Lợi ích của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong Kinh doanhTrí thông minh nhân tạo đã xuất hiện từ ít nhất là những năm 1950, nhưng chỉ trong vài năm qua, nó đã trở nên phổ biến. Mọi người và tất cả các công ty đều tương tác hàng ngày với Amazon, Facebook và Google. Google đã nắm bắt hoàn toàn AI. Nó cung cấp các khuyến nghị sản phẩm, bản đồ và nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội của chúng ta. Nhưng không chỉ những gã khổng lồ công nghệ có thể sử dụng AI trong các sản phẩm của họ. Các giải pháp AI hiện có thể truy cập được cho nhiều doanh nghiệp và cá nhân. Và nó trở nên rõ ràng rằng sự hiểu biết và sử dụng AI là rất quan trọng cho các doanh nghiệp của ngày mai.Tất nhiên, đối với hầu hết các công ty, có một số thách thức phải vượt qua trước khi kết hợp AI vào cơ sở hạ tầng của họ, trong đó lớn nhất có lẽ là cuộc chiến tài năng cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học. Điều đó đang được quan tâm, theo một bài báo của Harvard Business Review của chuyên gia AI, bà Kathryn Hume, có nhu cầu tương đương là các chuyên gia kinh doanh hiểu rõ về AI và các vấn đề mà AI có thể giải quyết. Phát hiện ra các cơ hội và làm việc với các nhóm học máy để giải quyết chúng là rất quan trọng để thực sự áp dụng AI.Ngay bây giờ nếu bạn đang muốn xây dựng kiến thức kinh doanh của mình, vấn đề hiểu về AI nên đứng đầu danh sách. Đó là thay đổi mọi khía cạnh của kinh doanh và công nghệ. Và nó có thể áp dụng cho nhiều công việc mới đang được tạo ra.Trước khi chúng ta xem xét một số cách mà AI đang thay đổi kinh doanh, chúng ta hãy đi vào lịch sử của AI và cũng hiểu một số định nghĩa chính. AI là gì?Trong 20 năm qua, đã có những thay đổi lớn trong công nghệ, đặc biệt là sự ra đời của điện thoại di động. Nhưng sự đổi mới ngang tầm với phát minh ra điện là trí tuệ nhân tạo.Vào tháng 3 năm 2017, một cuộc khảo sát trên toàn thế giới về người dùng internet cho thấy ba trong số 10 người được thăm dò đã nghe nói về AI, nhưng không biết nhiều về nó. Với rất ít người hiểu về công nghệ, điều hợp lý là họ cũng cảnh giác với nó: 41% số người được hỏi trong cuộc thăm dò năm 2017 của Forbes cho biết họ không thể trích dẫn một ví dụ về AI mà họ tin tưởng. (Tuy nhiên, điều này thay đổi theo từng tháng trôi qua.)Vậy, AI là gì? Trí tuệ nhân tạo mô tả một máy tính bắt chước hành vi của con người theo một cách nào đó. AI có thể làm cho trải nghiệm người dùng tương tự như tương tác với con người. Đầu vào là một lượng lớn dữ liệu. Phần thông ming như con người là đầu ra. Đó là những gì cho phép AI học hỏi và thích nghi. Nó nhận được rất nhiều thông tin và dữ liệu và xử lý nó. Nếu nó gặp một vấn đề, nó học hỏi từ tình huống và hình thành một mô hình.Có nhiều thuật ngữ khác nhau đang được sử dụng, đôi khi có thể thay thế cho nhau và đôi khi không chính xác để mô tả AI. AI là một thuật ngữ bao gồm nhiều hình thức học tập khác nhau. Các nhóm chính là học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh.Lợi ích kinh doanh của AI1 - Nguồn nhân lựcTrí tuệ nhân tạo đặt ra một cơ hội đáng kể trong quá trình tự động hóa. Một ví dụ sẽ là tuyển dụng và nguồn nhân lực. Chẳng hạn, các nhiệm vụ như tạo và quản lý lợi ích có thể được tự động hóa.2 - Kế toánNgười kế toán mất nhiều thời gian và mỏi mệt vì kế toán sổ sách là một hình ảnh cổ điển. Nhưng bây giờ nhiều dịch vụ của họ có thể không cần thiết. Trên thực tế, nhiều nhiệm vụ kế toán truyền thống đã được AI thực hiện. Các lĩnh vực như tài khoản phải trả và phải thu đang tận dụng việc nhập và phân loại dữ liệu tự động.3 - Pháp lýMột số tiến bộ hấp dẫn nhất trong AI có liên quan đến luật pháp và công nghệ pháp lý. Cụ thể, AI hiện có thể đọc các tài liệu pháp lý và hợp đồng của người dùng để trích xuất các điều khoản bằng cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trang web của Blue J Legal hướng đến khả năng hỗ trợ luật lao động. Công nghệ Foresight phân tích dữ liệu rút ra từ các trường hợp luật thông thường, sử dụng học sâu để khám phá các mẫu ẩn trong các phán quyết trước đây. 4 - Phân tích tiếp thị và bán hàng5 - Hỗ trợ khách hàng