Điện toán cạnh đề cập đến các ứng dụng, dịch vụ và xử lý được thực hiện bên ngoài trung tâm dữ liệu và gần hơn với người dùng cuối.Với tính toán cạnh được thiết lập để thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là hiểu được những gì đang bị đe doạ cho mô hình kinh doanh, trải nghiệm của khách hàng và lực lượng lao động của họ. Điện toán cạnh chắc chắn tác động đến ba chiều khác nhau: Độ tin cậy, Quyền riêng tư và Độ trễ, mỗi chiều có ý nghĩa sâu sắc đối với các công ty và người tiêu dùng. Ngoài ra, sự hội tụ của điện toán cạnh và trí tuệ nhân tạo đang mở ra những cơ hội mới cho các công ty trong năm 2020 và hơn thế nữa.Độ tin cậyYếu tố thúc đẩy chính thúc đẩy việc áp dụng điện toán cạnh là nhu cầu về công nghệ mạnh mẽ và đáng tin cậy trong môi trường khó tiếp cận. Nhiều doanh nghiệp công nghiệp và bảo trì không thể dựa vào kết nối internet cho các ứng dụng quan trọng. Thiết bị đeo cũng phải đủ linh hoạt để thực hiện mà không cần 4G. Đối với các trường hợp sử dụng này và nhiều trường hợp khác, độ tin cậy ngoại tuyến tạo ra tất cả sự khác biệt.Riêng tưBảo vệ quyền riêng tư vừa là tài sản tiềm năng vừa là rủi ro cho các doanh nghiệp trong một thế giới nơi vi phạm dữ liệu xảy ra thường xuyên - chỉ trong nửa đầu năm 2017, đã có gần 2 tỷ hồ sơ bị mất hoặc bị đánh cắp. Người tiêu dùng đã trở nên cảnh giác rằng loa thông minh của họ (và những người đứng sau họ) đang luôn luôn lắng nghe. Các công ty chủ yếu dựa vào công nghệ đám mây đã được xem xét kỹ lưỡng về những gì họ biết về người dùng và những gì họ làm với thông tin đó.Độ trễMột cách đơn giản, độ trễ đề cập đến sự sai biệt về thời gian giữa một hành động và một phản hồi. Bạn có thể gặp phải độ trễ khi sử dụng điện thoại thông minh nếu bạn nhận thấy một chút chậm trễ trong thời gian cần thiết để mở một ứng dụng sau khi chạm vào biểu tượng trên màn hình của bạn. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với VentureBeat, Giám đốc điều hành Synaptics Rick Bergman đã xác định độ trễ là một động lực chính để di chuyển nhận dạng giọng nói và sức mạnh tính toán khác ra rìa.Điện toán cạnh mở ra những khả năng hoàn toàn mới để cá nhân hóa bằng cách xử lý dữ liệu trực tiếp trong môi trường cục bộ. Sự gần gũi độc đáo này với người dùng cuối có nghĩa là các công ty có thể sử dụng tài nguyên điện toán nhúng để tạo tin nhắn, ưu đãi và trải nghiệm dựa trên hành vi mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư hoặc dựa vào kết nối đám mây.Sự gia tăng nhanh chóng dữ liệu thô được sản xuất và thu thập bởi các thiết bị IoT đã tạo ra một vấn đề về băng thông. Một luồng dữ liệu gần như vô hạn được tạo bởi IoT và các thiết bị cạnh thường được gửi lên đám mây để phân tích và cho việc học máy được thực hiện. Ngoài mức tiêu thụ năng lượng rõ ràng và ý nghĩa hiệu suất, việc gửi lượng dữ liệu này đến máy chủ có thể cực kỳ tốn kém. Bằng cách chuyển một cách bừa bãi khối lượng dữ liệu khổng lồ, các công ty đang phải thanh toán các hóa đơn kếch xù của họ. Để giải thích cho điều này, các công ty sẽ ngày càng tìm kiếm cách để tiết kiệm ngân sách hơn bằng cách sử dụng điện toán cạnh nhằm tránh “gửi thư rác” lên đám mây bằng cách cập nhật thông tin, và xử lý cục bộ nhiều hơn qua điện toán cạnh.Ưu điểm của tính toán cạnhMặc dù là một không gian non trẻ, tính toán cạnh cung cấp một số lợi ích rõ ràng, bao gồm:• Xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực hoặc nhanh hơn: Dữ liệu được xử lý gần nguồn hơn, không phải trong một trung tâm dữ liệu ngoài hoặc đám mây, giúp giảm thời gian trễ.• Chi phí thấp hơn: Doanh nghiệp chi ít hơn cho các giải pháp quản lý dữ liệu cho các thiết bị cục bộ so với mạng trung tâm dữ liệu và đám mây.• Lưu lượng mạng ít hơn: Với số lượng thiết bị IoT ngày càng tăng, việc tạo dữ liệu tiếp tục tăng với tốc độ kỷ lục. Do đó, băng thông mạng trở nên hạn chế hơn, áp đảo đám mây và dẫn đến tắc nghẽn dữ liệu lớn hơn.• Tăng hiệu quả ứng dụng: Với mức độ trễ thấp hơn, các ứng dụng có thể hoạt động hiệu quả hơn và với tốc độ nhanh hơn.