RAG без магії: Що це, кому потрібно і як працює? from Fwdays Tech Talks

Fwdays Tech Talks

Episodes

About

Reviews

Promote

RAG без магії: Що це, кому потрібно і як працює?

33 minutes Posted May 12, 2026 at 1:25 pm.

Інтро

Як би ви коротко пояснили, що таке RAG і яку роль він відіграє в сучасних LLM-рішеннях?

Чим RAG відрізняється від простого додавання тексту або документа в запит до ChatGPT?

За якими ознаками можна визначити, що для проєкту доцільно використовувати RAG?

Чи можливо створити RAG-рішення без програмування, використовуючи no-code або low-code інструменти?

Чи можна використовувати RAG, якщо дані є конфіденційними або не мають потрапляти у відкриті сервіси?

Чи можна застосувати RAG для індивідуальних підприємців або малого бізнесу?

Чи можна почати з RAG, якщо я тільки починаю розбиратися з LLM аплікаціями?

Яке місце RAG займає серед інших підходів до побудови LLM-рішень: prompting, fine-tuning, tools та agents?

Як багатомовність документів у базі знань впливає на якість пошуку та відповідей у RAG-системі?

Що відбувається, якщо документів дуже багато? Чи це впливає на швидкість очікування відповіді від RAG аплікації?

Чи можна застосовувати RAG не лише до текстових документів, а й до відео, зображень або інших типів даних?

З яких ключових елементів складається RAG?

Чи усуває RAG проблему галюцинацій мовної моделі повністю, чи лише зменшує ризики?

Які основні ознаки того, що RAG є підходящим рішенням для конкретної бізнес-задачі?

Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

0:00

33:19

Download MP3

Share at current time

Show notes

Зустрічайте пʼятий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про RAG-системи.

Наша гостя – Наталія Манакова, Senior Data Scientist, AI консультант в SoftServe, PhD, відповість на 14 практичних питань про те, як працює RAG, коли його варто використовувати, чим він відрізняється від prompting і fine-tuning, а також які обмеження та переваги має для бізнесу.

Розкаже про no-code та low-code підходи, роботу з конфіденційними даними, багатомовні бази знань, масштабування RAG-систем і використання не лише текстових документів, а й відео чи зображень.

👉 Хочете глибше розібрати цю тему на практиці? Приєднуйтесь 19 та 21 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/rag-system-workshop

💡 Використовуйте промокод qa_rag (діє до 18.05) та отримайте -15% знижки на квиток!

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Наталі: https://www.linkedin.com/in/nataliia-manakova/

Таймкоди:

← See all 122 episodes of Fwdays Tech Talks