Tích hợp dữ liệu cơ sở 1 - Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu cơ sở2 - Tích hợp dữ liệu cơ sở trong môi trường Công Nghệ Thông Tin hiện đại3 - Công cụ tích hợp dữ liệu cơ sở4 - Chọn đúng đối tác tích hợp dữ liệu cơ sở 5 - Thí dụ điễn hình: Khoa học dữ liệu với phần mềm TalendTích hợp dữ liệu cơ sở là quá trình được sử dụng để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau như phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu cảm biến từ IoT, kho dữ liệu, giao dịch của khách hàng, và nhiều hơn nữa và chia sẻ phiên bản hiện tại của nó trên toàn tổ chức. Tích hợp dữ liệu cơ sở cung cấp cơ sở xuất phát, đến và từ đó tất cả các thông tin được chia sẻ sẽ tạo ra.Dữ liệu là xương sống của kinh doanh hiện đại, nơi các tương tác kỹ thuật số thay thế các vị trí cục bộ và cơ sở hạ tầng vật lý như máy chủ, bộ định tuyến, v.v.Các quy trình dữ liệu cơ sở được quản lý đúng sẽ chuyển đổi các thách thức đó thành các cải tiến có thể đo lường được trong hoạt động, Chúng ta hãy khảo sát ba hình thức tích hợp dữ liệu cơ sở này: Tích hợp dữ liệu cơ sở tại chỗ; Tích hợp dữ liệu cơ sở đám mây; Tích hợp dữ liệu cơ sở lai.Tích hợp dữ liệu cơ sở tại chỗ hỗ trợ cơ sở hạ tầng mạng truyền thống, tại chỗ. Thường được bán dưới dạng các sản phẩm độc lập, các giải pháp tại chỗ cài đặt cục bộ và tương tác với phần cứng và dữ liệu cơ sở hiện có để làm sạch, giám sát và chuyển đổi dữ liệu cho doanh nghiệp thông minh.Các giải pháp tích hợp dữ liệu cơ sở đám mây có nguồn gốc từ đám mây và được chạy như một phần của cơ sở hạ tầng, tương tác trên nền tảng với tất cả các giao dịch dữ liệu xảy ra trên toàn doanh nghiệp.Kết hợp các yếu tố của cơ sở và đám mây, phương pháp tích hợp dữ liệu cơ sở lai tận dụng SaaS dựa trên đám mây để đồng bộ hóa và quản lý dữ liệu giữa các tài nguyên được lưu trữ cục bộ và từ xa.Bản thân đám mây được sinh ra từ các công nghệ dữ liệu nguồn mở, hợp tác, giúp cho việc lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu phân tán có thể truy cập được và giá cả phải chăng. Nhiều thành phần cốt lõi được sử dụng nhiều nhất trong điện toán đám mây hoặc lai được dựa trên các công nghệ nguồn mở.Có lẽ không có tổ chức nào đã làm nhiều hơn để thúc đẩy và bảo đảm sự phát triển của đám mây hơn Dự án phần mềm Apache. Nhiều dự án do cộng đồng phát triển là nền tảng của các hoạt động dữ liệu lớn nhất thế giới, bao gồm Netflix, GitHub và Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu (CERN).Một thách thức của tích hợp là nhu cầu mã hóa tùy chỉnh để tích hợp các trình kết nối và phụ thuộc SaaS với các khung công tác Apache (hoặc tương tự). Việc chọn các công cụ giao diện mà các tổ chức sẽ xây dựng từ các nền tảng dữ liệu nguồn mở, trở nên quan trọng, vì những khó khăn khi viết mã tương thích bằng tay có thể làm chậm hoặc làm hỏng hoạt động.Các công cụ tích hợp dữ liệu cơ sở tốt nhất giúp các nhóm CNTT tiết kiệm vô số giờ bằng cách đơn giản hóa mã hóa tùy chỉnh. Ngày nay, chúng ta đang trong thời đại thông tin với một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra (có đến 90% dữ liệu được tạo ra chỉ trong hai năm qua). Dữ liệu này đến từ nhiều nguồn khác nhau và có nhiều dạng khác nhau: tài liệu do con người tạo ra và từ truyền thông xã hội; dữ liệu giao dịch mà chúng tôi sử dụng để điều hành các doanh nghiệp của chúng tôi; và ngày càng có nhiều sự phát triển của các cảm biến tạo ra các luồng dữ liệu.Người ta nói dữ liệu là mảnh đất mới trong đó các khám phá phát triển và tiềm năng cho các nhà khoa học dữ liệu tạo ra những bước đột phá và thúc đẩy kết quả tích cực bằng cách sử dụng học máy và học sâu là chưa từng có. Nhưng những cơ hội mới luôn đi kèm với nhiều thách thức.Thời gian của các nhà khoa học dữ liệu là quý giá; Talend Data Quality có thể giúp họ phát huy hết khả năng của mình với bộ Chất lượng dữ liệu của chúng tôi bao gồm các khả năng của Mặt nạ dữ liệu Data Masking cũng như các ứng dụng tự phục vụ cho Chuẩn bị dữ liệu và Quản lý dữ liệu Data Preparation and Data Stewardship. Talend mang đến một nền tảng thống nhất để tích hợp dữ liệu và chất lượng dữ liệu thành một môn thể thao đồ