Kể từ khi thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được đặt ra, ngành công nghiệp đã trải qua nhiều thăng trầm. Trong những thập niên đầu tiên, có rất nhiều sự cường điệu xung quanh ngành công nghiệp này, và nhiều nhà khoa học đã hứa rằng AI ở cấp độ con người chỉ quanh quẩn đâu đây và sẽ thành sự thực trong tương lai gần. Thực tế không dễ như vậy!. 

Nhưng những lời hứa không được thực hiện đã gây ra sự bất mãn chung với ngành và dẫn đến mùa đông AI, thời kỳ mà tài trợ và lợi ích trong lĩnh vực này giảm xuống đáng kể.

Sau đó, các công ty đã cố gắng phân tách bản thân với thuật ngữ AI, vốn đã đồng nghĩa với sự cường điệu không có căn cứ và sử dụng các thuật ngữ khác để chỉ công việc của họ. Chẳng hạn, IBM đã mô tả Deep Blue như một siêu máy tính và tuyên bố rõ ràng rằng nó không sử dụng trí tuệ nhân tạo, trong khi về mặt kỹ thuật thì nó đã sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Trong giai đoạn này, các thuật ngữ khác như dữ liệu lớn, phân tích dự đoán và học máy bắt đầu đạt được lực kéo và mức độ phổ biến. Năm 2012, học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh đã có những bước tiến lớn và bắt đầu được sử dụng trong một số lĩnh vực ngày càng tăng. Các công ty đột nhiên bắt đầu sử dụng thuật ngữ học máy và học sâu để tiếp thị sản phẩm của họ.

Học sâu bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ không thể thực hiện được với lập trình dựa trên quy tắc. Các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói và khuôn mặt, phân loại hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ở giai đoạn rất thô sơ, đột nhiên có những bước nhảy vọt.

Thêm vào đó là sự mô tả sai lầm về các mạng lưới thần kinh, cho rằng cấu trúc này bắt chước hoạt động của bộ não con người, và bạn đột nhiên có cảm giác rằng chúng ta lại tiến về trí thông minh nhân tạo. Nhiều nhà khoa học (Nick Bostrom, Elon Musk,) bắt đầu cảnh báo chống lại một tương lai gần tận thế, nơi các máy tính siêu thông minh đẩy con người vào cảnh nô lệ và tuyệt chủng. Nỗi lo thất nghiệp công nghệ lại trỗi dậy.

Tất cả những yếu tố này đã giúp tái hiện sự phấn khích và cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo. Do đó, các bộ phận bán hàng thấy có lợi hơn khi sử dụng thuật ngữ mơ hồ, có nhiều hành trang và toát ra hào quang huyền bí, thay vì cụ thể hơn về loại công nghệ họ sử dụng. Điều này giúp họ bán quá mức hoặc tiếp thị lại các khả năng của sản phẩm mà không rõ ràng về giới hạn của họ.

Trong khi đó, trí thông minh nhân tạo tiên tiến của người dùng mà các công ty này tuyên bố sử dụng thường là một biến thể của học máy hoặc một số công nghệ khác được biết đến.

Thật không may, đây là điều mà các ấn phẩm công nghệ thường báo cáo mà không xem xét kỹ lưỡng và chúng thường đi kèm với các bài viết về AI với hình ảnh của quả cầu pha lê và các biểu tượng ma thuật khác. Điều này sẽ giúp những công ty tạo ra sự cường điệu xung quanh các dịch vụ của họ. Nhưng cuối cùng, vì không đáp ứng được kỳ vọng, họ buộc phải thuê người để bù đắp những thiếu sót trong AI của họ. Cuối cùng, họ có thể sẽ gây ra sự ngờ vực trong lĩnh vực này và kích hoạt một mùa đông AI khác vì lợi ích ngắn ngủi.

Mặc dù có những khuyết điểm vừa nêu, Trí tuệ Nhân tạo đang ở đỉnh cao của ước mơ của con người, vào thời điểm đầu năm 2019.

Nhà khoa học hàng đầu về AI, Andrew Ng, so sánh trí tuệ nhân tạo với điện và hy vọng rằng nó sẽ thay đổi cách thế giới vận hành giống như điện. 

Giám đốc điều hành IBM Ginni Rometty coi các dịch vụ AI của IBM Watson là cơ hội trị giá 2 nghìn tỷ đô la. Nghiên cứu của Forrester thấy AI châm ngòi cho một cuộc cách mạng hiểu biết sâu sắc, nơi mà các dữ liệu thu được sẽ thúc đẩy sự thay đổi giữa các công ty, cung cấp dịch vụ cá nhân của khách hàng, và cuối cùng, tăng lợi nhuận. Toàn bộ dịch vụ và thị trường sẽ được biến đổi bởi AI, nhưng AI là gì? Từ điển Oxford định nghĩa Trí tuệ nhân tạo là:

Trí tuệ nhân tạo: Bất kỳ kỹ thuật nào cho phép máy tính bắt chước trí thông minh của con người, như: sử dụng logic, quy tắc if-then, cây quyết định và học máy (bao gồm cả học sâu).&