Trí thông minh, giám sát và trinh sát

AI dự kiến ​​sẽ đặc biệt hữu ích trong trí thông minh do bộ dữ liệu lớn có sẵn để phân tích. Ví dụ, giai đoạn đầu tiên của Project Maven liên quan đến việc tự động hóa xử lý tình báo để hỗ trợ cho chiến dịch chống ISIL. Cụ thể, nhóm Project Maven đang kết hợp các thuật toán thị giác máy tính và máy học vào các tế bào thu thập thông tin có thể kết hợp thông qua các cảnh quay từ máy bay không người lái và tự động xác định hoạt động thù địch để nhắm mục tiêu. Trong khả năng này, AI có ý định tự động hóa công việc của các nhà phân tích con người hiện đang dành hàng giờ để xem qua các video để có thông tin hành động, có khả năng giải phóng các nhà phân tích để đưa ra quyết định hiệu quả và kịp thời hơn dựa trên dữ liệu. 

Hậu cần

AI có thể có một tương lai đầy hứa hẹn trong lĩnh vực hậu cần quân sự. Không quân, ví dụ, đang bắt đầu sử dụng AI để bảo trì máy bay dự đoán. Thay vì sửa chữa khi máy bay bị hỏng hoặc theo lịch bảo trì toàn bộ hạm đội, Không quân đang thử nghiệm phương pháp hỗ trợ AI nhằm điều chỉnh lịch bảo trì theo nhu cầu của từng máy bay. Cách tiếp cận này, hiện đang được sử dụng bởi Hệ thống thông tin hậu cần tự động của F-35, trích xuất dữ liệu cảm biến thời gian thực được nhúng trong động cơ của máy bay và các hệ thống trên máy bay khác và đưa dữ liệu vào thuật toán dự đoán để xác định khi nào các kỹ thuật viên cần kiểm tra máy bay hoặc thay thế các bộ phận. 

Tương tự, Hoạt động hỗ trợ hậu cần của Quân đội (LOGSA) đã ký hợp đồng với Watson của IBM (cùng phần mềm AI đã đánh bại hai Jeopardy nhà vô địch) để phát triển lịch bảo trì phù hợp cho đội tàu Stryker dựa trên thông tin được lấy từ 17 cảm biến được cài đặt trên mỗi chiếc xe. Vào tháng 9 năm 2017, LOGSA đã bắt đầu một dự án thứ hai sẽ sử dụng Watson để phân tích các luồng vận chuyển để phân phối các bộ phận sửa chữa, cố gắng xác định các phương tiện hiệu quả nhất về thời gian và chi phí để cung cấp vật tư. Nhiệm vụ này hiện đang được thực hiện bởi các nhà phân tích con người, những người đã tiết kiệm cho Quân đội khoảng 100 triệu đô la mỗi năm bằng cách phân tích chỉ 10% yêu cầu vận chuyển; với Watson, Quân đội sẽ có khả năng phân tích 100% các yêu cầu vận chuyển, có khả năng tạo ra sự tiết kiệm chi phí thậm chí còn lớn hơn trong một khoảng thời gian ngắn hơn. 

Hoạt động không gian mạng

AI có thể sẽ là một công nghệ chính trong việc thúc đẩy các hoạt động không gian mạng quân sự. Trong lời khai năm 2016 trước Ủy ban Dịch vụ Vũ trang Thượng viện, Tư lệnh Đô đốc Bộ Tư lệnh Không gian Hoa Kỳ Michael Rogers tuyên bố rằng chỉ dựa vào trí thông minh của con người trong không gian ảo là một chiến lược thua cuộc. Sau đó, ông đã làm rõ điểm này, nêu rõ, nếu bạn không thể hiểu Một số mức độ AI hoặc học máy với khối lượng hoạt động mà bạn đang cố gắng hiểu khi bạn bảo vệ mạng ... bạn luôn đứng sau đường cong sức mạnh. Các công cụ bảo mật không gian mạng thông thường tìm kiếm các trận đấu lịch sử với mã độc đã biết, vì vậy tin tặc chỉ phải sửa đổi các phần nhỏ của mã đó để phá vỡ hệ thống phòng thủ. Mặt khác, các công cụ hỗ trợ AI có thể được đào tạo để phát hiện sự bất thường trong các mô hình hoạt động mạng rộng hơn, do đó đưa ra một rào cản toàn diện và năng động hơn để tấn công. 

Hoạt động thông tin

và các trò chơi giả mạo sâu sắc AI AI đang cho phép các giả mạo hình ảnh, âm thanh và video ngày càng thực tế, hoặc giả mạo sâu sắc, mà các đối thủ có thể triển khai như một phần của hoạt động thông tin của họ. Thật vậy, công nghệ giả mạo sâu sắc có thể được sử dụng để chống lại Hoa Kỳ và các đồng minh của Hoa Kỳ để tạo ra các báo cáo tin tức sai lệch, ảnh hưởng đến diễn ngôn công khai, làm xói mòn niềm tin của công chúng và cố gắng tống tiền các nhà ngoại giao. Mặc dù hầu hết các giả mạo sâu trước đây đã được các chuyên gia phát hiện, sự tinh vi của công nghệ đang tiến triển đến mức n