🐶⚡️AI Гризня - пʼятий випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! 🤩🙌 Друзі, запрошуємо всіх, хто цікавиться темою АІ, на абсолютно нову подію від нас - AI Product fwdays'26: https://fwdays.com/event/product-fwdays-2026 Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про те, що відбувається, коли AI починає генерувати більше коду, ніж людина встигає зрозуміти. Дмитро ділиться досвідом роботи над власною фабрикою AI-агентів та розповідає, чому після кількох місяців розробки зіткнувся з проблемою втрати контексту. Обговорюємо документацію в епоху AI, чи може код стати документацією, навіщо потрібні архітектурні обмеження, як правильно будувати та тюнити мультиагентні системи, а також чому автоматизацію варто починати з невеликих рутинних задач. Наприкінці випуску говоримо про вплив AI на продуктивність команд, скорочення в компаніях та головні висновки для спеціалістів, які хочуть залишатися затребуваними в новій реальності. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:43 - Чому я втратив контроль над власною фабрикою AI-агентів? 04:56 - Як документувати AI-проєкти, щоб не потонути в документації? 08:01 - Чи може код бути документацією? 12:17 - Чи можуть архітектурні обмеження замінити документацію? 16:55 - Як повернутися в контекст після довгої паузи? 22:42 - Навіщо створювати власну мультиагентну систему? 28:19 - Чому тюнінг агентів треба починати з маленьких задач? 31:21 - Skills, агенти та автоматизація розробки 36:23 - Як навчити AI знаходити власні помилки? 39:33 - Чи справді AI спричиняє масові скорочення? 41:32 - Який головний висновок? 42:45 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 19 випуск Fwdays Architecture Talks! До речі, вже зовсім скоро відбудеться конференція Highload fwdays'26, де виступатиме Олександр Савченко 🔥 🎟️ Для глядачів Architecture Talks ми підготували промокод arch_talks15 на знижку -15% на квиток 👉 https://fwdays.com/event/highload-fwdays-2026 Побачимось на конференції! ⚙️ Наші постійні спікери - Олексій Петров, Йожеф Гісем та Олександр Савченко обговорять тему інтеграцій у сучасних системах: - Як обирати між sync та async-підходами та коли використовувати Kafka, RabbitMQ, Redis або legacy-рішення - Як будувати надійні інтеграції між сервісами, різними контурами та IoT-пристроями - Як працюють API-контракти, Contract-Driven Development, Schema Registry та версіонування схем - Як забезпечити безпеку інтеграцій і як AI змінює підходи до тестування та автоматизації Корисні посилання: - https://microcks.io/documentation/tutorials/first-rest-mock/ - https://www.convex.dev/ - https://t3.chat/ На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:34 - З чого починається інтеграція між системами та як обирати між sync і async? 07:57 - Як будувати інтеграції між різними контурами та IoT-девайсами та кастомними протоколами? 13:56 - Redis, RabbitMQ чи Kafka: що і коли обирати? 20:37 - Legacy-підходи: інтеграції через файли, бази даних і shared storage 26:50 - Як security впливає на інтеграцію систем? 30:25 - Що таке Contract-Driven Development? 37:37 - Чому API-контракти постійно ламаються? 44:58 - Як автоматизувати API-контракти та тестування? 46:45 - Як працюють асинхронні контракти та Kafka Schema Registry? 53:42 - Як версіонувати схеми та підтримувати консюмерів? 01:01:11 - Чому безпека інтеграцій - окремий виклик? 01:04:38 - Як AI змінює автоматизацію тестування? 01:22:47 - Summary 01:24:20 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! 💡 ПРОМОКОД: js_talks15 — мінус 15% на квиток: https://fwdays.com/event/ai-javascript-fwdays-26 У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту Віктор Турський обговорять, тему AI-розробки у 2026 році: - Як AI-інструменти змінили щоденну роботу developer-ів? - Чому browser agents, Playwright і AI-верифікація стають новою нормою? - Які навички тепер важливіші за роки досвіду? - Як AI змінює співбесіди, junior-позиції та саму роль frontend developer-а? На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Віктора: https://www.linkedin.com/in/turskyi Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:50 - Як AI-інструменти змінили розробку за останній рік? 06:32 - Реверс-інжиніринг, безпека та guardrails у сучасних LLM 09:32 - Локальні моделі, Ollama та запуск AI на власному GPU 13:18 - Чому Claude Code «зрізає кути» і як це виправити? 17:05 - Чи потрібні тести в епоху AI-розробки? 21:24 - Test harnesses у frontend: Як писати некрихкі тести? 25:00 - Browser agents, Playwright і AI-верифікація інтерфейсів 29:04 - Які навички визначатимуть senior-розробника в AI-епоху? 34:36 - Як змінюються співбесіди та найм через AI? 38:06 - Vibe coding vs Agentic engineering: У чому різниця? 39:13 - TypeScript, Rust і майбутнє великих кодових баз 44:41 - Ловіть промокод та приходьте на конференцію

