Eine besondere Folge, denn es ist vorerst die letzte Aufnahme unserer beiden Datenhelden. Tim verschwindet in Elternzeit, Christoph tritt einen neuen Job an. Ist es das Ende der HR Data Dudes? Wir wollen es nicht hoffen. Zur Sicherheit geben sie Euch in einer Folge komprimiert zwei Dutzend ihrer wichtigsten Take aways aus zwei Dutzend Gesprächen vor und hinterm Mikro zur Arbeit mit Daten mit. Lasst ihnen doch ein Feedback auf LinkedIn zukommen, ob sie weitermachen sollen mit dem Podcast! » Fact der Folge « ** Time to Alignment KPI Idee von John Vlastelica: https://www.linkedin.com/business/talent/blog/talent-acquisition/most-important-recruiting-metric-you-never-heard-of-time-to-alignment » Empfehlung « ** Brent Dykes „Effective Data Storytelling“ https://www.buchkatalog.de/effective-data-storytelling-9781119615712

Sind diese Themen eigentlich dasselbe? Oder zwei Seiten derselben Medaille? Oder gar zwei ganz unterschiedliche Diziplinen? Tim und Christoph sind sich amüsanter Weise nicht ganz einig - was sie vorher voneinander nicht wussten. Sie kriegen es aber auseinander dividiert, nehmen Euch dabei mit und machen einen kleinen Ausflug in Praxisbeispiele und mögliche Datenquellen. » Hilfreiche Quellen « ** Toby Culshaw „Talent Intelligence: Use Business and People Data to Drive Organizational Performance“ https://amzn.eu/d/8B0E0UY » Fact der Folge « ** Transparenz von LLM in KI, Stanford University https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index » Empfehlung « ** Thomas Otter, HR Tech Investor, https://www.linkedin.com/in/thomasotter, besagter Newsletter, https://open.substack.com/pub/thomasotter/p/potemkin-ai

Aufwand, Qualität und… Zeit! Das magische Dreieck aller Daten. „Time to…“ kommt in vielen HR Kennzahlen vor. Der Teufel steckt aber im Detail - und das schauen wir uns genauer an. » Hilfreiche Quellen « ** RecruitingNerd Blog „Deepdive Recruiting-Kennzahlen“: Time-to-Hire: https://recruitingnerd.de/deepdive-recruiting-kennzahlen-time-to-hire ** Trendence HR Monitor: https://www.trendence.com/hr-monitor » Fact der Folge « ** textio Auswertung Feedbackreports: https://www.dropbox.com/scl/fi/7xyc09yvc5s70dxdj0e48/Language-Bias-In-Performance-Feedback_-2023-Data-Analysis-and-Survey-Results.pdf?rlkey=91khp3j6u5y9gfzvtqib61l2m&dl=0 ** Hung Lee‘s Recruiting Brainfood Newsletter: https://recruitingbrainfood.substack.com/i/136451995/language-bias-in-performance-feedback-report » Empfehlung « ** Excel Dashboard (dynamisch) Bau Tutorials : "iDATA Analytics Hub" auf YouTube „Make an Awesome Excel Dashboard in Just 12 Minutes“ https://youtu.be/hJNqM10aMYo?si=jBMfMimEJAcggeya

Dashboards helfen einen Überblick zu Daten und Entwicklungen zu verschaffen und das auch für Personen, die nicht jeden Tag mit den Daten arbeiten. Aber nicht jedes Dashboard gibt seine Erkenntnisse auf die Schnelle preis. Worauf sollte man daher beim Aufbau und der Gestaltung von Dashboards achten? Wir diskutieren, was unserer Erfahrung nach funktioniert und geben praktische Anregungen. Spoiler: Copy with pride! » Fact der Folge « ** indeed Hiring lab: „Gehaltstransparenz nimmt weiter zu! Aber Deutschland hinkt hinterher“: https://www.hiringlab.org/de/blog/2023/07/05/gehaltstransparenz-deutschland-usa-uk-frankreich/ » Empfehlung « Dr. Alexander Zimmerhofer https://www.linkedin.com/in/alexander-zimmerhofer-online-assessment-tests-personalauswahl-personalentwicklung/ Data Viz Priciples: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7110158266340376576/

