Tìm hiểu về Phần mềm Phân tích: IBM Watson AnalyticsTính năng, đặc điểmIBM Watson Analytics có khả năng thay thế nhiều vai trò khoa học dữ liệu do tính đơn giản của nó. Bốn tính năng sau đây làm cho giải pháp kinh doanh này hấp dẫn đối với người dung, chưa từng có để đưa ra dự đoán từ dữ liệu:1. Nguồn dữ liệu: Để bắt đầu đưa ra dự đoán, trước tiên người dùng phải cung cấp dữ liệu cho Watson. Điều này được thực hiện thông qua việc kéo và thả tập dữ liệu trong bảng tính hoặc bằng cách chọn từ nguồn của bên thứ ba như Twitter hoặc Salesforce. Bộ lọc nhanh giúp sắp xếp các nguồn dữ liệu khi chúng được tải vào Watson.2. Khám phá: Watson tự động đặt câu hỏi về dữ liệu được tải trong khi đưa ra biểu đồ để trả lời những câu hỏi đó. Bằng cách này, người dùng có một điểm khởi đầu để đặt câu hỏi của riêng họ và quan sát cách Watson trực quan hóa dữ liệu. Watson sau đó đề xuất các cách bổ sung để trực quan hóa dữ liệu và rút ra các so sánh (ví dụ: biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh, biểu đồ phân tán, bản đồ hoặc đám mây từ). Sau đó chúng có thể được lưu và ghim để phân tích sau.3. Dự đoán: Khi người dùng đi dự đoán về một tập dữ liệu, họ có thể đổi tên tập dữ liệu và thêm tối đa năm mục tiêu từ các trường của nó. Một sơ đồ cung cấp các sức mạnh dự đoán và trực quan hóa được xác định dựa trên các mục tiêu của người dùng. Cây quyết định giúp hướng dẫn người dùng thông qua thắng và thua cho các hành động trong tương lai. Báo cáo chất lượng dữ liệu cũng chấm điểm thông tin để hiển thị chất lượng dữ liệu theo trường và ngoại lệ. Thông tin này có thể được lưu và ghim để phân tích sau này.4. Lắp ráp: Watson cung cấp cho người dùng khả năng sắp xếp dữ liệu đã được tải và lưu với bố cục mặc định. Bằng cách tổ chức dữ liệu theo cách này, người dùng có thể tạo bảng điều khiển và đồ họa thông tin - infographics về dữ liệu. Trong chế độ xem này, người dùng có thể kéo và thả bất kỳ hình ảnh trực quan nào họ đã lưu từ trước đó. Người dùng cũng có thể tạo các mẫu riêng để trình bày dữ liệu theo bất kỳ cách nào họ muốn.IBM Watson Analytics mang đến cho bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông minh, khám phá dữ liệu được hướng dẫn, phân tích dự đoán tự động và khả năng nhận thức như một dịch vụ.Thông qua quá trình thực hiện một dự án, tài liệu này cố gắng giúp các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp tìm hiểu các khả năng phân tích và tính toán khác nhau của IBM Watson Analytics.Tài liệu này xem xét mọi khả năng của nền tảng IBM Watson Analytics, như tăng tốc các phân tích dự đoán để hiểu rõ hơn về kinh doanh, xây dựng các tương tác phù hợp để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, xác định xu hướng, điều tra các vấn đề tiềm năng, v.v bắt đầu xây dựng các dự án trong bối cảnh kinh doanh của họ bằng Watson Analytics.Điều kiện tiên quyết của IBM CloudIBM Watson sống trong đám mây (Đám mây của IBM). Môi trường đám mây làm cho nó tương đối dễ dàng để có thể được bắt đầu vì thực sự có rất ít điều kiện tiên quyết mà bạn cần để truy cập IBM Watson Analytics (và toàn bộ nền tảng Đám mây của IBM). Trên thực tế, tất cả những gì bạn thực sự cần để tự đứng dậy và chạy là một trình duyệt web cập nhật (hầu hết sẽ hoạt động khá đầy đủ) và bạn sẵn sàng khám phá và học hỏi.Sau đây là các yêu cầu tối thiểu của trình duyệt (tại thời điểm viết bài):• Chrome : Phiên bản mới nhất cho hệ điều hành của bạn• Firefox : Phiên bản ESR thông thường và mới nhất cho hệ điều hành của bạn• Internet Explorer : Phiên bản 11• Edge : Phiên bản mới nhất cho Windows• Safari : Phiên bản mới nhất cho MacNếu bạn đang xem xét IBM Watson Analytics, thì cũng có thể là một ý tưởng tốt để phân tích các danh mục con khác của Phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất được thu thập trong các đánh giá phần mềm SaaS – Phần mềm như một dịch vụ.Vì mỗi tổ chức có các yêu cầu kinh doanh cụ thể, nên họ có thể tránh việc tìm kiếm một hệ thống phần mềm hoàn hảo phù hợp với một kích thước. Không cần phải nói, sẽ là vô nghĩa khi cố gắng tìm một ứng dụng như vậy ngay cả trong số các ứng dụng phần