Làm thế nào để có được việc làm về khoa học dữ liệu1 - Xây dựng danh mục đầu tư của bạnBất kể lĩnh vực nào, điều quan trọng là tạo ấn tượng đầu tiên tuyệt vời. Nhưng điều này đặc biệt quan trọng khi bạn đang chuyển sang một nghề nghiệp mới. Tất cả bắt đầu với danh mục đầu tư của bạn và sơ yếu lý lịch của bạn.Nhiều nhà khoa học dữ liệu có trang web riêng của họ, hoạt động như một kho lưu trữ công việc và blog. Điều này cho phép họ chứng minh kinh nghiệm và giá trị họ tạo ra trong cộng đồng khoa học dữ liệu.2 - Tìm một người cố vấnMột trong những hoạt động mạng có giá trị cao nhất bạn có thể theo đuổi là tìm một người cố vấn có thể hướng dẫn khi bạn theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu. Ai đó đã ở trong một vị trí tuyển dụng có thể cho bạn biết chính xác những gì các công ty đang tìm và làm thế nào để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn. Anh ấy hay cô ấy cũng có thể giới thiệu bạn với những người khác trong cộng đồng khoa học dữ liệu, hoặc trong trường hợp tốt nhất, thậm chí cuối cùng thuê bạn làm việc bán hay toàn thời gian!3 - Tham dự các hội nghịTại một số sự kiện này, bạn sẽ được nghe và xây dựng các kết nối với các nhà khoa học dữ liệu đã được thiết lập và thậm chí khai quật cơ hội việc làm đang ẩn. Với một ít tìm kiếm, bạn có thể tìm thấy các sự kiện khoa học dữ liệu lớn trong khu vực của bạn.4 - Tham dự các cuộc họpChúng tôi đã liệt kê các hội nghị lớn nơi cộng đồng khoa học dữ liệu tập hợp, nhưng có nhiều cuộc họp nhỏ hơn để kết nối cộng đồng khoa học dữ liệu địa phương, bao gồm những người mới đến cố gắng tìm cách trở thành một nhà khoa học dữ liệu.5 - Các cách khác để kết nối mạngChúng ta đang sống trong một thế giới kỹ thuật số, vì vậy bạn không nên cảm thấy bị bó hẹp trong mạng ngoại tuyến! Một số nhà khoa học dữ liệu tốt nhất có trên Twitter và bạn có thể khám phá những người có ảnh hưởng đáng theo dõi (và có khả năng kết nối) thông qua podcast và các trang web khác.6 – Các trang Web tìm việc và cung cấp việc làm1. Kaggle cung cấp một danh sách việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu.2. Bạn có thể tìm thấy một danh sách các công việc khoa học dữ liệu mở tại Thật (https://www.indeed.com) và Cửa kính (https://www.glassdoor.com/jobs.html).3. Datajobs là một trang web dành cho khoa học dữ liệu.4. Data Science Central có phần việc làm được cập nhật thường xuyên.7 - Bắt đầu cuộc phỏng vấn khoa học dữ liệu Cuộc phỏng vấn cho việc làm là điểm đến mong ước của các người làm vềkhoa học dữ liệu, trên thực tế, chúng ta có chân trong số đó ! Sau đây là một hướng dẫn cô đọng để giúp bạn chuẩn bị cho các phần khác nhau của quá trình phỏng vấn.7A - Điện thoại qua Màn hình: Điểm nhập cảnh của bạn thường sẽ là bộ phận nhân sự. Đôi khi sẽ có những câu hỏi kỹ thuật cơ bản để sàng lọc các ứng viên không đủ tiêu chuẩn, nhưng hầu hết thời gian, Điện thoại qua Màn hình này liên quan đến việc thiết lập sự khởi đầu của sự phù hợp với văn hóa và đảm bảo rằng bạn có kỹ năng giao tiếp tốt trong một cuộc phỏng vấn tiếp theo với người quản lý tuyển dụng .7b - Bài tập về nhà: Sau Điện thoại qua Màn hình, các công ty thường gửi một bài tập được chuẩn bị cho các ứng viên, với một áp lực thời gian được áp dụng để sàng lọc những người có thể yếu về mặt kỹ thuật hoặc những người không thể cam kết với quy trình tuyển dụng. 7C - Cuộc gọi từ người quản lý tuyển dụng: Đây có thể sẽ là đánh giá cuối cùng trước khi một công ty mời bạn đến một cuộc phỏng vấn tại chỗ. Cuộc gọi thường được chia thành ba thành phần: toán học / thống kê, mã hóa, giao tiếp / văn hóa.7D - Phỏng vấn tại chỗ - Với Người quản lý tuyển dụng: Cuối cùng gặp mặt trực tiếp, người quản lý tuyển dụng sẽ đánh giá bạn từ cả góc độ kỹ thuật và văn hóa. Họ đang tìm cách xác định xem bạn có phù 7E - Phỏng vấn tại chỗ - Thử thách kỹ thuật: Chuẩn bị để được thử thách các kỹ năng kỹ thuật của bạn dưới hình thức này hay hình thức khác, đặc biệt là đối với các vai trò nghiêng về kỹ thuật dữ liệu. 7F - Phỏng vấn tại chỗ - Với một Giám đốc điều hành: Nếu bạn vượt qua được người quản lý