Học máy sẽ định hình ngành công nghiệp thương mại điện tử như thế nàoVới việc học máy ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, thật tự nhiên, chúng ta tự hỏi, học máy sẽ ảnh hưởng đến thương mại điện tử như thế nào?Đây là một câu hỏi tuyệt vời.Rất nhiều thứ đã thay đổi trong thương mại điện tử trong vài thập kỷ qua và học máy hứa hẹn sẽ thay đổi nhiều thứ hơn nữa. Chúng ta hãy xem thương mại điện tử ở đâu và việc học máy sẽ ảnh hưởng đến thương mại điện tử như thế nào trong tương lai không xa.Có gì thay đổi trong thương mại điện tửBạn có thể bị cám dỗ khi nghĩ rằng thương mại điện tử chỉ mới xuất hiện gần đây và hoàn toàn cách mạng hóa cách chúng ta mua sắm chủ yếu nhờ vào những tiến bộ công nghệ của chúng ta.Nhưng điều đó không hoàn toàn như vậy.Mặc dù công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong cách chúng ta tương tác với các nhà bán lẻ ngày nay, thương mại điện tử thực sự đã tồn tại gần 40 năm .Theo Statista, doanh số thương mại điện tử bán lẻ năm 2017 trên toàn thế giới đạt 2,29 nghìn tỷ đô la và dự kiến sẽ tăng lên tới 2,77 nghìn tỷ đô la vào cuối năm 2018. Điều đó có nghĩa là thương mại điện tử sẽ tiếp tục tăng 20% mỗi năm.Một số xu hướng đã cho phép sự tăng trưởng đáng kinh ngạc này bao gồm:Di độngThương mại điện tử di động đang phát triển nhanh hơn nhiều so với thương mại điện tử nói chung và vào cuối năm 2018, điện thoại di động sẽ chịu trách nhiệm cho khoảng 70% tổng lưu lượng thương mại điện tử.Sự thật mà một số người gọi là 'di động trước tiên' thực ra là 'đa số di động', thân thiện với thiết bị di động, có nội dung nhanh chóng, có thể sử dụng, duyên dáng và hấp dẫn trên điện thoại thông minh không phải là tùy chọn.Trí tuệ nhân tạoCho đến bây giờ, trí tuệ nhân tạo và học máy đã được sử dụng độc quyền bởi các công ty toàn cầu do giá rẽ, quá dễ tiếp cận của chúng. Tuy nhiên, Gartner dự đoán đến năm 2020, hơn 80% tất cả các tương tác của khách hàng sẽ được xử lý bởi AI.Tăng cường và thực tế ảo (AR / VR)Các công nghệ AR / VR dự kiến sẽ tăng tỷ lệ chuyển đổi và loại bỏ lợi nhuận mua sắm trực tuyến. Chúng ta đã thấy những công nghệ này đang được các công ty mỹ phẩm, thời trang và nội thất sử dụng và đến cuối năm 2020, Augmented Reality sẽ tạo ra doanh thu 120 tỷ đô la.Sau đây là 9 yếu tố Học máy đóng góp vào thương mại điện tử1 - Học máy và trải nghiệm khách hàng2 - Kết quả tìm kiếm và học máy3 - Trí tuệ nhân tạo và nhắm lại mục tiêu4 - Khám phá trực quan sẽ thay thế tìm kiếm từ khóaPinterest Lens là một dịch vụ hoạt động giống như một Shazam cho các đối tượng trong thế giới thực - Shazam là một ứng dụng được sở hữu và phát triển bởi Apple Inc. Ứng dụng có thể xác định nhạc, phim, quảng cáo và chương trình truyền hình, dựa trên một mẫu ngắn được phát và sử dụng micrô trên thiết bị. Phần mềm có sẵn cho Android, macOS, iOS, watchOS, tvOS và Windows: bạn chỉ cần hướng máy ảnh của mình vào mục mong muốn và thuật toán sẽ tìm thấy nó trực tuyến. Ý tưởng này dựa trên thực tế là chúng ta không luôn biết những gì chúng ta đang tìm kiếm hoặc làm thế nào để mô tả nó.5 - Trí tuệ nhân tạo và khuyến nghị sản phẩmHọc máy có thể được sử dụng để đề xuất các sản phẩm thương mại điện tử theo các mô hình khác nhau trong hành vi mua sắm, điều này sẽ giúp bạn tăng tỷ lệ chuyển đổi. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng từ các kênh khác nhau, thuật toán có thể xác định hành vi và mô hình mua hàng có thể được sử dụng để dự đoán những gì khách hàng thực sự muốn.6 - Mạng lưới thần kinh nhân tạo sẽ hướng dẫn tiếp thịMạng lưới thần kinh có thể học hỏi từ kinh nghiệm, nhận ra các mô hình và dự đoán xu hướng, vì vậy chúng có thể được sử dụng để tìm hiểu những gì mọi người phản ứng, những gì nên thay đổi và những gì nên được loại bỏ khỏi một chiến dịch tiếp thị.7 - Học máy có thể loại bỏ gian lậnBạn càng có nhiều dữ liệu, bạn càng dễ dàng phát hiện sự bất thường. 8 - Học máy và nhắm mục tiêu thương mại điện tử9 - Học máy và tối ưu hóa giá