沒有皮卡丘與寶貝球，並不妨礙你成為一個寶可夢大師。

同樣，即使不寫code，我們也能探索，

上自FAAMG、下至新創團隊，他們的AI是怎麼練成的。

本集為各位Talents隆重介紹AI兩大山頭，

遞歸神經網路（RNN），與生成對抗網路（GAN）。

上從Elon Musk，下到PTT鄉民，如何將他們的智慧寶貝養成王者至尊。

| HIGHLIGHTS |

■　給你一個最殺的Punchline！用脫口秀的例子秒懂遞歸神經網路（RNN）

■　RNN不可說的「記憶」魔法

■　賭上高額成本的精準行銷：Netflix如何從評論中，找出下一部爆紅影集

■　鬥來鬥去！生成對抗網路的的養蠱式優化法

■　傳說中什麼文章都能掰出來的文字產生器，已經出現了

| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

■　王維嘉《AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》（大寫出版）

| 如果你還想知道更多 |

■　INSIDE〈馬斯克：就算在 Tesla，AI 研發也必須被好好監管〉https://www.inside.com.tw/article/18961-elon-musk-ai-regulation-tweets-open-ai-tesla-spacex-twitter

■　AI研究社〈在 Netflix 評論中做情感分析的深度學習模型〉https://www.yanxishe.com/TextTranslation/1754

■ opteroncx〈【教程向】如何科學的去除愛情動作片的馬賽克、暗幕和聖光〉https://www.bilibili.com/video/BV12W41187Mt/

■ itHome〈KKBOX要靠微軟生態系進軍全球，將主推影音串流和多項音樂AI新服務〉https://www.ithome.com.tw/news/134888