Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Bất kỳ kỹ thuật nào cho phép máy tính bắt chước trí thông minh của con người, như: sử dụng logic, quy tắc if-then, cây quyết định và học máy (bao gồm cả học sâu).

Học máy (Machine Learning): Một tập hợp con của AI bao gồm các kỹ thuật thống kê tóm tắt cho phép máy móc cải thiện các nhiệm vụ có kinh nghiệm. Danh mục bao gồm học tập sâu.

Học sâu (Deep Learning): Một tập hợp con của máy học bao gồm các thuật toán cho phép phần mềm tự đào tạo để thực hiện các tác vụ, như nhận dạng giọng nói và hình ảnh, bằng cách cho các mạng thần kinh nhiều lớp có lượng dữ liệu khổng lồ.

Các Làn Sóng

Nhưng Trí tuệ nhân tạo sẽ không xảy ra cùng một lúc. Cuộc cách mạng AI hoàn chỉnh sẽ mất một ít thời gian và cuối cùng sẽ cuốn trôi chúng ta trong một loạt bốn làn sóng: AI internet, AI kinh doanh, AI nhận thức và AI tự trị. Mỗi sóng này khai thác sức mạnh của AI theo một cách khác nhau, phá vỡ các lĩnh vực khác nhau và đưa trí tuệ nhân tạo vào sâu hơn trong kết cấu của cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Làn sóng thứ nhất: AI Internet

Internet AI có khả năng có sức hút mạnh mẽ đối với nhãn cầu của bạn, nếu không phải là ví của bạn. Bạn có bao giờ thấy mình đi xuống một lỗ thỏ vô tận của video YouTube không? Các trang web phát video có sở trường kỳ lạ để khuyến nghị rằng video tiếp theo mà bạn phải xem trước khi quay lại làm việc không?

Amazon dường như biết những gì bạn sẽ muốn mua trước khi bạn làm?

Làn sóng đầu tiên này đã bắt đầu gần mười lăm năm trước nhưng cuối cùng đã trở thành xu hướng vào khoảng năm 2012. Internet AI chủ yếu là sử dụng thuật toán AI làm công cụ đề xuất: các hệ thống tìm hiểu sở thích cá nhân của chúng tôi và sau đó phục vụ nội dung được chọn cho chúng tôi.

Làn sóng thứ hai: AI kinh doanh

Làn sóng AI đầu tiên thúc đẩy thực tế rằng người dùng internet đang tự động dán nhãn dữ liệu khi họ duyệt. AI kinh doanh tận dụng thực tế là các công ty truyền thống cũng đã tự động dán nhãn số lượng dữ liệu khổng lồ trong nhiều thập kỷ. Ví dụ, các công ty bảo hiểm đã bao gồm các vụ tai nạn và bắt gian lận, các ngân hàng đã cho vay và ghi lại tỷ lệ trả nợ, và các bệnh viện đã lưu giữ hồ sơ chẩn đoán và tỷ lệ sống sót. Tất cả các hành động này tạo ra các điểm dữ liệu được gắn nhãn là một tập hợp các đặc điểm và kết quả có ý nghĩa, nhưng cho đến gần đây, hầu hết các doanh nghiệp truyền thống đã gặp khó khăn trong việc khai thác dữ liệu đó để có kết quả tốt hơn.

Làn sóng thứ ba: AI Nhận thức

Trước AI, tất cả các máy đều bị điếc và mù. Chắc chắn, bạn có thể chụp ảnh kỹ thuật số hoặc ghi âm thanh, nhưng những thứ này chỉ tái tạo môi trường âm thanh và hình ảnh của chúng ta để con người giải thích các bản thân máy móc không thể hiểu được những bản sao này. Đối với một máy tính bình thường, một bức ảnh chỉ là sự phân tán các pixel vô nghĩa mà nó phải lưu trữ. Đối với iPhone, một bài hát chỉ là một loạt các số không và những bài hát mà nó phải chơi cho một người thưởng thức.

Tất cả đã thay đổi với sự ra đời của AI nhận thức. Các thuật toán giờ đây có thể nhóm các pixel từ ảnh hoặc video thành các cụm có ý nghĩa và nhận ra các đối tượng theo cách tương tự như bộ não của chúng ta: chó tha mồi vàng, đèn giao thông, anh trai Patrick của bạn, v.v. Thay vì chỉ lưu trữ các tệp âm thanh dưới dạng các tập hợp các bit kỹ thuật số, giờ đây các thuật toán có thể chọn ra các từ và thường phân tích nghĩa của các câu đầy đủ.

Làn sóng thứ tư: AI tự trị

Một khi máy móc có thể nhìn và nghe thế giới xung quanh, chúng sẽ sẵn sàng di chuyển qua nó một cách an toàn và hoạt động hiệu quả. AI tự trị đại diện cho sự tích hợp và đỉnh cao của ba làn sóng trước đó, khả năng tối ưu hóa các máy móc hợp nhất từ các tập dữ liệu cực kỳ phức tạp với sức mạnh cảm giác mới phát hiện được của chúng. Kết h