科技補考 | 解決你的知識焦慮
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EP03 | 視覺辨識開啟了顏值世代
23 minutes Posted Aug 8, 2020 at 3:55 am.
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從IG上粉讚無數的網帥網美,俊男正妹在交友軟體的吃香,

稱當今是史上空前絕後,最重視顏值的時代,

絕不誇張!


如果不想挨痛DO醫美,

感謝現在有美顏濾鏡、修圖打光,

別說變美,換臉都行!


本集就要為各位Talents隆重介紹,

為全球顏值貢獻做多,也是在AI中最頻繁運用的卷積神經網路(CNN),

就會知道AI為何這麼無孔不入!



| HIGHLIGHTS |

■ 你我都是視覺動物:從美肌濾鏡到偶像追劇,CNN打造的「顏值」世代

■ 卷積神經網路到底在卷什麼

■ 革命性的省錢解決方案!CNN要如何降低電腦運算量

■ AI界的奧運!傳說中的ImageNet圖像辨識世界大賽

■ GPU與他們的團隊:第一個站上AI新風口的NVIDIA



| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

■ 王維嘉《AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》(大寫出版)



| 如果你還想知道更多 |

■ 那個通緝犯最愛的男人!DQ地球圖輯隊〈六萬人裡逮到你 中國人臉辨識技術演唱會抓人〉https://dq.yam.com/post.php?id=9127

■ TechOrange科技報橘〈CPU 與 GPU 到底差在哪?NVIDIA 找來流言終結者主持人 Demo 讓你瞬間搞懂〉https://buzzorange.com/techorange/2017/10/17/adam-jamie-cpu-gpu-compare/

■ IT閱讀〈從AlexNet理解卷積神經網路的一般結構〉https://www.itread01.com/content/1546890491.html

■ 2019ICCV愛奇藝〈利用無標籤數據優化人臉識別模型〉https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-10-29-17