Gdybyśmy wybierali człowieka roku 2023, zostałaby nim sztuczna inteligencja. Od ChatGPT po Barda i Groka, od DALL-E po Midjourney, wirtualną przestrzeń zapełniają teksty, obrazy i filmy stworzone z udziałem AI. Niewątpliwie rewolucja AI będzie posuwać się dalej, zmieniając rynek pracy, system edukacji, metody prowadzenia badań naukowych – ale w jaki sposób? Zapytaliśmy liderów grup i zespołów badawczych w IDEAS NCBR, członków elitarnego ELLIS Society, jak podsumują 2023 rok w badaniach nad sztuczną inteligencją oraz jakich zmian spodziewają się w 2024 roku.  Goście odcinka:  dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych).  dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw.  dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei.  dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie.  dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali.  #ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Czym jest autyzm i jak współcześnie rozumieją go naukowcy i diagności? Dlaczego osoby z autyzmem może wyróżniać odmienne postrzeganie czasu? Jak przebiega proces diagnozy i na czym polegają trudności m.in. przy diagnozowaniu dziewczynek i kobiet z autyzmem? W jaki sposób nowe technologie i sztuczna inteligencja mają szansę wesprzeć proces diagnostyczny i pomóc osobom autystycznym?  O autyzmie, traktowanym niekiedy jako zaburzenie, innym razem jako neuroróżnorodność, opowiadają goście odcinka: dr hab. Marcin Moskalewicz, prof. UMCS, lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się psychiatrią obliczeniową i fenomenologią, oraz dr Monika Suchowierska-Stephany, psycholog kliniczny, wykładowca SWPS.    dr hab. Marcin Moskalewicz – profesor w Instytucie Filozofii Uniwersytetu M. Curie-Skłodowskiej w Lublinie oraz kierownik Pracowni Filozofii Zdrowia Psychicznego na Uniwersytecie Medycznym w Poznaniu, lider zespołu badawczego „Psychiatria obliczeniowa i fenomenologia” w IDEAS NCBR. Zajmuje się badaniami transdyscyplinarnymi z pogranicza nauk o zdrowiu, psychiatrii i fenomenologii, w szczególności wiedzą ekspercką w diagnostyce, kwestiami dot. neuroróżnorodności oraz zastosowaniem narzędzi psychiatrii obliczeniowej do badania doświadczenia pierwszoosobowego.   dr Monika Suchowierska-Stephany – psycholog kliniczny, wykładowca SWPS w Warszawie. Specjalizuje się w stosowanej analizie zachowania. Interesuje ją zwłaszcza praktyczne wykorzystanie tej dyscypliny nauki w pracy z dziećmi z zaburzeniami rozwoju, głównie z autyzmem: motywowania ich do nauki, treningu różnicowania i redukowania niepożądanych zachowań. Analizuje deficyty poznawcze w autyzmie, ich charakterystykę i mechanizmy powstawania. Jako naukowiec i praktyk bada efektywność terapii behawioralnej dzieci z autyzmem, a także rolę, jaką w terapii odgrywają rodzice. Pierwszy w Polsce certyfikowany analityk zachowania.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠www.ideas-ncbr.pl  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Jak terroryści wykorzystują aplikacje randkowe, TikToka i gry online, by rekrutować zamachowców, prowadzić dezinformację i wykradać poufne dane? W jaki sposób technologia może być wykorzystywana przez służby bezpieczeństwa do walki z terroryzmem? Czym jest infrastruktura krytyczna i jakie ataki mogłyby hipotetycznie grozić Polsce? Kto wygra technologiczny wyścig zbrojeń?  O nowoczesnych terrorystach i służbach, które starają się ich powstrzymywać, opowiadają goście odcinka: dr Tomasz P. Michalak, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, oraz dr Karolina Wojtasik, specjalista ds. bezpieczeństwa, autorka kanału „Anatomia zamachu”.    Dr Tomasz P. Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.  Dr Karolina Wojtasik – specjalista ds. bezpieczeństwa, biegły sądowy, pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego. Wiceprezes ds. naukowych Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego. Zajmuje się szeroko pojętym bezpieczeństwem obiektów podlegających obowiązkowej ochronie oraz analizuje działalność organizacji terrorystycznych. Twórca kanału popularnonaukowego „Anatomia zamachu” na YouTube. Autorka wielu książek i publikacji, m.in. „Anatomia zamachu. O strategii i taktyce terrorystów”.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠www.podcastownia.pl⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠www.ciekawosc.to⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

