KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Alexander Stein, Agiler Berater, Coach, Gründungs- und Vorstandsmitglied bei Agiler Norden e.V.Danke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/alexander-stein-11413077/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/https://kaggle.comSolltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Christoph Safferling, Director of Data Surfacing and Literacy bei UbisoftDanke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/safferling/https://www.gnu.org/software/emacs/https://github.com/karthink/gptelhttps://github.com/rfordatascience/tidytuesdayhttps://orgmode.org/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/https://kaggle.comSolltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Johannes Thimme, Indie Game Developer nach über 15 Jahren bei UbisoftDanke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/johannes-thimme/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/Solltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Kai Korte, Anwalt und Geschäftsführer der lexICT für u.a. DatenschutzDanke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/kai-korte-a2899b100/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/Solltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Benjamin Bischoff, Test Automation Engineer bei TrivagoDanke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/benjamin-bischoff/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/Solltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?Diesmal mit dabei ist:Torben Ludwig, Principal Engineer Innovation bei SoftgamesDanke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.Weiterführende Links:https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/https://claude.ai/https://kiro.dev/https://chatgpt.com/https://gemini.google.com/apphttps://www.perplexity.ai/https://mistral.ai/https://cohere.com/https://copilot.microsoft.com/https://elevenlabs.io/https://ideogram.ai/https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/Solltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an [email protected] oder findet uns auf LinkedIn.https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/. ❤️ fürs zuhören, euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

Jahrelang haben wir uns auf zentrale SaaS Tools verlassen: Jira, Slack, Teams. Oder nutzen Photoshop und andere Alltags-Tools. Doch jetzt, mit KI, programmiert jeder seine Tools selbst. Nur für sich. Für seine Anforderungen. Super passend. Ist doch gut, oder?Nur ist das nicht zwangsläufig der Grund, warum wir uns in Abhängigkeit begeben. Schon mal permanent nach Zero-Day-Exploits geschaut und alle Dependencies geupdated? Automatische Dep-Updates helfen da nur bedingt. Alle Inputs sanitized? Claude zu sagen “Und bitte alles sicher machen” hilft da nicht viel.Achja, und Docker, Terraform oder Kubernetes zu bedienen, Server zu deployen, Apps drauf zu pflegen, für alle zugänglich zu konfigurieren, zu routen und doch sicher zu halten. Und wenn man schon vielleicht kritische Mitarbeiterdaten verarbeitet in seinen kleinen selbst-programmierten Apps, dann sollte man sich auch kurz mal mit dem Datenschutzverantwortlichen auf ein Wort treffen…SaaS ist eine Abhängigkeit, ohne Frage. Aber diese Abhängigkeit kommt nicht (nur) auf Grund der Zeit- und Coding-Barriere zustande. Jemand kümmert sich darum, verwaltet es, administriert es, bringt Features ein, an die ich niemals denken würde, aber dann doch nutze. Der Mehrwert ist ein anderer. Und die Entscheidung für die Abhängigkeit sollte wesentlich größer getroffen werden. Weder ein schneller “da gibts doch ein SaaS für” noch “das programmier ich mal eben selbst” helfen da, wie jeder Entwickler wissen sollte.Was Savas und Torben so an Abhängigkeiten haben und ggf. los werden wollen, geben sie euch in dieser Folge #codebarn mit.Weiterführende Links:https://techcrunch.com/2026/03/01/saas-in-saas-out-heres-whats-driving-the-saaspocalypse/https://www.fastcompany.com/91504460/everything-youve-heard-about-the-saaspocalypse-is-wronghttps://de.finance.yahoo.com/nachrichten/alle-sprechen-%C3%BC-saaspocalypse-so-060000995.htmlhttps://www.indiehackers.com/post/i-shipped-a-productivity-saas-in-30-days-as-a-solo-dev-heres-what-ai-actually-changed-and-what-it-didn-t-15c8876106https://crecentech.com/custom-ai-development-and-saas-ai-toolshttps://medium.com/@stulogy/how-i-built-a-saas-app-in-less-than-5-hours-using-ai-35be7f2b22d1https://www.linkedin.com/posts/tylergermain_i-replaced-300month-in-saas-tools-last-activity-7434222001977995264-SPUE/?skipRedirect=truehttps://techcrunch.com/2026/03/31/salesforce-announces-an-ai-heavy-makeover-for-slack-with-30-new-features/<a href="https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/12/atlassian-layoffs-software-technology-ai-push-mike-cannon-brookes-asx" target="_blank"...

