Vai trò của AI trong ngành Bảo hiểm

Một cái nhìn về các giải pháp và đổi mới hỗ trợ AI

Các công ty bảo hiểm ngày nay phải đối mặt với 3 thách thức lớn:

Tiếp cận với khách hàng tiềm năng vào đúng thời điểm

Cung cấp đúng bộ sản phẩm phù hợp với yêu cầu của khách hàng

Hỗ trợ yêu cầu nhanh nhất cho khách hàng trung thành và từ chối yêu cầu giả

Các công ty bảo hiểm đang phấn đấu cho một hệ thống công nghệ tiên tiến giúp giữ cho tất cả nhân viên của họ được đồng bộ hóa. Những nhân viên khác nhau từ các đại lý, môi giới, điều tra viên đến thị trường và nhóm hỗ trợ. Những nhóm nhân viên này cùng với các quy trình dư thừa tạo ra các lớp nhầm lẫn trong hệ sinh thái Bảo hiểm.

Để làm cho hệ thống trở nên tinh tế và hiệu quả hơn, họ nên lựa chọn các giải pháp hỗ trợ AI ổn định, có thể thâm nhập vào các lớp nhầm lẫn và thúc đẩy đề xuất giá trị rõ ràng đối với khách hàng. AI trong ngành Bảo hiểm cung cấp một số giải pháp hỗ trợ công nghệ đầy hứa hẹn:

Luồng thông tin kinh doanh không bị gián đoạn

Hỗ trợ yêu cầu tự động

Sức mạnh tương tác của chatbot

Do các tài liệu dài, chính sách phức tạp và hướng dẫn tẻ nhạt, khách hàng thường có những ám ảnh và cảm thấy bối rối và nản chí trước ý tưởng giải quyết chính sách Bảo hiểm. Họ cần những tương tác giống con người cho phép giao dịch và giáo dục suôn sẻ. Để hiểu sâu hơn về các truy vấn của khách hàng, các chatbot nên có hỗ trợ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên - NLP cùng với phân tích tình cảm để đánh giá phản ứng của khách hàng và giải quyết các vấn đề tương ứng.

Bảo lãnh phát hành

IoT và các thiết bị theo dõi mang lại sự bùng nổ dữ liệu có giá trị có thể được sử dụng để làm cho quá trình xác định phí bảo hiểm trở nên chính xác và đúng quy định.

MetroMile, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ, đã thiết lập hệ thống bảo lãnh phát hành năng động như vậy được gọi là 'trả cho mỗi dặm' trong đó việc sử dụng xe hơi quyết định phí bảo hiểm. Ở đây, một thiết bị dựa trên AI do công ty cài đặt trên chiếc xe, sử dụng một thuật toán đặc biệt để theo dõi dặm, va chạm và xích mích, mô hình tốc độ trên đường, và nó thu thập dữ liệu chi tiết cần thiết để quyết định có hay không điều khiển xứng đáng với phí bảo hiểm thấp.

Phân tích dự đoán cho các biện pháp chủ động

Phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi Machine Learning hiện có lẽ là trung tâm của các dịch vụ thông minh trên nhiều ngành kinh doanh đã áp dụng các giải pháp hỗ trợ AI. 

Các công ty bảo hiểm y tế đang đến với phần thưởng chăm sóc ưu tiên được tập trung vào việc khuyến khích khách hàng chăm sóc sức khỏe cá nhân của họ. Nếu một người vẫn khỏe mạnh, các công ty không cần đầu tư vào quy trình quản lý và thanh toán yêu cầu.

Tiếp thị và các sản phẩm có liên quan

Khách hàng ngày nay tìm kiếm các dịch vụ tinh vi, sang trọng và cực kỳ cá nhân hóa với các chiến thuật bán hàng tùy chỉnh. Sử dụng sức mạnh tổng hợp của các phân tích dự đoán, NLP và AI trong ngành bảo hiểm, các đại lý có thể có quyền truy cập vào hồ sơ đầy đủ của khách hàng và khách hàng tiềm năng. Dữ liệu này có thể được phân tích thêm để tạo ra cái nhìn sâu sắc trưởng thành,

Nhìn nhanh vào AI trong ngành Bảo hiểm ngày nay

Theo khảo sát của Accdvisor, như ngày nay, 74% khách hàng muốn tương tác với công nghệ hiện đại và đánh giá cao hệ thống tư vấn bảo hiểm do máy tính tạo ra.

Các công ty đã sớm áp dụng tự động hóa một số khía cạnh của quy trình yêu cầu của họ có thể trải qua sự sụt giảm đáng kể về thời gian và chi phí xử lý, và tăng chất lượng dịch vụ tốt. Nói về những người chấp nhận sớm, Bảo hiểm Kinh doanh Allstate gần đây cũng đã phát triển ABIe hợp tác với EIS. ABIe (nói là Abbie) là một ứng dụng trợ lý ảo dựa trên AI được thiết kế để phục vụ cho các đại lý bảo hiểm.

Tương lai của AI trong ngành Bảo hiểm

Trong khi những thách thức dường như làm mất tinh thần thị trường hiện tại, các công ty bảo hiểm vẫn muốn nhìn thấy tiềm nă