“Wie machen die anderen das denn?” Diese Frage hört man gern, gerade von Entscheidungsträger:innen. Wir stellen verschiedene Quellen und Methoden vor, um sich einen Überblick zu verschaffen, wie man im Vergleich zu anderen Unternehmen abschneidet. » Hilfreiche Quellen « ** SimilarWeb: https://support.similarweb.com/hc/de/articles/360002219177-Zuverl%C3%A4ssige-Datensch%C3%A4tzungen ** SEMrush (SoMe Analytics): https://de.semrush.com ** LinkedIn Mitbewerber Analysen für Unternehmensseiten (Follower Entw., Engagement Werte etc.): https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a553615 ** Queb Benchmarks: https://www.queb.org/blog/queb-benchmark-3-talent-acquisition-funnel/ ** Trendence HR Monitor: https://www.trendence.com/hr-monitor ** Trendence Arbeitgeberanalyse: https://www.trendence.com/arbeitgeberanalyse ** indeed Hiring Insights: https://employers.indeed.com/hiring-insights ShoutOut für den LinkedIn Tipp an LinkedIn Expertin Britta Behrens 👈🏻 Follow Empfehlung: https://www.linkedin.com/in/britta-behrens-linked-in-marketing-und-social-selling-expertin » Fact der Folge « ** Gartner Hype Cycle™ for HR Transformation (Sept. 2023): https://www.gartner.com/en/articles/8-learnings-from-gartner-s-hype-cycle-for-hr-transformation » Empfehlung « ** Queb - Bundesverband Employer Branding, Personalmarketing & Recruiting: https://queb.org

Was BOSCH mit Daten im Talent Akquisition Bereich macht, ist Benchmark. Wir haben den Data Experten Nick Stefan zu Gast, der aus dem Nähkästchen plaudert, wie BOSCH ihre Entscheidungen auf dem gesamten Weg von Talent Attraction bis Recruiting datengetrieben steuern. Mit konkretem Nutzen im Arbeitsalltag von Personalmarketeers und Recruiter:innen. War kein einfacher Weg, aber wie sie ihn Schritt für Schritt und vor allem gemeinsam mit ihren internen Usern gegangen sind - hört ihr in der Folge. » Hilfreiche Quellen « ** Queb Blog „Data-Driven Talent Acquisition @ Bosch“: https://www.queb.org/blog/data-driven-talent-acquisition-bosch/ » Fact der Folge « ** „Jeder zweite wirft seinen Job wieder hin“ (XING): https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7105092874383310850/ » Empfehlung « ** Peter Norvig/Jeremy Howard „Practical Deep Learning“: https://course.fast.ai

Zugegeben: Die These „Das Business interessiert sich nicht für HR KPIs!“ ist schon ein bisschen provokant. Und passt so gar nicht zu einem HR Data Dudes Podcast. Unser Gast Tim Ackermann erläutert wie man als HRler näher ans Business rückt und wie man HR Arbeit in Business Metriken übersetzen und den HR Einfluss auf Geschäftsergebnisse aufzeigen kann. » Fact der Folge « ** Dr. Alexander Zimmerhofer „5 Gründe, die für einen Einsatz von Intelligenztests auch bei Auswahl von (Top-)Manager:innen sprechen“: https://www.linkedin.com/posts/alexander-zimmerhofer-online-assessment-tests-personalauswahl-personalentwicklung_wie-intelligenztests-top-manager-ausw%C3%A4hlen-activity-7057614528527650816-yHeT » Empfehlung « ** Daniel Coyle „The Culture Code“: https://danielcoyle.com/the-culture-code/

