«Когда ты делаешь тесты максимально приближенные к реальности, тем больше у тебя уверенность в том, что когда ты реально вольешь во все это денег, заплатишь разработчикам, заплатишь команде маркетинга и всем остальным, что вы не пролетите. То есть это все просто про уменьшение рисков».«Чтобы искать прокси-метрики, нужна хорошая команда аналитиков. Они выбирают пул метрик-кандидатов, измеряют чувствительность каждой метрики: чем чувствительнее метрика, тем лучше — тем меньшее изменение в эксперименте будет показывать статзначимую разницу между какими-то двумя группами, которые ты тестишь. Не важно что это за группы: фичи, маркетинговые, каналы, просто редизайн или что-то еще».Собеседник: Антон Кротов Research Lead, SkyengВедущий подкаста: Юра АгеевПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.О чем говорим:Мы упоминаем:Книгу Роба Фитцпатрика «Спроси маму» https://bit.ly/3LKKzrgFastuna https://fastuna.ruПодкаст make sense о конкурентном анализе, сегментировании индустрий и ниш, и копировании фич https://bit.ly/3Ff4KLhYouScan https://youscan.ioШон Эллис вопросыПодкаст make о поиске и подходах к Product/Market Fit в ситуации неопределенности, индикаторах успеха и ценности https://bit.ly/3kFaIM1Вопросы Шона Эллиса https://bit.ly/3MCccCCМетодики приоритизации RICE и IDE https://bit.ly/3w24cV4Методика Cost of Delay https://bit.ly/3y8Ffdf