IoT cá nhân và gia đình
Bây giờ bạn đã được trang bị đầy đủ kiến thức về máy học (ML) và kiến thức học sâu (DL) và đã học cách sử dụng nó cho dữ liệu lớn, tác vụ hình ảnh, tác vụ văn bản và dữ liệu chuỗi thời gian, đã đến lúc khám phá một số cách sử dụng thực tế về các thuật toán và các kỹ thuật mà bạn đã học. Tập tin này và hai Tập tin tiếp theo sẽ tập trung vào một số nghiên cứu điển hình cụ thể. Tập tin này sẽ tập trung vào các trường hợp sử dụng Internet of Things (IoT) cá nhân và gia đình.
Chúng tôi sẽ đề cập đến những điều sau đây trong chương này:
● Các ứng dụng IoT thành công
● Thiết bị đeo được và vai trò của chúng trong IoT cá nhân
● Cách theo dõi tim bằng ML
● Điều gì làm cho ngôi nhà thông minh
● Thiết bị sử dụng trong nhà thông minh
● Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong dự đoán nhận dạng hoạt động của con người
IoT cá nhân
Các IoT cá nhân bị chi phối bởi việc sử dụng thiết bị đeo, thiết bị công nghệ được thiết kế để đeo trên cơ thể, chúng được sử dụng song song với một ứng dụng trên điện thoại thông minh. Thiết bị đeo đầu tiên có sẵn là đồng hồ Pulsar Calculator được sản xuất bởi Time Computer Inc, Hoa Kỳ (lúc đó được gọi là Công ty Đồng hồ Hamilton). Đó là một thiết bị độc lậpkhông được kết nối với internet. Không lâu sau đó, với sự phát triển của internet, các thiết bị đeo có thể kết nối với internet đã trở thành mốt. Thị trường thiết bị đeo được dự kiến sẽ tăng từ mức ước tính khoảng 325 triệu trong năm 2016 lên hơn 830 triệu vào năm 2020:
SuperShoes của MIT
Giữ điện thoại của bạn trong một tay và điều hướng theo cách của bạn dọc theo con đường với sự trợ giúp của Google Maps, bạn có thường xuyên nghĩ rằng nó cồng kềnh không? Bạn có thường xuyên muốn đôi dép ma thuật sẽ đưa bạn đến bất cứ nơi nào bạn muốn không?
SuperShoes có đế trong linh hoạt, được nhúng với các động cơ rung dưới các ngón chân. Họ kết nối không dây với một ứng dụng trên điện thoại thông minh. Ứng dụng không chỉ cho phép người dùng giao tiếp với SuperShoes mà còn lưu trữ lượt thích / không thích, sở thích, cửa hàng, thực phẩm, con người, sở thích, v.v. trong tài khoản đám mây. Các động cơ rung tạo ra tiếng tích tắc giao tiếp với người dùng. Khi người dùng nhập điểm đến trên ứng dụng, đôi giày bắt đầu công việc của họ. Nếu ngón chân trái nhột thì người dùng phải rẽ trái; nếu ngón chân phải nhột thì người dùng phải rẽ phải. Khi không có tiếng tích tắc, thì người dùng phải tiếp tục đi thẳng. Nếu cả hai tích tắc liên tục, người dùng đã đến đích của họ.
Bên cạnh điều hướng, nó cũng có thể đề xuất các địa điểm quan tâm gần đó; người dùng cập nhật lượt thích và không thích trên đám mây. Dựa trên lượt thích và không thích của người dùng, SuperShoe cũng đưa ra một dấu hiệu (cả hai ngón chân nhột một lần) khi người dùng ở gần một địa điểm ưa thích. Một tính năng thú vị khác của SuperShoeslà nó có thể đưa ra lời nhắc là tốt; nó có thể nhắc nhở bạn nếu bạn có một nhiệm vụ ở một địa điểm gần đó.
Theo dõi glucose liên tục
Một ứng dụng AI chính đã có trong IoT cho chăm sóc sức khỏe, với một trong những ứng dụng thương mại thành công nhất là theo dõi liên tục mức glucose của cơ thể. FreeStyle CGM, DexCom CGM và Medtronic CGM của Abbott là một số thương hiệu có sẵn trên thị trường.
Theo dõi glucose liên tục (CGM - Continuous glucose monitor) cho phép những người đau khổ từ bệnh tiểu đường để kiểm tra mức glucose của cơ thể họ trong thời gian thực. Nó giúp họ theo dõi các bài đọc trong một khoảng thời gian và dữ liệu cũng có thể được sử dụng để dự đoán mức glucose trong tương lai, do đó giúp họ đối phó với các tình trạng như hạ đường huyết.
Theo dõi tim
Một ứng dụng AI cá nhân rất hữu ích khác trong IoT là trong việc phát hiện bệnh tim. Một số lượng lớn thiết bị đeo tồn tại có thể được sử dụng để theo dõi và ghi lại nhịp tim. Các dữ liệu có thể được sử dụng để dự đoán bất kỳ tình trạng tim có hại. Tại đây, chúng tôi sẽ sử dụng các công cụ AI / ML để dự đoán rối loạn nhịp tim, một nhóm các tình trạng trong đó nhịp tim không đều; nó có thể quá nhanh (
