TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐANG GIÚP NÔNG DÂN TRỒNG DƯA CHUỘT NHẬT BẢN NHƯ THẾ NÀO
Hai nông dân trồng dưa chuột ở Nhật Bản đã nhận được sự thúc đẩy bất thường cho doanh nghiệp của họ sau khi con trai họ điều chỉnh phần mềm trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ của Google để thực hiện nhiệm vụ gian khổ là phân loại rau.
Makoto Koike trở lại trang trại dưa chuột của cha mẹ mình vào năm 2015 sau khi làm việc như một nhà thiết kế hệ thống máy tính trong ngành công nghiệp ô tô. Trong khi giúp đỡ trang trại, Koike nhận ra rằng một trong những quy trình tốn nhiều thời gian nhất có thể được khắc phục thông qua tự động hóa.
Lấy cảm hứng từ chương trình máy tính trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ của Google AlphaGo, Koike bắt đầu thiết kế một hệ thống phân loại bằng máy tính Raspberry Pi 3 $35 và nền tảng học tập sâu nguồn mở của Google là TensorFlow.
Mỗi loại dưa chuột có màu sắc, hình dạng, chất lượng và độ tươi khác nhau, theo ông Ko Koike. Công việc sắp xếp không phải là một công việc dễ dàng để học cách mất nhiều tháng để tìm hiểu hệ thống và bạn không thể thuê nhân viên bán thời gian trong thời gian bận rộn nhất.
Khi tôi nhìn thấy AlphaGo của Google, tôi nhận ra điều gì đó thực sự nghiêm trọng đang xảy ra ở đây. Đó là yếu tố thúc đẩy tôi bắt đầu phát triển máy phân loại dưa chuột với công nghệ học sâu.
Koike chưa bao giờ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo học sâu nhưng sau khi đưa vào một số hình ảnh của dưa chuột, ông nhận ra rằng TensorFlow có thể phân loại rau với độ chính xác rất cao. Khi phần mềm đã được tinh chỉnh, Koike có thể xây dựng một máy phân loại hoạt động đầy đủ, có thể tự động hóa quá trình phân loại dưa chuột.
Không phải là cường điệu khi nói rằng các trường hợp sử dụng cho học máy và học sâu chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của chúng tôi, Shaw Kazunori Sato, nhà phát triển trên Nền tảng đám mây của Google, đã viết trong một blogpost.
Google cung cấp Cloud Machine Learning (Cloud ML), một nền tảng đám mây chi phí thấp để đào tạo và dự đoán dành cho hàng trăm máy chủ đám mây để đào tạo một mạng với TensorFlow và bạn chỉ cần trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp các nhà phát triển dễ dàng thử học sâu mà không cần đầu tư vốn đáng kể.
FUJITSU SỬ DỤNG BLOCKCHAIN ĐỂ THIẾT KẾ HỆ THỐNG XỬ LÝ DỮ LIỆU BÍ MẬT
Phòng thí nghiệm Fujitsu có trụ sở tại Nhật Bản và Phòng thí nghiệm Fujitsu của Mỹ được cho là đang phát triển công nghệ dựa trên blockchain sẽ tạo ra một phương pháp công nghệ hiểu biết một cách an toàn và bảo mật dữ liệu bí mật giữa nhiều tổ chức.
Được công bố vào ngày 19 tháng 10 và dự kiến sẽ trở thành hiện thực thương mại vào năm 2017, Fujitsu cho biết trong một bản phát hành rằng họ hiện đang thiết kế hai loại hệ thống dựa trên blockchain mới là "công nghệ hạn chế giao dịch" và "công nghệ mã hóa tài liệu".
Việc sử dụng chính của công nghệ hạn chế giao dịch, công ty cho biết, sẽ giới hạn người dùng ở các "cửa hàng" cụ thể khi thực hiện thanh toán hoặc gửi chuyển tiền. Điều này được cho là đảm bảo các giao dịch vi phạm các yêu cầu chính sách được xác định trước bị cấm không được thêm vào blockchain.
Trong khi đó, đối với công nghệ mã hóa tài liệu của mình, Phòng thí nghiệm Fujitsu tuyên bố đã áp dụng "hệ thống quản lý khóa dựa trên chia sẻ bí mật" để đảm bảo các phần khác nhau của khóa mật mã được nhiều người dùng nắm giữ cùng một lúc.
Theo Phòng thí nghiệm Fujitsu, điều này cho phép nó phát triển công nghệ blockchain để kiểm soát ai có thể đọc các tài liệu cụ thể, đồng thời đảm bảo rằng các phần bí mật của các tệp không hiển thị cho tất cả người dùng. Các tài liệu được mã hóa chỉ có thể được đọc khi các bên liên quan, những người nắm giữ các phần của khóa, làm việc cùng nhau, công ty cho biết.
Lưu trữ tài liệu trong blockchain có thể đảm bảo rằng trạng thái ban đầu của tài liệu sẽ được giữ nguyên, nhưng vì nội dung được công khai cho người dùng blockchain, phương pháp này thường không phù hợp để lưu trữ tài liệu có chứa thông tin bí mật.