Зустрічайте пʼятий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про RAG-системи. Наша гостя – Наталія Манакова, Senior Data Scientist, AI консультант в SoftServe, PhD, відповість на 14 практичних питань про те, як працює RAG, коли його варто використовувати, чим він відрізняється від prompting і fine-tuning, а також які обмеження та переваги має для бізнесу. Розкаже про no-code та low-code підходи, роботу з конфіденційними даними, багатомовні бази знань, масштабування RAG-систем і використання не лише текстових документів, а й відео чи зображень. 👉 Хочете глибше розібрати цю тему на практиці? Приєднуйтесь 19 та 21 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/rag-system-workshop 💡 Використовуйте промокод qa_rag (діє до 18.05) та отримайте -15% знижки на квиток! На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Наталі: https://www.linkedin.com/in/nataliia-manakova/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:47 - Як би ви коротко пояснили, що таке RAG і яку роль він відіграє в сучасних LLM-рішеннях? 05:13 - Чим RAG відрізняється від простого додавання тексту або документа в запит до ChatGPT? 07:06 - За якими ознаками можна визначити, що для проєкту доцільно використовувати RAG? 08:32 - Чи можливо створити RAG-рішення без програмування, використовуючи no-code або low-code інструменти? 10:24 - Чи можна використовувати RAG, якщо дані є конфіденційними або не мають потрапляти у відкриті сервіси? 11:42 - Чи можна застосувати RAG для індивідуальних підприємців або малого бізнесу? 13:13 - Чи можна почати з RAG, якщо я тільки починаю розбиратися з LLM аплікаціями? 14:43 - Яке місце RAG займає серед інших підходів до побудови LLM-рішень: prompting, fine-tuning, tools та agents? 20:25 - Як багатомовність документів у базі знань впливає на якість пошуку та відповідей у RAG-системі? 21:32 - Що відбувається, якщо документів дуже багато? Чи це впливає на швидкість очікування відповіді від RAG аплікації? 23:05 - Чи можна застосовувати RAG не лише до текстових документів, а й до відео, зображень або інших типів даних? 24:47 - З яких ключових елементів складається RAG? 27:44 - Чи усуває RAG проблему галюцинацій мовної моделі повністю, чи лише зменшує ризики? 29:03 - Які основні ознаки того, що RAG є підходящим рішенням для конкретної бізнес-задачі? 31:05 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

Зустрічайте 20 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску Йожеф Гісем та Кирило Сулімовський разом із CTO Сільпо Ігорем Дроздом продовжують серію випусків про вибір архітектури для сучасних продуктів і команд: - Як сервісна архітектура (SOA) пов’язана з сучасними мікросервісами? - Де проходить межа між сервісами і мікросервісами у реальних проєктах? - Коли мікросервіси дійсно виправдані, а коли це зайва складність? - Як будувати взаємодію між сервісами: SDK, контракти та API Gateway? ПЕРШИЙ ВИПУСК: https://youtu.be/iCaqUrvXnZE На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@beercodeit – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/idrozd/?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:16 - Що таке сервіс і мікросервіс: З чого все починається? 05:20 - Де межа між сервісом і мікросервісом у реальних проєктах? 12:24 - Чи існує «правильна» архітектура, чи кожен проєкт унікальний? 14:20 - Коли варто переходити від моноліту до сервісів? 22:25 - Спільні бібліотеки та SDK: Як не зламати все при масштабуванні? 30:59 - Хто і як розвиває інфраструктуру: Роль інженерних форумів 32:14 - Чому не варто шерити бізнес-логіку між сервісами? 42:15 - Взаємодія між сервісами: Що ламається в distributed системах? 48:51 - Що відбувається, коли один сервіс «тупить» або падає? 58:09 - Observability: Як зрозуміти, що у вас щось зламалось? 01:04:49 - Монорепа vs полірепа: Де правда і як це впливає на команди? 