Blockchain và AIBlockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai trong số những điểm nóng nhất của xu hướng công nghệ hiện nay. Không có gì ngạc nhiên khi hầu hết các công ty và các nhà đầu tư mạo hiểm quan tâm đến việc thực hiện các công nghệ này trong các lĩnh vực khác nhau. Blockchain phân cấp và phân phối dữ liệu theo cách sáng tạo và an toàn với việc sử dụng mật mã. Nó có thể được sử dụng để tối ưu hóa hiệu quả của các mạng chuyển giá trị, đăng ký tài sản và thị trường. Đó là lý do tại sao nó cũng được gọi là công nghệ sổ cái phân phối. Một sổ cái phân tán đảm bảo rằng tất cả các bên trong mạng luôn ở cùng một trang liên quan đến các hoạt động trước đây và số dư hiện tại của họ, khi họ cập nhật đồng thời từng thông tin mới. Đây chủ yếu là một sự đổi mới quy trình, rất hữu ích trong thời đại kỹ thuật số khi hầu hết các giao dịch và quy trình kinh doanh được quản lý điện tử. Các ứng dụng của chúng, bao gồm, từ các dịch vụ tài chính đến quản lý chuỗi cung ứng, bảo vệ sức khỏe và đặc biệt hơn hết là các hợp đồng thông minh.Chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau khi nghe hết Tập tin này:● Sơ lược về lịch sử của AI● Triển khai AI● Các dự án kết hợp blockchain và AI● Tương lai của AI cho các hợp đồng thông minhSơ lược về lịch sử của AIAI, mặc dù là một từ rất phổ biến hiện nay, không phải là một khái niệm hoàn toàn mới. Nghiên cứu trong lĩnh vực này bắt đầu từ những năm 1950 với máy tính học các trò chơi đơn giản như cờ đam. Ban đầu, kỳ vọng là trong vòng 20 năm, máy tính sẽ có khả năng thực hiện bất kỳ công việc nào mà con người có thể làm. Sau đó, tiến bộ của AI có những thăng trầm, do những hạn chế về sức mạnh tính toán và khả năng thương mại, ảnh hưởng đến nguồn tài trợ có sẵn và sự tập trung của công chúng vào lĩnh vực này. Điều này hầu như không gây ngạc nhiên vì đây là mô hình thường lặp lại trong tiến bộ công nghệ. Một điều tương tự cũng có thể được rút ra từ thám hiểm không gian với tất cả các sứ mệnh chinh phục mặt trăng trong những năm 1960 và 1970, sau đó đã bị ngừng hoặc chậm lại đáng kể. Sự chú ý của công chúng và ngân sách tài trợ là động lực chính thúc đẩy sự đổi mới liên tục.Quay trở lại với AI, nó đã được thúc đẩy hơn nữa bằng cách tăng sức mạnh tính toán và thành công thương mại trong những năm 1990 và 2000. Nó tìm thấy các trường hợp sử dụng trong hậu cần, khai thác dữ liệu, chẩn đoán y tế và các lĩnh vực khác. Một bước đột phá lớn khác đã xảy ra khi máy tính Deep Blue, do IBM phát triển, trở thành AI đầu tiên đánh bại một nhà vô địch cờ vua thế giới khi chơi với Garry Kasparov vào năm 1997.Triển khai AITiến về phía trước cho đến ngày nay, chúng ta có thể thấy việc triển khai AI khá nhiều ở mọi nơi xung quanh chúng ta, khi nhiều lĩnh vực ngày càng được thúc đẩy để tự động hóa các nhiệm vụ với các thuật toán thông minh. Một số ví dụ bao gồm các đề xuất người dùng được cá nhân hóa của Amazon dựa trên các hoạt động hoặc mua hàng trước đó; Quảng cáo nhắm mục tiêu của Facebook và Google, mô hình AI của Uber để xác định thời gian đến, địa điểm đón và giá vé và thuật toán học máy của PayPal để phát hiện và chống gian lận. Theo công ty nghiên cứu công nghệ Tractica, đã xác định được hơn 150 trường hợp sử dụng AI cụ thể trên 29 ngành công nghiệp, thị trường toàn cầu cho phần mềm và dịch vụ AI sẽ đạt 60 tỷ đô la vào năm 2025.AI dựa vào các bộ dữ liệu lớn để đào tạo và cải thiện thuật toán và dữ liệu dường như là giao điểm giữa blockchain và AI. Dữ liệu là tài nguyên chính cho phép phát triển AI. Blockchain, về cơ bản, là một cấu trúc dữ liệu cho phép các cách thức hiệu quả của nguồn lực cộng đồng thông qua các thị trường ngang hàng và các cơ chế khuyến khích bắt nguồn từ lý thuyết trò chơi. Do đó, các dự án đầu tiên mà chúng ta thấy đã cố gắng kết hợp cả hai công nghệ xoay quanh thị trường AI và tài nguyên điện toán đám đông. Với tiềm năng to lớn của AI và tình trạng hiện tại của ngành công nghệ toàn cầu, nơi sức mạnh thị trường tập trung cao độ ở một số ít các công ty rất mạnh, có thể là một điều tốt để có một s