Vina Blockchain
Vina Blockchain
Dang Van
Episode 118 – AI for Transportation - Thông minh Nhân tạo cho Giao thông - Nov 29 Do Lê Quang Văn
15 minutes Posted Nov 28, 2018 at 9:23 am.
0:00
15:36
Download MP3
Show notes
Vấn đề tắc nghẽn giao thông đang gia tăng ở nhiều khu vực đô thị lớn. Người lái xe có thể mất hàng giờ ngồi chờ trong xe trên đường mỗi ngày. Ô nhiễm không khí ngày càng tăng và nhiều tai nạn đang xảy ra.
INRIX cho phép các trình điều khiển nhận thông tin giao thông trong thời gian thực.
• Thông tin giao thông và tai nạn giao thông theo thời gian thực được thu thập trong thời gian thực bởi các dịch vụ lái xe (ví dụ: máy bay trực thăng, máy bay không người lái - drone)
• Lưu lượng trạng thái giao thông được thu thập bởi các công ty phân phối tham gia và hơn 100 triệu người lái xe tình nguyện ẩn danh có điện thoại thông minh hỗ trợ GPS, tất cả báo cáo trong thời gian thực
• Báo cáo công khai về điều kiện đường xá, thời tiết hiện tại và dự báo
• Báo cáo tắc nghẽn giao thông (ví dụ: do bảo trì đường bộ)
INRIX xử lý thông tin được thu thập với các công cụ và công thức phân tích độc quyền. Thông tin được xử lý được sử dụng để tạo dự đoán lưu lượng truy cập. Ví dụ, nó tạo ra một hình ảnh của các luồng giao thông dự đoán và sự chậm trễ trong 15–20 phút sau đó, vài giờ tới, và vài ngày tới, đối với nhiều địa điểm. Những dự đoán này cho phép các trình điều khiển lên kế hoạch cho các tuyến đường tối ưu của chúng. Tính đến năm 2016, INRIX cung cấp dịch vụ toàn cầu tại 41 quốc gia và ở nhiều thành phố lớn, và công ty phân tích thông tin giao thông từ hơn 100 nguồn. Dịch vụ này được kết hợp với bản đồ kỹ thuật số. Ví dụ, ở Seattle, thông tin giao thông được phổ biến thông qua điện thoại thông minh và mã màu trên biển quảng cáo dọc theo đường cao tốc. Điện thoại thông minh cũng hiển thị thời gian ước tính cho các con đường thông thoáng hoặc bị kẹt. Đến năm 2016, công ty bao phủ về 5.000.000 dặm đường ô tô trên toàn thế giới, cung cấp theo yêu cầu các tuyến đường đề nghị tốt nhất để sử dụng, tất cả trong thời gian thực.
Hệ thống INRIX cung cấp thông tin (hoặc khuyến nghị) cho các quyết định như:
• Các tuyến tùy chọn cho phương tiện giao hàng và các khách du lịch khác
• Thời gian tốt nhất để đi làm hoặc đến những nơi khác
• Cách định tuyến lại chuyến đi để tránh gặp phải tình trạng kẹt xe xảy ra
• Lệ phí được thanh toán trên đường cao tốc, dựa trên điều kiện giao thông và thời gian trong ngày
Các công nghệ được sử dụng để thu thập dữ liệu là:
• Camera TV mạch kín và radar theo dõi điều kiện giao thông
• Báo cáo an toàn công cộng và thông tin giao thông
• Thông tin về lưu lượng truy cập đường cao tốc và luồng khởi hành
• Hàng đợi thu phí
• Thiết bị dò tìm từ được nhúng dưới bề mặt đường (đắt tiền)
• 276 triệu phương tiện giao thông, điện thoại thông minh và các thiết bị thu thập dữ liệu khác thu thập dữ liệu cho INRIX
Giới thiệu về thương mại điện tử thông minh
Tất cả chúng ta đều muốn thấy thương mại điện tử đơn giản hơn, dễ sử dụng hơn, trực quan và ít bị đe dọa hơn. Ngoài ra, thực sự, những nỗ lực đã được thực hiện theo thời gian để đơn giản hóa và tự động hóa nhiều nhiệm vụ của thương mại điện tử. Chỉ cần nghĩ về ngày mà tủ lạnh của bạn sẽ có thể kiểm số lượng và đánh giá chất lượng thực phầm trong tủ và đặt hàng cho thực phẩm cần bổ sung. Một ngày như vậy không quá xa trong tương lai và nhiệm vụ sẽ được hỗ trợ bởi IoT. Đây là một ví dụ về những gì chúng ta gọi là thương mại điện tử “thông minh” hoặc “tinh khôn” — chủ đề của tài liệu này.
Trong số các công nghệ được liệt kê là những công nghệ thông minh là Internet của sự vật, robot tiên tiến, và các phương tiện tự lái. Tất cả đều được mô tả trong tài liệu này. Gartner, nhà tư vấn công nghệ hàng đầu, liệt kê những điều sau đây trong Chu kỳ Thổi phồng 2016 cho các Công nghệ Mới nỗi - 2016 Hype Cycle for Emerging Technologies cho các công nghệ mới nổi: chuyên gia tư vấn, câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, máy bay không người lái thương mại, không gian làm việc thông minh, nền tảng IoT, khám phá dữ liệu thông minh, môi trường ngữ cảnh và phân tích cá nhân.
Ví dụ trên cho thấy ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI), là động lực chính trong các hệ thống thương mại điện tử thông minh.