Schon mal von “Quite Quitting” gehört? Oder von “Besitzstandswahrern” in Konzernen? Wenn nicht, Glück gehabt. Wenn schon, war oder ist man selber “betroffen” oder Teil. Am Ende geht es doch sowieso nur ums Geld…Der berühmte “Dienst nach Vorschrift” hat Konjunktur. Warum sollte man mehr machen als bezahlt wird? Was wird eigentlich bezahlt? Ist das alles korrekt festgehalten? Warum soll ich mich reinhängen, wenn mein Chef doch sowieso Micro-Managed. Soll er sehen, wo er bleibt. Ich möchte motiviert werden, durch Geld, Aufstieg, Anerkennung. Aber ist das nicht ein zweischneidiges Schwert?Früher hieß es mal: Sei fleißig, falle auf, steige auf! Heute hat man einige Jahre einen Arbeitnehmermarkt gesehen, der es außer acht ließ. Man braucht ja “Fachkräfte”. Jetzt taucht plötzlich KI auf, die Wirtschaft schwächelt, und sowieso ist nichts mehr sicher… dann sicher ich mir doch wenigstens meinen Arbeitsplatz.Hilft meine Arbeit dem Unternehmen? Weiß ich nicht, aber ich mache, was ich machen soll. Blockiere ich andere Abteilungen? Nicht meine Schuld, ich habe die Prozesse nicht gemacht. Unternehmensziele? Mir egal, ich werde für X bezahlt. Dem Unternehmen bin ich sowieso nichts wert. Aber warum sollen dem Unternehmen Mitarbeiter etwas wert sein, wenn sie nicht “Leisten”? Ein “Henne / Ei”-Problem in einer absteigenden Spirale.Solche Argumentationen haben viele sicher schon mal mit sich selbst geführt, auch Savas und Torben. Ob sie danach handelten, steht auf einem anderen Blatt. Deswegen blättern wir durch die Seiten dieses komplexen Buches und lesen aus unseren Erfahrungen und Meinungen dazu vor.Weiterführende Links:https://www.manager-magazin.de/unternehmen/karriere/a-328387.htmlhttps://www.sueddeutsche.de/karriere/job-die-meisten-mitarbeiter-spielen-nur-arbeit-1.2938177https://www.hrworks.de/news/career-cushioning-wenn-mitarbeiter-ihren-plan-b-vorbereiten/https://www.ndr.de/kultur/kulturdebatte/Quiet-Quitting-Was-bedeutet-das-eigentlich,quietquitting100.htmlhttps://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/gen-z-findet-laut-linkedin-den-berufseinstieg-schwer-war-es-frueher-leichter-110512113.htmlhttps://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/jugendliche-ohne-schulabschluss-und-ausbildung-was-laeuft-schief-110515248.htmlhttps://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/mikromanagement-wie-fuehrungskraefte-lernen-ihrem-team-mehr-zu-vertrauen-110492322.htmlhttps://www.tagesschau.de/wirtschaft/arbeitsmarkt/generation-z-gehalt-jobwechsel-100.html<a...