Diagnostik ist einer der am besten erforschten und damit datenbasierten Bereiche der HR. Was liegt näher als einen absoluten Experten wie Harald Ackerschott einzuladen und über systematische, wissenschaftlich validierte Personalauswahl zu sprechen?! Was lernen wir aus der Wissenschaft und worauf sollte man bei der Auswahl von Instrumenten und Anbietern in der Personalauswahl achten, und wie helfen offizielle Standards wie die DIN dabei?! Welche Fragen kann man stellen und was ist eigentlich der „r“ Wert? Tim und Harald sitzen sich während der Zukunft Personal gegenüber, Christoph klingt nur so – weilte jedoch im schönen Hamburg! » Fact der Folge « ** „Vorsicht Ansteckungsgefahr: Eine Kündigung kommt selten allein“, Dr. Andrea Derler , Dr. Anton Smessaert: www.wirtschaftspsychologie-heute.de/vorsicht-ansteckungsgefahr-eine-kuendigung-kommt-selten-allein/ » Hilfreiche Quellen « ** “Anforderungen an berufsbezogene Eignungsdiagnostik”, DIN 33430:2016-07 www.beuth.de/de/norm/din-33430/254909784 ** Themenseite der DIN Akademie: www.beuth.de/de/themenseiten/eignungsdiagnostik ** Infoseite Eignungsdiagnostik: https://eignungsdiagnostik.info/ » Empfehlung « ** “Eignungsdiagnostik”, Ackerschott, Gantner, Schmitt, www.buchkatalog.de/eignungsdiagnostik-9783410314929 ** Aljoscha Neubauer “Mach, was Du kannst” www.buchkatalog.de/mach-was-du-kannst-9783421047939

Ja, auch wir widmen uns dem Thema KI. Abseits von Prompt-Empfehlungen und “Wir-werden-alle-arbeitslos" oder “Wir-werden-alle-weniger-arbeiten" Szenarien sprechen Norman und Christoph in diesem Special übergeordnet über die Risiken und Chancen Künstlicher Intelligenz und deren Hintergründe. Norman empfiehlt etwas mehr Ruhe, Gelassenheit und bedachten Umgang mit Tools und Thema. Natürlich dröseln wir das Thema auseinander, geben Empfehlungen, was man verstehen sollte, worauf man achten und wo und wie man gut mit KI arbeiten kann. » Hilfreiche Quellen « ** Über die Risiken der Marktbeherrschung durch Tech Unternehmen: “Die Social Media Falle”, Björn Staschen www.buchkatalog.de/in-der-social-media-falle-9783777633893 » Empfehlung « ** Kenza Ait Si Abbou “Menschenversteher - Wie Emotionale Künstliche Intelligenz unseren Alltag erobert” www.buchkatalog.de/menschenversteher-9783426278895 ** Max Tegmark “Leben 3.0 - Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz” www.buchkatalog.de/leben-30-9783548377964

Fehlende Arbeitskraft bedeutet in der Regel weniger Wertschöpfung im Unternehmen. Aber was kostet es eigentlich, wenn eine Stelle nicht besetzt wird? Das kann man berechnen und ist prima, um beim Management für mehr Budget oder mehr Ressourcen zu argumentieren. Oder bei hohem Stellendruck im Recruiting die zu besetzenden Positionen zu priorisieren. Dabei gibt es aber wie häufig ein paar Parameter zu beachten, die sich je nach Business Model der Unternehmen unterscheiden. Wir dröseln es für Euch auf und Christoph kompensiert damit sein schmerzendes Vaterherz, das seinen Sohn vermisst. » Hilfreiche Quellen « ** Definition Cost of Vacancy bei functionHR: https://www.functionhr.de/definition/cost-of-vacancy/ ** Umfangreiche Darstellung bei ERE (EN): https://www.ere.net/articles/cost-of-vacancy-formulas-for-recruiting-and-retention-managers » Fact der Folge « ** ADP Research “HR: How much is too much — or too little?”: https://www.adpri.org/hr-staffing-ratios/ » Empfehlung « ** Nicolas BEHBAHANI, Weekly People Research Newsletter: https://www.linkedin.com/newsletters/weekly-people-research-7072692323884638208/