Thực hiện thuật toán học máyHọc tập là một vấn đề nghiên cứu trong nhiều năm. Làm thế nào con người có được kiến thức mới, từ các kỹ năng sinh tồn cơ bản đến các chủ đề nâng cao trừu tượng, rất khó hiểu và tái tạo trong thế giới máy tính. Máy tính học bằng cách so sánh các ví dụ và bằng cách tìm thấy sự tương đồng trong chúng.Cách dễ nhất để một máy tính (và cả con người) học hỏi là đơn giản hóa vấn đề cần giải quyết. Một phiên bản đơn giản hóa của thực tế, được gọi là mô hình, rất hữu ích cho nhiệm vụ này. Hiểu về học tập và mô hìnhCách mà con người học đã được nghiên cứu trong nhiều thập kỷ. Có một số lý thuyết tâm lý cố gắng để giải thích cách chúng ta tiếp thu kiến thức, sử dụng nó và khái quát hóa nó để áp dụng những gì chúng ta biết vào các tình huống hoàn toàn mới. Hãy lùi lại một bước, chúng ta có thể tự hỏi: học nghĩa là gì? Chúng ta có thể nói rằng, một khi chúng ta học được điều gì đó, chúng ta có thể lặp lại nó theo cách ít nhiều chi tiết hơn. Trong thực tế, học tập ngụ ý nhiều hơn là chỉ sao chép một hành vi hoặc ghi nhớ một đoạn thơ. Trên thực tế, chúng tôi hiểu những gì chúng ta học được và có thể khái quát hóa kiến thức đó, giúp chúng tôi phản ứng chính xác với những người, địa điểm và tình huống mới.Sự cần thiết phải tạo ra một máy tính thông minh và bằng cách nào đó có khả năng bắt chước hành vi của con người đã được mong muốn trong một thời gian rất dài. Hàng trăm năm trước, các vị vua đã kinh ngạc trước những cỗ máy chơi cờ, nhạc cụ không cần người chơi và những chiếc hộp bí ẩn trả lời đủ loại câu hỏi. Những phát minh này, nhiều lần là giả, cho thấy một trong những giấc mơ lớn nhất của con người là tạo ra một sinh vật thông minh, có thể sao chép các nhiệm vụ dễ hoặc khó thường được thực hiện bởi con người, ngay cả khi trí thông minh khó nắm bắt và không dễ xác định.Đã nhiều năm trôi qua, và công nghệ đã phát triển theo cách mà bây giờ chúng ta có thể tạo ra những cỗ máy biết suy nghĩ, hoặc ít nhất là dường như biết suy nghĩ. Trên thực tế, hầu hết các hệ thống mà chúng ta gọi là thông minh chỉ có thể thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc phản ứng với các đầu vào bên ngoài theo bất cứ điều gì chúng ta đã chỉ ra cho chúng bằng ví dụ. Khi chúng ta nghe xong Tập tin này, chúng ta sẽ thấy rằng một số đặc điểm được xác định của việc học và trí thông minh của con người đã là một phần của hệ thống học máy hiện đại và một số vẫn là chủ đề của tiểu thuyết khoa học viễn tưởng.Theo định nghĩa, học máy có nghĩa là dạy một máy hoặc một thuật toán để thực hiện nhiệm vụ. Chúng ta đã làm điều này trong nhiều năm nay - nó được gọi là lập trình. Chúng ta cung cấp cho máy tính một bộ hướng dẫn, tuần tự thực hiện chúng và một số tùy chọn về cách phản ứng với số lượng đầu vào hạn chế. Nếu đầu vào không được biết hoặc nếu chúng ta yêu cầu máy tính làm điều gì đó không có trong chương trình, thì nó sẽ thất bại, hiển thị lỗi. Sự khác biệt giữa mô hình truyền thống và học máy này là chúng ta sẽ không bao giờ nói cho máy tính biết chính xác phải làm gì. Chúng ta sẽ cho phép nó khám phá các mẫu hoặc hiển thị mẫu của những gì chúng ta muốn. Tất nhiên chúng ta sẽ sử dụng lập trình, nhưng chỉ để xác định các thuật toán học theo nghĩa đã được mô tả trước đây. Từ việc tìm ra đường thẳng thể hiện tốt hơn một tập hợp các điểm để lái xe, mọi thứ máy móc có thể làm đều được học theo cách này.Khi còn bé, chúng ta bắt đầu khám phá thế giới xung quanh. Vì chúng ta còn quá trẻ để hiểu các từ hoặc ví dụ, về cơ bản chúng ta trải nghiệm thế giới thông qua các giác quan của chúng ta. Chúng ta tìm hiểu sự khác biệt giữa cứng và mềm, thô và mịn, nóng và lạnh. Chúng ta có thể kêu gọi sự chú ý khi chúng ta cần một cái gì đó, và chúng ta thậm chí có thể hiểu được mức độ kiên nhẫn của cha mẹ và vật nuôi của chúng ta. Trong hầu hết các trường hợp, không ai ngồi cạnh chúng ta để giải thích những gì chúng ta thấy, nghe, cảm nhận, nếm và ngửi. Đây là một ví dụ về những gì chúng ta gọi là học tập không giám sát .