Es ist soweit: Selbst Torben ist nun Claude Code verfallen und nutzt es im Alltag zur Unterstützung, zur Erstellung, zur Verbesserung seiner Fähigkeiten. Denn er weiß, was er machen will. Er kennt die Fallstricke aus seiner jahrelangen Erfahrung und weiß, was er prompten muss, um das bestmögliche Ergebnis zu bekommen.Claude, Codex und Gemini sind da angekommen, wo sie vor zwei Jahren schon hingeschrien wurden. Und doch bleiben sie Tools. Denn in Händen mit weniger Erfahrung, können sie auch viel Unheil anrichten.Moltbook macht gerade die Runde, als ein Agenten-Reddit, komplett vibe-coded. Es dauerte nicht lange, dann waren die Datenbank und jede Menge API-Keys geleaked. Beispiele dafür gibt es genug. Und doch geben Anthropic und OpenAI an, dass 100% ihres Codes mittlerweile durch ihre Systeme geschrieben wird. “Wenn der Compiler in seiner eigenen Sprache geschrieben ist”-Moment.Das wird in manchen anderen Unternehmen nicht anders sein. Ob es wirklich so ist? Wer weiß. Selbst wenn nicht: Die News allein verändert die Welt. Claude Cowork wirft mal eben Milliarden über Milliarden von der Börsen-Backbord-Seite, weil nun plötzlich alle Legals unnötig geworden zu sein scheinen. Unser Anwalt wird das nicht bestätigen können 🙂Wo sind wir und wo geht es hin? Das ist die Frage, die Savas Torben dieses Mal stellt. Mal gucken, wo wir hinschwimmen. Hört rein und kommt mit auf die wilde Fahrt!Weiterführende Links:https://x.com/MattPRD/status/2017386365756072376https://www.moltbook.com/https://openclaw.ai/https://www.wiz.io/blog/exposed-moltbook-database-reveals-millions-of-api-keyshttps://fortune.com/2026/01/29/100-percent-of-code-at-anthropic-and-openai-is-now-ai-written-boris-cherny-roon/https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/03/anthropic-ai-legal-tool-shares-data-services-pearsonhttps://www.infoq.com/news/2026/02/cloudflare-moltworker/https://www.devclass.com/ai-ml/2026/02/04/apple-embraces-agentic-ai-development-with-xcode-263/4090111https://arstechnica.com/google/2026/02/tested-how-chromes-auto-browse-agent-handles-common-web-tasks/https://techcrunch.com/2026/02/12/spotify-says-its-best-developers-havent-written-a-line-of-code-since-december-thanks-to-ai/https://www.finalroundai.com/blog/cursor-ceo-browser-made-using-aiSolltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an...

Wir sagen Adieu zu 2025 und begrüßen im Ausblick das Jahr 2026. Was war? Was wird? Im jährlichen Rückblick und Ausblick schauen Savas und Torben in ihre Glaskugeln und verarbeiten das Gewesene in Prognosen für das folgende Jahr.2025Metawarsdas?Entlassungen - Markt vs RealitätHardware PreiseOutages, Hacks etc.KI, KI, KI2026KI Bubble?Regulations, ESGDevelopers - Necessity?AI, Agents, Robots?Was wird der nächste Trend?Was war 2025 ein Hit und was wird 2026 den neuen Buzz auslösen? Fragen über Fragen, die Savas und Torben im Gespräch beleuchten wollen. Was denkt ihr?Weiterführende Links:https://www.nytimes.com/2025/12/04/technology/meta-cuts-metaverse-unit.htmlhttps://www.nytimes.com/2025/10/29/technology/nvidia-value-market-ai.htmlhttps://techcrunch.com/2025/12/10/state-attorneys-general-warn-microsoft-openai-google-and-other-ai-giants-to-fix-delusional-outputs/https://layoffs.fyi/https://www.gamesindustry.biz/saudi-arabias-pif-will-own-over-934-of-ea-if-the-deal-completeshttps://www.heise.de/news/Warner-Wettbieten-Netflix-Chef-reagiert-gelassen-auf-Paramount-Angebot-11107769.htmlhttps://www.wired.com/story/the-vision-pro-was-an-expensive-misstep-now-apple-has-to-catch-up-with-smart-glasses/https://techcrunch.com/2026/01/07/openai-unveils-chatgpt-health-says-230-million-users-ask-about-health-each-week/https://builtin.com/articles/2025-year-in-review-tech-newshttps://www.technewshub.co.uk/post/the-biggest-tech-stories-of-2025-a-year-end-rounduphttps://www.independent.co.uk/extras/indybest/gadgets-tech/tech-predictions-2026-b2894716.htmlhttps://millipixels.com/blog/ai-trends-2026https://devclass.com/2026/01/08/tailwind-labs-lays-off-75-percent-of-its-engineers-thanks-to-brutal-impact-of-ai/<a href="https://devclass.com/2026/01/05/dramatic-drop-in-stack-overflow-questions-as-devs-look-elsewhere-for-help/" target="_blank"...