Phân tích Văn bản bằng Kỹ thuật Số
Chúng tôi xin liệt kê dưới đây các LINK của bài thuyết trình về áp dụng
https://textvisualization.wordpress.com/
Phân tích truyện kiều bằng kỹ thuật số - Phần 1 https://www.youtube.com/watch?v=R3JlQLZbKfk&t=32s
Phân tích truyện kiều bằng kỹ thuật số - Phần 2 https://www.youtube.com/watch?v=xb3hpH7KB10&t=16s
Phân tích truyện kiều bằng kỹ thuật số - Phần 3 https://www.youtube.com/watch?v=L_6hDUMovGQ&t=39s
Error in Making Glossary by McGraw-Hill Sai lỗi khi lập Bảng Thuật ngữ https://www.youtube.com/watch?v=r0u3zVYJ_Ck&t=144s
Artificial Intelligence Fruits Recognition
https://www.youtube.com/watch?v=Gf50JwMRh5E&t=20s 2014 2016
Trafficking in Persons Report Trực quan Văn bản (Text Visualization) và Khai thác Tri thức (Knowledge Mining) - Báo cáo về Tình hình Buôn người tại Việt Nam do Lê Quang Văn thực hiện. Trong tài liệu này chúng tôi dùng phần mềm Voyant Tools để phân tích và so sánh báo cáo trong 3 năm 2014, 2015 và 2016.
https://www.youtube.com/watch?v=1nTBgtyNfzM&feature=youtu.be
Ngôn ngữ học ngữ liệu (corpus linguistics)
Ngôn ngữ học ngữ liệu là một nhánh của ngành ngôn ngữ học liên quan tới việc dùng máy tính để xử lí ngữ liệu, để giải quyết những vấn đề được mô tả với quy mô rộng lớn. Ngôn ngữ học Corpus là nghiên cứu ngôn ngữ thông qua nghiên cứu dựa trên văn bản, nó khác với ngôn ngữ học truyền thống ở chỗ nhấn mạnh vào nghiên cứu có hệ thống các ví dụ xác thực về ngôn ngữ được sử dụng. Ngôn ngữ không thể được phát minh; nó chỉ có thể được thu thập.
Ngôn ngữ học ngữ liệu giờ đây được coi là nghiên cứu các hiện tượng ngôn ngữ thông qua các bộ sưu tập các văn bản Kho văn bản (Corpus). Kho văn bản được sử dụng trong một số lĩnh vực nghiên cứu, từ nghiên cứu mô tả cú pháp của ngôn ngữ đến thi pháp hoặc học tiếng.
Việc sử dụng các thí dụ thực tế của văn bản trong nghiên cứu ngôn ngữ không phải là một vấn đề mới. Tuy nhiên, do được cung cấp những khả năng to lớn trong việc xử lí ngôn ngữ tự nhiên với máy tính nên ngôn ngữ học ngữ liệu đã phát triển đáng kể trong những năm gần đây. Tính sẵn sàng của các văn bản máy đọc được cho phép máy tính thâm nhập nguồn ngữ liệu một cách nhanh chóng, và cũng dễ dàng trình bày ngữ liệu trong một định dạng thích hợp để phân tích.
Ngôn ngữ học ngữ liệu hẳn nhiên không phải chỉ là việc đi tìm kiếm và thu thập ngữ liệu thông qua việc sử dụng máy tính. Nhiệm vụ chính của ngôn ngữ học ngữ liệu là nghiên cứu và phân tích nguồn tài nguyên có được từ các Kho văn bản. Máy tính là công cụ hữu ích, và đôi khi không thể thiếu, được sử dụng trong quá trình này.
1 - Wordle
Wordle là một công cụ trực tuyến nơi người dùng có thể tạo "đám mây từ" từ văn bản họ nhập vào hệ thống.
2 - Word Sketch - tóm tắt về hành vi của một từ
Một bản phác thảo từ (word sketch) là một bản tóm tắt một trang (có khi 2 trang) về hành vi ngữ pháp và cộng đồng của từ đó. Nó cho thấy các từ đồng hiện (collocate) được phân loại theo các quan hệ ngữ pháp như các từ đóng vai trò là đối tượng của động từ, các từ dùng làm chủ ngữ của động từ, các từ sửa đổi (modify) từ khác, (những tính từ hay đại từ.
3 - AntConc
4 – Voyant tools
5 - Word Tree (an Interactive Visual Concordanc