Chúng ta hãy xem xét 13 xu hướng trong AI sẽ có tác động rất lớn trong những năm sắp tới. Lực lượng lao động robot Nó không phải là một bí mật được bảo vệ chặt chẽ hơn rằng trong tương lai phần lớn công việc lao động chuyên sâu trong các dây chuyền lắp ráp của các nhà máy sẽ được thực hiện bởi các robot được lập trình AI chứ không phải là công nhân. Điều này sẽ làm giảm chi phí thuê người lao động và cũng giảm bớt việc thuê ngoài. Gần đây, một công ty sản xuất áo thun Tianyuan T-shirt của Trung Quốc đã ký Biên bản Ghi nhớ (MoU) với chính phủ Arkansas dự định thuê 400 công nhân với giá 14 đô la / giờ tại nhà máy may mới ở Arkansas. Các hoạt động dự kiến bắt đầu vào cuối năm 2017. Nhà máy của Tianyuan ở Little Rock, Arkansas, sẽ sử dụng rô bốt may được phát triển bởi SoftWear Automation có trụ sở tại Georgia để sản xuất hàng may mặc. Tại Nhật Bản, đến năm 2025, hơn 80% chăm sóc người già sẽ được thực hiện bởi robot, chứ không phải người chăm sóc. Trí tuệ nhân tạo Phổ quát (ubiquitous) Trí tuệ nhân tạo tác động đến nhiều lĩnh vực, ngay cả những lĩnh vực mà chúng tôi ít mong đợi nhất. Học máy, một thành phần quan trọng của AI, đề cập đến việc đào tạo các thuật toán trên các tập dữ liệu lớn để chúng tìm hiểu cách xác định các mẫu mong muốn tốt hơn trong nhiệm vụ của chúng. Chức năng của AI ngày càng linh hoạt hơn với mỗi ngày. IntelligentX của Anh muốn giới thiệu loại bia được AI sản xuất lầna đầu tiên trên thế giới; DeepFish ở Nga đang sử dụng mạng thần kinh để xác định cá, và Hoofstep của Thuỵ Điển đang tăng Vốn đầu tư mạo hiểm (VC) để mang lại phân tích hành vi dựa trên học tập sâu cho ngựa. Chú Sam vs Rồng trong vương quốc AI Trung Quốc đang làm mọi điều để chứng minh sức mạnh của mình trong AI và chiếm đoạt thị trường AI từ Mỹ và các nước phương Tây khác. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư rất nhiều vào công nghệ tương lai này . Chính phủ Trung Quốc đang thúc đẩy một kế hoạch thông minh. Nó bao gồm tất cả mọi thứ từ nông nghiệp thông minh và hậu cần thông minh đến các ứng dụng quân sự. Vào năm 2017, các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đã chiếm 48% tổng số tiền đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI trên toàn cầu, nhiều hơn so với Mỹ. Trong học tập sâu (deep learning), Trung Quốc cũng xuất bản nhiều bằng sáng chế gấp sáu lần so với Mỹ. Mỹ cũng dường như đã mất ưu thế trong các công ty khởi nghiệp AI so với Trung Quốc. Trong các công nghệ như nhận diện khuôn mặt, Trung Quốc đã đổ hàng tỉ đô la cho việc nghiên cứu. Vào tháng 7 năm 2017, chính phủ Trung Quốc cho biết họ dự định đạt đến mức chi tiêu của Hoa Kỳ trong trí thông minh nhân tạo vào năm 2020 và trở thành nhà lãnh đạo thế giới vào năm 2030. Một dự án do chính phủ hậu thuẫn là tạo ra một con chip có hiệu suất năng lượng và hiệu suất cao gấp 20 lần đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của NVIDIA. Công ty Trung Quốc Cambricon cam kết sẽ tạo ra một tỷ đơn vị chế biến trong ba năm tới và đang phát triển những con chip đặc biệt cho việc học sâu. Bộ xử lý đồ họa (GPU, graphics processing unit), đôi khi được gọi là bộ xử lý hình ảnh (VPU, visual processing unit), là một mạch điện tử tích hợp chuyên dụng được thiết kế để thao tác và truy cập bộ nhớ đồ họa một cách nhanh chóng, để tăng tốc việc tạo ra các hình ảnh trong bộ đệm khung hình dành cho đầu ra tới màn hình hiển thị. Ngoài ra GPU còn có thể dùng để sử lý các dữ liệu khác ngoài hình ảnh mà CPU yêu cầu xử lý GPU được sử dụng trong các hệ thống nhúng, điện thoại di động, máy tính cá nhân, máy trạm, máy chơi game để bàn và hệ thống cần xử lý các tệp lệnh lớn. GPU hiện đại rất hiệu quả trong việc thao tác đồ họa máy tính và xử lý hình ảnh, và các cấu trúc song song mức cao của nó làm cho nó hiệu quả hơn so với các CPU đa dụng, mà việc xử lý khối lượn