01:06:59 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - третій випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Підтримайте цей випуск донатом - разом можемо зробити більше 🙌 🇺🇦 Збір від нашого гостя Михайла на засіб РЕБ “ДАМБА” 🎯 Ціль: 241 000 ₴ 🔗 Посилання на банку: https://send.monobank.ua/jar/2gzbdeZ7Cj 💳 Номер картки банки: 4874 1000 2655 833 Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo Гість: Михайло Бондарчук - CTO в Testomat.io 🗣 Говоримо про те, як AI вже змінює тестування: від генерації автотестів до агентів, які самі їх запускають і фіксять. Обговорюємо, чи можна довіряти AI в code review, чому AI-тестування досі не стало стандартом і як виглядає перехід від класичних підходів до агентних workflow. Розбираємо практику: Playwright vs Conception, self-healing тести, проблеми environments і даних, HAR files і нові інструменти на кшталт Explorebot. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ – Twitter Михайла: https://x.com/davert Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:14 - Claude Mythos: AI, який може зламати все (і ваш продукт теж) 02:57 - Знайомство з Мішею і його бекграунд у тестуванні 09:41 - AI code review: Реальна користь чи ілюзія безпеки? 11:59 - Чому AI-тестування досі не стало стандартом? 18:58 - Класичний vs агентний підхід: Як тепер писати автотести? 26:01 - Один workflow замість всієї команди: Куди рухається SDLC? 30:59 - Playwright vs Conception: Де правда, а де зручність? 49:52 - Self-healing тести: Звучить круто, «але» 53:19 - Environment hell: Чому все ламається не там, де треба? 01:01:00 - HAR files і мокування: Лайфхак чи ще один костиль? 01:08:02 - Conception + Testomat: Як це має працювати разом? 01:11:00 - Explorebot: Автономне тестування без сценаріїв 01:15:59 - Скільки реально коштує AI-тестування? 01:20:55 - Швидкі прогони vs повна регресія: Що запускати і коли? 01:27:06 - QA через рік: Кого замінять, а хто залишиться? 01:31:52 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте четвертий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Security Architecture. Наш гість – Станіслав Клевцов, Security Engineering Lead у Creatio та Fractional CISO (11+ років досвіду), ділиться практичним досвідом: від реальних атак до архітектурних рішень і правильної інтеграції безпеки в SDLC. Ви дізнаєтеся, чому знання типових вразливостей вже не рятує системи, як мислять атакуючі, і як перейти від "латання дір" до системного проєктування безпеки (Secure by Design). 👉 Хочете глибше розібрати ці теми на практиці? Приєднуйтесь 6 та 9 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/security-architecture-workshop 💡 Використовуйте промокод QA_security (діє до 01.05) та отримайте -15% знижки на квиток! На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Станіслава: https://linkedin.com/in/stansecure – Telegram-блог Станіслава: https://t.me/securediary Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:31 - Чому OWASP Top 10 вже недостатньо? 02:37 - Де насправді виникають вразливості 04:25 - Як мислять атакуючі (attack paths) 06:09 - Чому сканери не вирішують проблему 08:05 - Threat Modeling (коротко і по суті) 10:07 - Secure by Design і Zero Trust 12:50 - Чим відрізняється Senior / Architect мислення 14:53 - Як приймаються security рішення (risk-based) 17:14 - Security в SDLC (DevSecOps) 20:07 - Типові помилки команд 23:33 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість - Дмитро Малєєв - інженерний лідер, блогер і підприємець. У цьому випуску говоримо про реальність YouTube в IT: чи можна на цьому заробляти, як поєднувати роботу, контент і власні проєкти, та які side projects Дмитро розвиває зараз. Розбираємо його продукти - від Mentor.sh і навчального проєкту So Nerdy! до нового застосунку Tysh: як вони працюють, на чому заробляють і чому не всі проєкти взагалі мають бути про гроші. Окремо обговорили менторство, органічне зростання продуктів (і неочікувану аудиторію з Індії), а також те, як AI змінює розробку вже сьогодні. Чи справді AI пише більшість коду, як виглядає робота з AI-агентами та головне - хто в цьому світі несе відповідальність за рішення. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – Youtube-канал Дмитра: https://www.youtube.com/@dima_maleev – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmaleev/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:51 - Чи можна заробляти на YouTube в IT-ніші? 05:46 - Fwdays Academy 07:01 - Робота + сайд-проєкти: Як все встигати? 