Giới thiệu về IoT công nghiệp được hỗ trợ bởi AISự hội tụ về IoT, robot, dữ liệu lớn và học máy (ML) đang tạo ra cơ hội rất lớn cho các công ty công nghiệp cũng như những thách thức đáng kể.Sự sẵn có của các cảm biến chi phí thấp, nhiều nền tảng đám mây và cơ sở hạ tầng mạnh mẽ đang giúp các ngành công nghiệp áp dụng AI dễ dàng và có lợi hơn. IoT công nghiệp được hỗ trợ bởi AI này đang thay đổi cách các công ty cung cấp sản phẩm và dịch vụ hoặc tương tác với khách hàng và đối tác.Một trong những lĩnh vực đầy hứa hẹn của IoT công nghiệp được hỗ trợ bởi AI là bảo trì phòng ngừa. Cho đến nay, các công ty công nghiệp thường phản ứng liên quan đến bảo trì, theo nghĩa là họ sẽ thực hiện bảo trì như một phần của lịch trình cố định, chẳng hạn như sáu tháng một lần, hoặc chỉ khi một số thiết bị ngừng hoạt động. Ví dụ, một công ty hậu cần có thể kiểm tra dịch vụ sáu tháng của mọi phương tiện trong đội xe của mình và thay thế một số bộ phận hoặc toàn bộ phương tiện theo lịch trình đã đặt. Bảo trì phản ứng này thường lãng phí thời gian và có thể tốn kém. Áp dụng thuật toán AI để dự đoán sự bất thường và lỗi trước khi chúng xảy ra có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian.Một lĩnh vực khác mà IoT công nghiệp được hỗ trợ bởi AI có thể đạt được điều kỳ diệu là sự hợp tác giữa con người và robot. Robot đã là một phần của hệ sinh thái IoT công nghiệp; làm việc trong dây chuyền lắp ráp và kho bải, chúng thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc đặc biệt nguy hiểm cho công nhân con người. Các xe tải, xe lửa và máy xúc lật bán tự động hiện là một phần của ngành khai thác thường được hướng dẫn bởi các thói quen được lập trình sẵn, đường ray cố định và / hoặc các nhà khai thác con người từ xa.Trong nhiều tình huống của ngành, độ trễ được giới thiệu bởi các tính toán trên đám mây có thể không được chấp nhận, trong các tình huống như vậy, cần có cơ sở hạ tầng tính toán.Để cung cấp cho bạn ý tưởng về sự lây lan và sử dụng IoT công nghiệp được hỗ trợ bởi AI, sau đây là danh sách một số công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi AI cung cấp các dịch vụ và giải pháp IoT công nghiệp:• Uptake Technologies Inc: Có trụ sở tại Chicago, được sáng lập vào năm 2014 bởi Brad Keywell, làm cho phần mềm giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực được tạo bởi công nghiệp thiết bị và sử dụng nó để cải thiện hiệu suất và bảo trì của máy móc. Nó đang lên kế hoạch mở rộng ứng dụng sang các ngành công nghiệp nặng như năng lượng, đường sắt, dầu khí, khai thác và năng lượng gió (https://www.uptake.com/).• C3.ai: Một nhà cung cấp hàng đầu của dữ liệu lớn, ứng dụng IoT và AI, do Thomas Siebel dẫn đầu, đã được Báo cáo Forrester Research 2018 về công nghiệp IoT công bố năm 2018. Được thành lập vào năm 2009, nó đã cung cấp thành công các ngành dịch vụ trong lĩnh vực quản lý năng lượng, hiệu quả mạng, phát hiện gian lận và tối ưu hóa hàng tồn kho (https://c3.ai). • Alluvium: Được thành lập vào năm 2015 bởi DrewConway, tác giả của Machine Learning for Hackers, Alluvium sử dụng ML và AI để giúp các công ty công nghiệp đạt được sự hoạt động ổn định và cải thiện sản xuất của họ. Sản phẩm chủ lực của họ, Primer, giúp các công ty xác định những hiểu biết hữu ích từ dữ liệu thô và được chưng cất từ các cảm biến, cho phép họ dự đoán lỗi hoạt động trước khi chúng xảy ra (https://alluvium.io).• Arundo Analytics: Đứng đầu là JakobRamsøy, thành lập năm 2015, Arundo Analytics cung cấp các dịch vụ để kết nối dữ liệu trực tiếp với ML và các mô hình phân tích khác. Nó có các sản phẩm để mở rộng mô hình quy mô, tạo và quản lý đường ống dữ liệu trực tiếp (https://www.arundo.com).• Canvass Analytics: Nó giúp các ngành công nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh quan trọng bằng cách sử dụng các phân tích dự đoán dựa trên dữ liệu vận hành theo thời gian thực. Nền tảng AI Canvass chắt lọc hàng triệu điểm dữ liệu được tạo bởi các máy công nghiệp, cảm biến và hệ thống vận hành và xác định các mẫu và mối tương quan trong dữ liệu để tạo ra những hiểu biết mới. Canvass Analytics được thành lập năm 2016.