sự chú ý ngày càng tăng cho tác động của tự động hóa do AI cung cấp cho công việc và việc làm. Giống như Cuộc cách mạng công nghiệp thúc đẩy tự động hóa các công việc vật lý lặp đi lặp lại, Cuộc cách mạng thông minh được dự đoán sẽ có tác động tương tự đối với một loạt các nhiệm vụ trí tuệ, có nghĩa là nhiều công việc có thể được thực hiện bởi robot và máy tính.
Một số nghiên cứu cao cấp đã dự đoán mức độ dịch chuyển công việc cao là kết quả của tự động hóa giữa các nền kinh tế phát triển. Gần đây nhất,
Dự án thực hành Trí tuệ Nhân tạo
Chúng tôi có một tham vọng nhỏ qua Dự án Thực hành Trí tuệ Nhân tạo, Do không có thì giờ đi vào chi tiết từng dự án và cũng muốn cung cấp tài liệu cho một số bạn nghe đài, nên tôi có dự án nhỏ gồm những mục tiêu sau:
1 -Tìm những bạn đang nghe trang Podcast này có ý muốn tìm hiểu và thực hành về Trí tuệ Nhân tạo.
2 - Do khả năng giới hạn, chúng tôi muốn tìm từ 4 đến 5 anh em có khả năng sử dụng phần mềm Python từ phiên bản 3 trở về sau và có ý muốn tìm hiểu them về Trí tuệ Nhân tạo, Học máy và Học sâu.
3 - Giai đọan thứ nhất, tôi sẽ cung cấp tài liệu hướng dẫn thực hành các dự án nhỏ, sử dụng các phần mã công cộng đã được nhiều người dùng. Mục đích của giai đọan này là nhóm làm quen với nhau để thực hiện công tác. Đây chỉ là giai đọan làm quen với tài liệu, phần mềm và dữ liệu có sẵn trong các khóa học hoặc trong sách về AI, Học máy và Học sâu.
4 - Trong Giai đọan thứ hai, tôi sẽ cung cấp tài liệu về những dự án tư nhân và từ chính phủ, hay từ tổ chức quốc tế. Đây là giai đọan đi vào thực địa, tìm hiểu các cá nhân hay tổ chức đã thực hiện các dự án như thế nào. Trong giai đọan này, các bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu cách thức tổ chức và điều hành một dự án về Trí tuệ Nhân tạo. Dữ liệu sử dụng cho giai đọan này là những dữ liệu “mở” hoặc “được phép dùng” cho nhu cầu học tập và phi lợi nhuận. Chúng tôi có thông tin về những dự án, như: Trí tuệ Nhân tạo cho Quản trị Rủi ro Thảm họa, Các nghiên cứu mới sử dụng mô hình học máy để dự đoán động đất, Trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ phòng chống ngập lụt đô thị, Google hiện đã sẵn sàng cung cấp cho 'cảnh báo lũ' công khai, Thành phố bị ngập lụt? Hỏi Google,
5 - Giai đọan thứ ba là đi sâu vào thực tế: Tìm hiểu về những dự án đã được thực hiện tại các trường đại học, đặc biệt là trong các luận án Thạc sĩ hay Tiến sĩ, vv.
Tôi mong muốn chỉ chọn một thành viên cho mỗi địa phương và tổng số thành viên không quá 5, do khả năng hạn chế về phương tiện và thời gian làm việc.
Tôi mong được sự hợp tác của các tất cả mọi người
Xin gởi thông tin cá nhân về
[email protected]1- Tên họ,
2- Địa chỉ
3- Email
4- Khả năng học vấn: đặc biệt về sử dụng các phần mềm cho AI, như Python, TensorFlow, hay các phần mềm khác (nếu có). Cho biết sơ lược, nếu có thể, kinh nghiệm đã làm việc với AI, Học máy và Học sâu.
5- Các thông tin khác, tùy ý.
Đây là dự án tự nguyện: không phải trả tiền, không được trả lương, không có bất cứ trách nhiệm nào về vấn đề tìm việc làm trong tương lai hay bất cứ trách nhiệm pháp lý nào khác.
Riêng cá nhân tôi, tôi xin trình bày sơ lược về lý lịch để tiện trau đổi.
Tôi tốt nghiệp Cử nhân Khoa học, đại học Sài gòn 1966, làm việc tại Công ty Điện lực Việt Nam (1965-1975), làm Kỹ sư Nghiên cứu (Khoa Hóa Công nghệ, Đại học British Columbia, Vancouver, Canada 1979-1995), làm việc cho Statistics Canada (1997-2002). Hành nghề tự do từ năm 2003 - nay, cho các lãnh vực: Thông dịch bằng Máy tính, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Ngôn ngữ học Ngữ Liệu, Trí tuệ Nhân tạo
