疫情當頭，信我大護國神山，保佑股市你各位度劫。

本集科技補考，首次前進硬體話題，

也讓各位手握2330的Talents們，認識GG如何獨步天下，

以及臺灣另一位晶片新創之光。

| HIGHLIGHTS |

■　AI商轉的三關鍵：資料、晶片、演算法

■　全世界的資料規模有多大？

■　晶片是什麼？常聽到臺積電「Ｘ奈米」製程，幾奈米很重要嗎？

■　全球都瘋演算法，有機會靠演算法賺進第一桶金嗎？

| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

■　王維嘉《AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》（大寫出版）

| 如果你還想知道更多 |

■　TEDTALK〈李飛飛 | 我們如何教會電腦看懂圖像〉https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?referrer=playlist-talks_on_artificial_intelligen&language=zh-TW

■　遠見雜誌〈【科技洞察】緯創賣廠給立訊，卻砸4.4億投資iKala，如何盤算「台灣+1」？〉https://www.gvm.com.tw/article/74235

■　數位時代〈產品3特色迎戰國際大廠！耐能為何敢喊話：1顆晶片打天下？〉https://www.bnext.com.tw/article/60107/kneron-2020-special

■　TechNews科技新報〈台積電股價挑戰 500 元！劉德音密謀 5 年，用這 3 招扳倒英特爾〉https://technews.tw/2020/08/15/tsmc-uses-these-three-methods-to-surpass-intel/