在這個時代，要做新創事業，既是光明的時代，也是黑暗的時代。

眾多的開源資源與開發框架，成功的基礎建設一應俱全；

麻煩的是，西有FAAMG，東有BAT，

早已瞄準風口，手持重資與強大技術能力入局。

邀請關心臺灣AI新創的Talents，與我們一起盤點。

| HIGHLIGHTS |

■　No data, no AI

■　還是ImageNet - 比賽雖謝幕，留下寶藏庫

■　是佛心還是套路？細數開源的商業模式

■　矽谷AI夢：TensorFlow與OpenAI

■　我是新創，我想做AI，哪裡還有餅？

| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

■　王維嘉《AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》（大寫出版）

■　Benson的跨域商業人生〈開源軟體的商業模式分析〉，是一系列非常精彩的商業策略綜觀與深入剖析，請至https://benson-lee.blog/閱讀

| 如果你還想知道更多 |

■　Google「Quick Draw限時塗鴉遊戲」 https://quickdraw.withgoogle.com/

同時呈上這個遊戲的資料集「Quick,Draw! The Data」https://quickdraw.withgoogle.com/data/brain

■　阿里雲開發者社區〈Github近期最有趣的10款機器學習開源項目〉https://developer.aliyun.com/article/328472

■　AppsWork之初創投〈2020 下半年台灣 AI 生態系地圖，產業轉型與國際化的挑戰〉https://appworks.tw/taiwans-ai-ecosystem-map-second-half-2020/

■　科技產業資訊室〈全球10家最有價值AI新創公司及AI發展趨勢〉https://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=17187