Xu hướng học máy và trí tuệ nhân tạo năm 2019Năm 2019 sẽ là một năm quan trọng đối với các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy - Machine Learning khi các ứng dụng công nghiệp trong thế giới thực chứng minh lợi ích và giá trị tiềm ẩn của chúng đối với người tiêu dùng. Cho đến nay, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đã đưa ra tuyên bố thay mặt cho các công nghệ hỗ trợ AI, nhưng chúng chưa thực sự được thử nghiệm trong các ứng dụng thị trường quy mô lớn. Chúng ta sẽ thấy rất nhiều những công nghệ được đưa vào thực tiễn thị trường để người dùng đánh giá.Tại sao phải theo dõi xu hướng AI và ML trong doanh nghiệp? Để bắt đầu, hãy xem xét một số thống kê ngành gần đây. Machine Learning năm 2019: Truy tìm Con đường tăng trưởng trí tuệ nhân tạo đưa ra những tuyên bố sau:• Machine Learning (ML), được công nhận trên toàn cầu như một động lực chính của chuyển đổi kỹ thuật số, sẽ chịu trách nhiệm cho các khoản đầu tư tích lũy 58 tỷ đô la vào cuối năm 2021• Ngành công nghiệp ML toàn cầu, tăng trưởng với tốc độ Tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm Compound annual growth rate CAGR là 42%, sẽ trị giá gần 9 tỷ đô la vào cuối năm 2022.• Thị trường mạng lưới thần kinh sẽ trị giá hơn 23 tỷ đô la vào năm 2024• Chỉ riêng thị trường ứng dụng Deep Learning (DL) ở Mỹ đã được dự đoán sẽ tang đột phá từ 100 triệu đô la năm 2018 đến 935 triệu đô la vào năm 2025.Từ chatbot và các đại lý kỹ thuật số trong Quản trị quan hệ khách hàng Customer relationship management CRM đến các bản demo sàn cửa hàng thực tế ảo (VR), AI đã hứa hẹn một điều gì đó cho mọi lĩnh vực công nghiệp. McKinsey & Company, trong Ghi chú từ Frontier: Mô hình hóa tác động của AI đối với nền kinh tế thế giới, đã dự đoán rằng vào năm 2030, 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng AI.Việc áp dụng nhanh chóng AI trên các doanh nghiệp toàn cầu sẽ giúp thị trường AI đạt khoảng 13 nghìn tỷ đô la vào năm 2030. Tuy nhiên, McKinsey bổ sung một lưu ý cảnh báo rằng tỷ lệ chấp nhận cao có thể dẫn đến khoảng cách hiệu suất nghiêm trọng giữa những người triển khai AI thành công và những người không thực hiện. Các công nghệ AI tiên tiến không chỉ có tiềm năng giúp những nước kém phát triển trở thành các quốc gia giàu có, mà còn có thể đe dọa việc làm trong các xã hội giàu có.Theo Business Intelligence một xu hướng vững chắc bắt đầu khoảng hai năm trước sẽ đạt đến đỉnh cao vào năm 2019, nhờ vào sự tiến bộ của công nghệ AI và ML. Phân tích kinh doanh năm 2019 không chỉ giúp dân chủ hóa Khoa học dữ liệu trong số người dùng doanh nghiệp mà còn cho phép phân tích quy mô lớn, phức tạp với kết quả nhanh, chính xác với chi phí thấp hơn.Trong thế giới của các ứng dụng thông minh, dữ liệu sẽ trở thành vua và các dịch vụ có thể tạo ra dữ liệu chất lượng cao nhất sẽ có lợi thế không công bằng từ khối lượng dữ liệu của họ - nhiều dữ liệu hơn dẫn đến các mô hình tốt hơn, dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt hơn, dẫn đến nhiều người dùng hơn, và các khối xây dựng thông minh và các dịch vụ học tập thông minh sẽ là bộ não đằng sau các ứng dụng.Xu hướng học máy trong tương lai của KDnuggets nêu bật một số sự kiện chính trong vài năm qua. Nó thiết lập sự nổi bật của ba xu hướng ML trong các doanh nghiệp ngày nay: nền kinh tế thuật toán, phân tích dựa trên đám mây và dữ liệu. Hầu hết các chuyên gia trong ngành đều đồng ý rằng những xu hướng chính này đã giúp các công ty trở thành công ty dữ liệu như ngày nay. Ba dự đoán về AI và Machine Learning cho năm 2019 bao gồm các dự đoán năm 2019 cho xu hướng AI và ML. Trí tuệ nhân tạo và xu hướng học máy năm 2019 Xu hướng trí tuệ nhân tạo và máy học hàng đầu năm 2019 báo hiệu sự khởi đầu của cuộc cách mạng kỹ thuật số, dự kiến sẽ chuyển đổi các doanh nghiệp toàn cầu từ cơ bản. Vì vậy, hãy xem những điều trên sẽ bắt đầu kích hoạt xu hướng AI và ML vào năm tới:• Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu kinh doanh, lưu trữ dữ liệu chi phí thấp và AI đạt đến mức trưởng thành sẽ dẫn đến việc nhiều doanh nghiệp với khả năng dữ liệu của họ, sẽ tham gia các hoạt động của các nhà cung c