Trí tuệ nhân tạo: Từ chỉ dành cho chuyên gia đến mọi nơi, mọi người – Phần II
Dịch vụ phát triển AI: Theo dõi nhanh hơn các giải pháp tùy chỉnh
Đó là nơi các dịch vụ phát triển AI dựa trên đám mây xuất hiện. Chúng bao gồm các dịch vụ tạo ứng dụng AI mới, chọn mô hình phù hợp và để bắt đầu các công nghệ AI bậc cao như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
Không giống như phần mềm doanh nghiệp đã cài đặt AI, các dịch vụ phát triển AI đòi hỏi các công ty phải có tài năng kỹ thuật nội bộ, chẳng hạn như lập trình viên AI và nhà khoa học dữ liệu. Những dịch vụ này có thể giúp các công ty tận dụng tối đa tài năng kỹ thuật của họ bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các mô hình đã thử và đúng và bằng cách tăng tốc các quy trình chính. Nói cách khác, họ cho phép các công ty có chuyên môn về AI kỹ thuật, nhưng không đủ để phát triển dịch vụ AI của riêng họ hoặc phát triển chúng đủ nhanh để tạo ra khối lượng dịch vụ AI cao hơn và ở quy mô lớn hơn.
Ví dụ, cần nhiều bước để xây dựng giải pháp sử dụng học máy và học sâu: xây dựng mô hình, đào tạo mô hình bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn, đánh giá hiệu suất của các mô hình và điều chỉnh các mô hình cho kết quả tối ưu. Mỗi bước này có thể tốn nhiều công sức và đòi hỏi các nhà khoa học dữ liệu phải đưa ra nhiều quyết định. Các dịch vụ phát triển AI giúp giảm thời gian cần thiết để xây dựng và thử nghiệm các mô hình, và để xóa dữ liệu. Học máy tự động có thể chọn mô hình mạnh nhất trong số một bộ nhất định và tự động điều chỉnh nhanh hơn 100 lần so với nhà khoa học dữ liệu con người, cho phép các nhóm khoa học dữ liệu tạo ra nhiều mô hình hơn với ít bước hơn. Điều này giúp các công ty thử nghiệm và học hỏi nhanh chóng, ngay cả khi chỉ có một đội ngũ chuyên gia nhỏ.
Một số dịch vụ phát triển AI đang trở nên trực quan đến mức các nhà phát triển thậm chí không cần nhiều kiến thức chuyên môn. Ví dụ, gần đây, Yahoo đã phát hành một nền tảng đào tạo AI có tên EZDL, không yêu cầu kinh nghiệm mã hóa và hoạt động ngay cả với các bộ đào tạo dữ liệu nhỏ.
Ngay cả đối với các công ty có nguồn lực quan trọng, nền tảng phát triển AI có thể giúp mang lại sự đổi mới trong ngành. Ví dụ, Samsung Heavy Industries đang sử dụng AWS Amazon Web Services, Inc. - Amazon Web Services là một công ty con của Amazon cung cấp nền tảng điện toán đám mây theo yêu cầu cho các cá nhân, công ty và chính phủ, trên cơ sở trả tiền theo đồng hồ đo. - để phát triển các tàu chở hàng tự trị và các dịch vụ cần thiết để quản lý chúng.
Tất nhiên, như với phần mềm doanh nghiệp, không cần phải phát minh lại những gì đã có. Các nhà cung cấp đám mây đã phát triển API học máy được xây dựng sẵn cho các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà khách hàng có thể truy cập thay vì tự xây dựng.
Nhiều người đang bắt đầu có lợi
Khảo sát của chúng tôi về những người chấp nhận sớm AI cho thấy việc dân chủ hóa AI đang gia tăng việc sử dụng AI. Trong khi những người được hỏi của chúng tôi đang thực hiện các con đường khác nhau cho AI, phần mềm doanh nghiệp với AI tích hợp và nền tảng phát triển dựa trên đám mây đại diện cho hai con đường chính để các công ty tiếp cận công nghệ AI.
Theo sát xu hướng AI. Thị trường đang thay đổi nhanh chóng, và các khả năng mới đang nổi lên. Ngay cả những kỹ thuật tiên tiến nhất cũng trở nên dễ tiếp cận đối với các tổ chức có kỹ năng AI nội bộ khiêm tốn. Giống như sự cạnh tranh giành thị phần đang thúc đẩy sự tiến bộ giữa các đại gia công nghệ và các công ty khởi nghiệp, những người chấp nhận sớm AI đang thử nghiệm những khả năng này để vượt qua các đối thủ của họ.
Nhận những gì sẵn có mà bạn có thể lấy ra khỏi kệ.
Các ứng dụng AI của AI tập trung vào các quy trình kinh doanh cụ thể, cho dù được phát triển tại nhà hay có sẵn từ một nhà cung cấp. Trường hợp các công ty phần mềm đã tạo ra một giải pháp trên mạng, các công ty nên xem liệu nó có phù hợp với nhu cầu của họ không.
Hãy chắc chắn để thuê ít nhất một số chuyên gia AI.
Mặc dù phần mềm doanh nghiệp và nền tảng phát triển dựa trên đám mây
