Công nghệ mục đích chung là một thuật ngữ các nhà kinh tế dành cho các công nghệ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tiến bộ xã hội, cách mạng hóa hoạt động của các hộ gia đình và các tập đoàn. Một mẫu công nghệ mục đích chung là điện. Điện tạo ra vô số sản phẩm và lĩnh vực, bao gồm tủ lạnh, máy giặt, xe lửa và tất nhiên là cả máy tính. Sự ra đời của điện hoàn toàn thay đổi thế giới.

Andrew Ng thuộc trường đại học Stanford đã phát biểu: AI giống như điện vì nó sẽ làm thay đổi toàn bộ sinh họat con người trong thời gian tới. AI sẽ có mặt trong mọi áp dụng. Ông cũng đã yêu cầu các đối tác đơn cử lãnh vực nào hiện chưa có sự tham dự của AI.

Một bài báo gần đây của Harvard Business Review chỉ định trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ có mục đích chung quan trọng nhất trong thời đại của chúng ta. Chúng ta đã quen thuộc với sức mạnh của AI. Nó biểu hiện dưới dạng một robot đánh bại một người chơi cờ nổi tiếng thế giới . Một chiếc xe có thể đỗ song song. Các thiết bị đáp ứng với thời tiết ngày mai khi chúng ta yêu cầu. Nhưng phần lớn mối liên hệ của chúng ta với tinh hoa và sự hiểu biết về AI xoay quanh các sản phẩm ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta với tư cách là người tiêu dùng. Ở cấp độ tổ chức, có một câu hỏi lớn hơn xung quanh việc AI sẽ phá vỡ các ngành công nghiệp như thế nào? và cụ thể, dịch vụ tài chính sẽ khai thác AI như thế nào?

Phần sau đây sẽ định nghĩa trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực công nghệ liên quan của nó, quy mô của ngành công nghiệp AI nói chung và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tài chính. Phần này không nhằm đưa ra một đánh giá chuẩn mực về phát triển AI; thay vào đó, nó sẽ tập trung vào cách AI phá vỡ tài chính.

Trí tuệ nhân tạo: AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra những cỗ máy thông minh có chức năng như con người. Máy tính AI được thiết kế để thực hiện các chức năng của con người bao gồm học tập, ra quyết định, lập kế hoạch và nhận dạng giọng nói.

Trí thông minh nhân tạo cho phép máy móc liên tục cải thiện hiệu suất của chúng mà không cần con người cung cấp các hướng dẫn quy định về cách thực hiện. Điều này rất quan trọng vì một vài lý do. Đầu tiên, con người biết nhiều hơn chúng ta có khả năng nói. Đó là, con người có thể nhận ra khuôn mặt hoặc thực hiện chiến lược thông minh trong trò chơi cờ vua. Tuy nhiên, trước khi có công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến, việc con người không thể nói rõ kiến thức của mình có nghĩa là chúng ta không thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ. Thứ hai, công nghệ AI là siêu nhân trong thực thi, hoạt động nhanh hơn và thường có độ chính xác cao hơn con người.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo bao gồm vô số khả năng và công nghệ. Công ty tư vấn PWC củng cố rằng AI không phải là một lĩnh vực chủ đề nguyên khối. Nó bao gồm một số điều mà tất cả thêm vào khái niệm của chúng ta về ý nghĩa của nó là "thông minh."

• Học máy là một phương pháp phân tích dữ liệu tự động hóa việc xây dựng mô hình phân tích. Sử dụng các thuật toán lặp đi lặp lại từ dữ liệu, máy học cho phép máy tính tìm thấy những hiểu biết ẩn giấu mà không được lập trình rõ ràng.

• Học sâu là một tập hợp con của học máy. Nó đã tạo điều kiện nhận dạng đối tượng trong hình ảnh, ghi nhãn video và nhận dạng hoạt động và đang đạt được tiến bộ trong nhận thức (bao gồm cả âm thanh và lời nói). Ví dụ, ứng dụng học sâu của Facebook DeepFace đã được đào tạo để nhận ra người trong ảnh. Nhiều người rút ra sự so sánh giữa công nghệ học tập sâu và sinh học, nhưng các chuyên gia thường đồng ý rằng trong khi lấy cảm hứng từ bộ não con người, nó không nhất thiết phải được mô phỏng theo nó.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là khả năng của một chương trình máy tính để hiểu lời nói của con người trong thời gian thực. Nghiên cứu và phát triển đang chuyển sang các hệ thống có khả năng tương tác với mọi người thông qua hộp thoại, không chỉ phản ứng với các yêu cầu cá