«Ни один фреймворк, ни один подход не примет за тебя решение. Потому что если бы он принимал решения за тебя, мы бы их уже автоматизировали. Принятие решений по продукту просто не получается засунуть в комьютер. Даже история с A/B-тестами. Казалось бы, это самый простой для принятия решений инструмент».«Идея такая: мы субъективно проинимаем решения, это какая-то чушь, в нас нельзя верить. Поэтому мы проведем A/B-тест и он нам точно скажет: вариант A или вариант B. Если он говорит, что между ними нет разницы — значит, между ними нет разницы. Но если A/B-тест говорит конкретно: вариант A или вариант B, то бери тот вариант, который выиграл, и будет тебе счастье. Однако мы же видим на практике, что это нифига не так. История знает миллион ситуаций, когда A/B-тест показывает одно, потом мы раскатываем результаты — и случается другое. Почему? А вот как раз для того, чтобы разобраться, почему, и чтобы по-настоящему классное решение принимать после проведения A/B-тестов, тебе надо понимать логические цепочки: что и где могло пойти не так».Собеседник: Дмитрий АбрамовCPO, SkysmartВедущий подкаста: Юра АгеевПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.О чем говорим:Мы упоминаем:Подкаст make sense о математическом мышлении, статистике и A/B-тестировании с Виталием Черемисиновым https://bit.ly/3srmG00Подкаст make sense об инструментах логического мышления и навыках technical product manager с Сергеем Руденко https://bit.ly/3PhBeJtКейс: как определять качество системы A/B-тестирования https://bit.ly/39aD0LYКнигу Марка Гоулстона «Как разговаривать с мудаками» https://bit.ly/3M80iRd