Chủ trương mới về giáo dục của Trung quốc dựa trên AINgày nay, Hoa Kỳ có vẽ giữ một vị trí lãnh đạo chỉ huy (90 - 10) trong làn sóng này, nhưng nhiều nhà nghiên cứu tin rằng trong 5 năm nữa, Trung Quốc sẽ thu hẹp khoảng cách đó một chút (70 - 30), và chính phủ Trung Quốc có cơ hội tốt hơn trong việc đưa sức mạnh kinh doanh AI để sử dụng tốt. Giáo dục Điện tử Trực tuyến kết hợp với Ngoại tuyến OMO Những loại kịch bản OMO nhập vai vượt xa mua sắm. Những kỹ thuật tương tự nhận dạng trực quan, nhận dạng giọng nói, tạo một hồ sơ chi tiết dựa trên hành vi trong quá khứ của một người có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm phù hợp cao trong giáo dục.Các hệ thống giáo dục ngày nay vẫn chủ yếu chạy trên mô hình giáo dục thế kỷ thứ mười chín: tất cả học sinh buộc phải học với cùng một tốc độ, cùng một cách, tại cùng một nơi, và cùng một lúc. Các trường học thực hiện một cách tiếp cận dây chuyền lắp ráp, chuyển trẻ em từ lớp này sang lớp khác mỗi năm, phần lớn không phân biệt liệu chúng có tiếp thu những gì được dạy hay không. Đó là một mô hình đã từng có ý nghĩa với những hạn chế nghiêm trọng về tài nguyên giảng dạy, cụ thể là thời gian và sự chú ý của một người có thể dạy, theo dõi và đánh giá học sinh.Nhưng AI có thể giúp chúng ta dỡ bỏ những hạn chế đó. Khả năng nhận thức, nhận biết và đề xuất của AI có thể điều chỉnh quá trình học tập cho mỗi học sinh và cũng giải phóng giáo viên trong thời gian giảng dạy trực tiếp hơn.Trải nghiệm giáo dục do AI cung cấp diễn ra qua bốn kịch bản: giảng dạy trong lớp, bài tập về nhà và diễn tập, kiểm tra và chấm điểm, và dạy kèm tùy chỉnh. Hiệu suất và hành vi trong bốn cài đặt này, tất cả đều ăn nhập và xây dựng nền tảng của giáo dục do AI cung cấp, hồ sơ học sinh. Hồ sơ đó chứa một kế toán chi tiết về tất cả mọi thứ ảnh hưởng đến quá trình học tập của học sinh, chẳng hạn như những khái niệm họ đã nắm bắt tốt, những gì họ gặp thách thức, cách họ phản ứng với các phương pháp giảng dạy khác nhau, họ chu đáo như thế nào trong lớp, họ trả lời câu hỏi nhanh như thế nào, và những gì khuyến khích thúc đẩy họ. Để xem cách dữ liệu này được thu thập và sử dụng để nâng cấp quy trình giáo dục, chúng ta hãy xem bốn kịch bản được mô tả ở trên.Trong quá trình giảng dạy trong lớp, các trường sẽ sử dụng mô hình giáo viên kết hợp với bài giảng phát sóng từ xa từ một nhà giáo dục hàng đầu và sự chú ý cá nhân nhiều hơn của giáo viên trong lớp. Trong nửa đầu của lớp học, một giáo viên được xếp hạng hàng đầu giảng bài qua một chiếc tivi màn hình lớn ở phía trước lớp học. Giáo viên đó giảng bài đồng thời cho khoảng hai mươi phòng học và đặt câu hỏi mà sinh viên phải trả lời qua các clicker cầm tay, cung cấp cho giảng viên phản hồi thời gian thực về việc liệu sinh viên có hiểu được các khái niệm hay không.Trong bài giảng, một camera hội nghị video ở phía trước phòng sử dụng nhận dạng khuôn mặt và phân tích tư thế để tham dự, kiểm tra sự chú ý của sinh viên và đánh giá mức độ hiểu biết dựa trên cử chỉ như gật đầu, lắc đầu và biểu lộ sự bối rối . Tất cả các dữ liệu này đều có câu trả lời cho các câu hỏi clicker, sự chú ý, thấu hiểu. Đi thẳng vào hồ sơ học sinh, điền vào một bức tranh thời gian thực về những gì học sinh biết và những gì chúng cần trợ giúp thêm.Nhưng học tập trên lớp chỉ là một phần của toàn bộ bức tranh giáo dục AI. Khi học sinh về nhà, hồ sơ học sinh kết hợp với các thuật toán tạo câu hỏi để tạo ra các bài tập về nhà phù hợp chính xác với khả năng của học sinh. Trong khi những đứa trẻ giỏi phải hoàn thành các vấn đề cấp cao hơn thách thức chúng, những học sinh chưa hoàn toàn nắm bắt được tài liệu được đưa ra các câu hỏi cơ bản hơn và có lẽ là các cuộc thực tập thêm.Ở mỗi bước trên đường đi, thời gian và hiệu suất của học sinh đối với các vấn đề khác nhau đưa vào hồ sơ học sinh của họ, điều chỉnh các vấn đề tiếp theo để củng cố sự hiểu biết. Ngoài ra, đối với các lớp học như tiếng Anh (bắt buộc ở các trường công lập Trung Quốc), nhận dạng giọng nói do AI cung cấp có thể mang hướng dẫn tiếng Anh hà