Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI
Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI
Lê Quang Văn
Episode 94 - High Tech in Agriculture Part II - AgTech Startups Cty khởi nghiệp Canh nông - Nov 5
18 minutes Posted Nov 5, 2018 at 1:35 am.
0:00
18:47
Download MP3
Show notes
25 khởi nghiệp AgTech sáng tạo nhất năm 2018
Các vấn đề mà nông dân Mỹ phải đối mặt trong năm 2018 cũng đa dạng như các giống cây trồng của họ: Thiếu hụt lao động. Sức khỏe đất. Thực phẩm hư hỏng. Chiến tranh thương mại. Thiếu quyền truy cập vào dữ liệu về giá cả hạt giống, thông tin sản lượng và thậm chí cả dự báo hàng hóa.
Tin tốt? Có một đội ngũ kỹ thuật viên thực sự và các doanh nhân làm việc chăm chỉ để giải quyết những vấn đề này - và một đội quân các nhà đầu tư đang tìm cách tài trợ cho họ. Chỉ tính riêng trong năm 2017, tài trợ công nghệ cao thông qua đầu tư hoặc mua lại tăng 32% lên 2,6 tỷ đô la và một nửa trong số 20 giao dịch hàng đầu trong không gian vượt quá 50 triệu đô la.
Danh sách năm nay có 12 công ty đã họat động từ trước và 13 công ty mới đến; mức độ cao của doanh thu là do một phần để sáp nhập và mua lại, và cũng cho một số công ty tạo lợi ích lớn trong cả hai mặt công nghệ và doanh thu.
- AgCode: Được thành lập vào năm 2002, công ty quản lý vườn nho
- Apeel Sciences: Apeel đang mở rộng thời hạn sử dụng sản phẩm của Mỹ bằng cách sử dụng chất béo từ trái cây và rau quả để tạo thêm “vỏ” cho quả bơ và cam quýt để làm chậm tốc độ oxy hóa và mất nước gây hư hỏng.
- Aquabyte: sử dụng phần cứng máy tính và phần mềm Thông minh nhân tạo - trong các trang trại nuôi cá
- Bext360: Phần mềm blockchain của Bext360 theo dõi các mặt hàng như cà phê bằng cách xác định và tạo ra một mã thông báo điện tử cho mỗi loại.
- Bright Farms: Trang trại nuôi trồng trong nhà này nhằm mục đích giúp người tiêu dùng mua sản phẩm địa phương bằng cách xây dựng nhà kính trong cộng đồng mà nó phục vụ.
- California Safe Soil: chuyển đổi thức ăn bị lãng phí từ các siêu thị thành phân bón lỏng giá rẻ
- CiBO Technologies: sử dụng phân tích dữ liệu, mô hình thống kê và trí thông minh nhân tạo để mô phỏng các thử nghiệm thực địa và hệ sinh thái nông nghiệp theo các biến khác nhau.
- Clear Labs: giúp các thương hiệu đảm bảo rằng các nhà cung cấp của họ đang bán những gì họ quảng cáo, đồng thời thử nghiệm các chất gây dị ứng và các chất gây ô nhiễm khác.
- Concentric: Tập trung vào việc tạo ra “vi khuẩn liên kết”
- EIO Diagnostics: giúp bắt các nhiễm trùng này bằng cách sử dụng hình ảnh đa hướng trên các thiết bị giống như iPad.
- Farmer’s Business Network: giúp truy cập cơ sở dữ liệu về giá hạt giống, sản lượng và thông tin tiếp thị.
- Farmers Edge: sử dụng hình ảnh vệ tinh và công nghệ chính xác để giúp người trồng xác định, lập bản đồ và quản lý sự biến đổi đất nông nghiệp.
- FarmLead: Người mua và người bán có thể đăng ký miễn phí, giao dịch được thương lượng ẩn danh và phí môi giới bị giảm.
- FoodLogIQ: chuỗi phân tích cung ứng FoodLogIQ để đảm bảo sản phẩm của họ an toàn để tiêu thụ.
- Indigo Agriculture: Sử dụng máy học và phân tích dữ liệu
- Pivot Bio: Pivot đã tìm ra cách để đánh thức các gen của những vi khuẩn này, cho phép cây trồng được thụ tinh mà không cần hóa chất.
- Plenty: sử dụng máy học, trí thông minh nhân tạo và khoa học cây trồng để tối ưu hóa năng suất
- Produce Pay: kết nối người mua bán buôn với người bán sản phẩm.
- SWIIM: hệ thống quản lý tưới nước bền vững và sáng tạo theo dõi được giám sát ngân sách nước và tính toán dữ liệu để giúp các trang trại quy mô lớn quản lý tốt hơn việc sử dụng.
- Soft Robotics: sản xuất robot với gắp mềm có thể được sử dụng để nhẹ nhàng xử lý các mặt hàng tinh tế như trái cây và rau quả
- Taranis: Công ty nông nghiệp chính xác của Israel sử dụng các thuật toán khoa học và học thuật để giúp nông dân quản lý đất.
- Terviva: trồng cây pongamia, cây tạo ra hạt có dầu với năng suất gấp 10 lần so với đậu tương và có khả năng tạo ra một loại nhiên liệu sinh học thay thế.
- TL BioLabs: cung cấp thử nghiệm hệ gen của bò và bò sữa bằng cách sử dụng công nghệ microarray.
- Trace Genomics: Công cụ khởi động máy học này sử dụng công nghệ giải trình tự gen
- Understory: sản xuất cảm biến thời tiết cho các trang trại thu thập dữ liệu thời tiết siêu địa phương: mưa đá, gió, lượng mưa và nhiệt độ