09:50 - Які side projects зараз розвиває? 13:48 - Mentor.sh: Як працює і на чому заробляє 15:51 - Менторство: Чи воно реально дає буст кар’єрі? 18:17 - Звідки в Mentor.sh користувачі з Індії та як працює органічне зростання? 24:51 - Скільки часу забирають YouTube, робота і pet-проєкти? 30:43 - So Nerdy!: Як продавати власну експертизу через навчальний продукт 34:58 - Новий продукт "Tysh": Ідея і запуск 40:15 - Яку проблему вирішує "Tysh" і для кого цей застосунок? 45:39 - Як "Tysh" планує монетизуватись? 46:47 - Чому не всі проєкти мають бути «про мільйони»? 52:00 - Чи можна масштабувати Mentor.sh і де там точка росту? 53:33 - Як AI реально змінює розробку 57:33 - Хто несе відповідальність у світі AI? 01:07:49 - Як виглядає робота з AI-агентами сьогодні? 01:12:10 - AI vs людина: Хто приймає кращі рішення 01:17:16 - План на життя через 30 років: Від стартапів до курей 01:19:13 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - другий випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про сучасні AI-агенти для розробки: Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode та Kiro - порівнюємо їх у реальній роботі, розбираємо сильні та слабкі сторони, підхід до long-running задач, sandbox/dev-container сценарії, мультиагентні воркфлоу та роботу з різними моделями. Обговорюємо remote control, Telegram-інтеграції, ліміти, стабільність інфраструктури й те, як ці інструменти масштабуються в командах. У фіналі — чесні рекомендації: який агент обрати під свої задачі, бюджет і стиль роботи у 2026 році. 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:02 - Чому Copilot досі один із найзручніших агентів і конкурує з Claude Code 12:17 - Remote control: Реальний досвід і головні проблеми 16:28 - Copilot CLI і фічі «для галочки» 17:41 - Чим Codex зручний у sandbox/dev-container сценаріях? 23:47 - OpenCode як хаб для різних моделей і провайдерів 29:37 - Гнучке налаштування MCP в OpenCode 32:06 - Telegram-інтеграція і remote tooling в OpenCode 37:29 - Вебверсія OpenCode: Швидкий сетап і перші враження 40:50 - Як влаштований OpenCode під капотом і чи надійна його вебморда? 42:54 - Kiro від Amazon і підхід через SDD 56:16 - Kiro: стандартизація роботи з агентами в команді 01:01:32 - Фінальний вибір: Який агент під які задачі 01:10:53 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 18 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Краковецьким, CEO в DevRain, обговорять тему AI в розробці та Agentic engineering: - Як AI змінює developer experience та роль інженера в команді - Агентна розробка і vibe coding: новий підхід чи тимчасовий хайп - Криза SaaS: чи можна відтворити будь-який продукт за допомогою AI - Нові підходи до розробки: spec-driven, скіли, інфраструктура замість prompt engineering - RAG, MCP та робота зі знаннями: що реально працює, а що ні 👀 Якщо вам відгукується тема AI - ловіть приємний бонус! 🎁 За промокодом AISummitYT діє -15% на квиток на Fwdays AI Summit, де також виступатиме Олександр: https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit До зустрічі на івенті 25 квітня! 😉 Корисні посилання: - Стаття Йожефа про те, як можна уніфікувати підхід між Cursor і Claude Code та зробити skills портативним шаром знань, а не прив’язаними до конкретного інструменту: https://medium.com/@yozhef/unifying-ai-skills-across-cursor-and-claude-code-3c34c44eafd2 На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:42 - Як AI реально змінює роботу розробника? 04:52 - Агентна розробка: Вже працює чи ще демо-режим? 09:11 - Як AI дозволяє робити роботу за день - за годину 10:55 - Vibe coding: Новий стандарт чи тимчасовий хайп? 15:20 - Чи є Vibe coding реальним підходом до розробки продуктів 24:41 - Чому LLM «забувають» і як це ламає розробку? 26:59 - Чи вб’є AI SaaS: Правда про кризу продуктів 30:52 - Які продукти зникнуть, а які стануть сильнішими? 39:33 - Як команді працювати з AI (а не просто «юзати GPT»)? 45:47 - Чому майбутнє не в prompt engineering, а в підготовці інфраструктури? 57:45 - MCP: Новий стандарт чи черговий хайп? 01:05:02 - RAG: Як насправді працює доступ до знань? 01:09:27 - Де RAG справді працює, а де створює більше проблем, ніж користі? 01:19:23 - Fwdays AI Summit: Як це буде? 01:19:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку