Lịch sử điện toán và trí tuệ nhân tạo luôn gắn liền với chi tiêu và chiến lược của chính phủ - mọi người thường trích dẫn tài trợ của nhà nước giúp tạo ra Internet, nhưng cần chú ý nhiều hơn đến thực tế là các máy tính đầu tiên, hầu hết các siêu máy tính, các thành phần bên trong như RAM, và nhiều hơn nữa, tất cả ban đầu được xây dựng trên tài trợ của chính phủ.Theo cách tương tự, vô số tiến bộ về trí tuệ nhân tạo có thể được truy nguyên từ sự hỗ trợ của chính phủ - chẳng hạn, Siri của Apple, là một nhánh của dự án CALO của Cơ quan nghiên cứu dự án quốc phòng.Được đặt theo tên tiếng Latin cho người hầu của người lính, CALO nhằm xây dựng một trợ lý nhận thức cho Quân đội Hoa Kỳ. Công việc của hơn 300 nhà nghiên cứu trong hơn năm năm không thể tạo ra công nghệ sẵn sàng chiến đấu, nhưng ngay cả khi thất bại, các phần phụ của nó đã ảnh hưởng đến thị trường AI rộng lớn hơn.CALO chỉ là một trong nhiều dự án do chính phủ lãnh đạo đã giúp xây dựng những cạm bẫy của cuộc sống hiện đại, và qua lăng kính này, chúng ta nên phân tích các sáng kiến do nhà nước tài trợ ngày nay.CALO là một dự án trí tuệ nhân tạo đã cố gắng tích hợp nhiều công nghệ AI vào một trợ lý nhận thức. CALO là từ viết tắt của "Trợ lý nhận thức học và tổ chức" = "Cognitive Assistant that Learns and Organizes". Cái tên được lấy cảm hứng từ tiếng Latin "Calo" có nghĩa là "người hầu của lính". Dự án bắt đầu vào tháng 5 năm 2003 và kéo dài trong 5 năm, kết thúc vào năm 2008.Mỹ, trên hếtNhưng thứ tự bị giới hạn về phạm vi và chi tiết. Mặc dù nó kêu gọi các công ty Hoa Kỳ thúc đẩy các bước đột phá về công nghệ trong AI của Chính phủ Liên bang, ngành công nghiệp và học viện để thúc đẩy khám phá khoa học, cạnh tranh kinh tế và an ninh quốc gia, nhưng dường như nó không bao gồm bất kỳ khoản tài trợ mới nào cho đột phá.Thay vào đó, nó yêu cầu Văn phòng Quản lý và Ngân sách của Nhà Trắng, cùng với các cơ quan liên quan, ưu tiên tài trợ cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Các cơ quan được yêu cầu "thúc đẩy đầu tư bền vững vào Nghiên cứu và Phát triễn Trí tuệ Nhân tạo = AI R&D", "tăng cường quyền truy cập vào dữ liệu, mô hình và tài nguyên điện toán chất lượng cao và có thể truy nguyên hoàn toàn" và "đào tạo thế hệ các nhà nghiên cứu và người dùng AI Mỹ tương lai " cung cấp một vài chi tiết về cách làm điều đó.Một số mốc thời gian được đưa ra - trong vòng 90 ngày kể từ khi đặt hàng, "Giám đốc OMB sẽ công bố một thông báo trong Đăng ký liên bang mời công chúng xác định các yêu cầu bổ sung để truy cập hoặc cải thiện chất lượng cho dữ liệu và mô hình Liên bang sẽ cải thiện thử nghiệm và nghiên cứu AI."Nhưng một lần nữa, các cam kết thực tế bị hạn chế: "Trong vòng 180 ngày kể từ ngày đặt hàng này ... các cơ quan sẽ xem xét các phương pháp cải thiện chất lượng, tính khả dụng và quyền truy cập phù hợp vào dữ liệu ưu tiên được xác định bởi cộng đồng nghiên cứu AI."Tài liệu cũng kêu gọi "báo cáo với Tổng thống đưa ra khuyến nghị về việc cho phép sử dụng tốt hơn các tài nguyên điện toán đám mây cho Nghiên cứu và Phát triễn Trí tuệ Nhân tạo = AI R&D" được liên bang tài trợ."Việc thiếu kinh phí mới, hoặc các mục tiêu tích cực, đã bị một số người chỉ trích. Nếu chúng ta nghiêm túc, chúng ta phải chi tiền, như Jim Lewis, Giám đốc Cấp cao và giám đốc chương trình chính sách công nghệ tại Trung tâm nghiên cứu chiến lược và quốc tế, nói với tạp chí Science.CSIS (Trung tâm nghiên cứu chiến lược và quốc tế (Center for Strategic and International Studies (CSIS)) là một tổ chức chính phủ gồm nhiều chuyên gia tư duy có trụ sở tại Washington) là một bể tư duy mà năm 2017 đã nhận được 34 phần trăm tài trợ từ các khoản tài trợ của công ty, 24 phần trăm từ chính phủ, 23 phần trăm từ các khoản tài trợ nền tảng và 12 phần trăm từ các cá nhân. Nó tự phong là một tổ chức hai đảng phái, và có ảnh hưởng đáng kể đến chính sách đối ngoại của Hoa Kỳ, theo cựu cố vấn an ninh quốc gia Tom Donilon, và cựu giám đốc CIA John Brennan.Lewis nói thêm: Thật tốt khi có một chiến lược. Sẽ tốt hơn nếu có một số tiền