Второй выпуск type safe talks! Говорим про программирование в науке. • Почему всё ещё не переписали с Fortran на Python? • Зачем C++ в ML? • Python медленный? • Зачем нужен R? Придёт ли Julia на смену Python? • Есть ли версионирование кода в науке? • Существует ли open science? • Сколько времени нужно на onboarding? • За что Боги питона наказали нас matplotlib'ом? • Нужны ли учёным линтеры? Зачем соблюдать PEP-8 небольшим командам если код и так работает? Делегация: • Саня (@teimy42): представитель Python в науке и науки в нашем подкасте. • Карим (@karimgizatullin): представитель Python в data science. • Медведь (@Neargye): представитель энтерпрайза со стороны C++. • Грам (@orsinium): представитель энтерпрайза со стороны Python. • Влаэк (@bonhomme): представитель JS. https://t.me/s/type_safe CC BY-SA 4.0

Добро пожаловать на борт! Первый эпизод, вероятно, самый лайтовый. Рассказали немного о себе и поговорили про языки программирования на которых пишем. За сколько дней можно выучить C++? Зачем нужен TypeScript, если есть JS? Зачем фронтендерам столько фреймворков и какой лучший? Почему в Go нет дженериков? Rust — убийца C++? WebAssembly — убийца JS? Команда: Грам (@orsinium): Python и немного Go. Влаэк (@bonhomme): JS и TypeScript. Медведь (@Neargye): C++, GameDev и немного Rust. Карим (@karimgizatullin): Python в Data Science. https://t.me/s/type_safe CC BY-SA 4.0