W czerwcu 2023 r. świat obiegła wiadomość o eksperymencie badaczy z Instytutu Naukowego Weizmanna w Izraelu, którym udało się wyhodować replikę 14-dniowego ludzkiego embrionu bez użycia komórki jajowej czy plemników, a jedynie z wykorzystaniem komórek macierzystych, zaprogramowanych tak, by mogły przekształcić się w dowolny rodzaj tkanki. Już w 2015 r. badacze z Uniwersytetu w Modenie wyhodowali metr kwadratowy skóry dla 9-latka cierpiącego na pęcherzowe oddzielanie się naskórka – przeszczep przyjął się i chłopiec, który był bliski śmierci, wrócił do normalnego życia.  Czym jest biologia obliczeniowa? Jakie nadzieje dla biologii i medycyny wiążą się z  reprogramowaniem komórek? Czy w laboratoriach przyszłości naukowcy będą mogli wytwarzać organy dla pacjentów potrzebujących przeszczepów i cierpiących na rzadkie choroby? Jak sztuczna inteligencja przyspiesza badania biologiczne?   Goście odcinka:  Dr hab.  Iwona Grabowska-Kowalik – adiunktka w Zakładzie Cytologii Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego, specjalistka w dziedzinie biologii komórki i biologii medycznej. Jej zainteresowania badawcze dotyczą miogenezy zarodkowej, regeneracji mięśni szkieletowych oraz molekularnych mechanizmów odpowiedzialnych za interakcje między tkanką mięśniową a różnymi typami komórek macierzystych. Realizowała liczne projekty badawcze. Popularyzatorka wiedzy o komórkach macierzystych.    Dr Andrzej Mizera – naukowiec w IDEAS NCBR, adiunkt na wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W latach 2012-2022 pracował na Uniwersytecie Luksemburskim. Współpracował z Polską Akademią Nauk. W swojej pracy badawczej koncentruje się na zagadnieniach związanych z modelowaniem złożonych systemów biologicznych, w szczególności na rozwijaniu metod obliczeniowych pozwalających na analizę formalnych modeli sieci regulacji genów oraz ich sterowaniem.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes.    Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół?    Goście odcinka:    Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.      Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Czy drzewo ścięte w polskim lesie jest warte mniej, czy więcej, niż drzewo ścięte w dżungli amazońskiej? Jak przy ochronie lasu sprawdza się średnicomierz, a jak – skanowanie laserowe? Przed jakimi wyzwaniami stoją leśnicy w dobie zmian klimatycznych?  O misji leśnictwa, tradycyjnych metodach pracy badaczy lasu i ułatwieniach, jakie przynosi sztuczna inteligencja, opowiadają goście odcinka: dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, profesor Instytutu Badawczego Leśnictwa, lider niezależnego zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się leśnictwem precyzyjnym, i dr inż. Marek Ksepko, dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Oddział w Białymstoku.   Goście odcinka:  dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, prof. IBL – zastępca dyrektora Instytutu Badawczego Leśnictwa ds. naukowo-badawczych, kieruje Zakładem Geomatyki IBL i pracami zespołu badawczego zajmującego się leśnictwem precyzyjnym w IDEAS NCBR. Zajmuje się monitorowaniem i inwentaryzacją lasów z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych, m.in. lotniczym i naziemnym skanowaniem laserowym. Kierował m.in. zespołem badającym dynamikę drzewostanu Puszczy Białowieskiej.   dr inż. Marek Ksepko – dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, który rozwija narzędzia informatyczne na rzecz leśnictwa precyzyjnego. Zajmuje się ochroną lasów, hydrologią leśną i teledetekcją. Prowadził badania m.in. z zakresu laserowego skanowania drzewostanów oraz wykorzystania przestrzeni powietrznej przez ptaki i nietoperze.   Odcinek nagrany i wyprodukowany przez Podcastownię Ciekawość. Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Z pomocą sztucznej inteligencji bez trudu tworzymy teksty i obrazy. Jak jednak radzi sobie ona z muzyką, „najbardziej niematerialną ze sztuk”? Jak odróżnić muzykę stworzoną przez człowieka od muzyki AI i czy kiedyś dzięki niej usłyszymy brzmienia, których sami nie potrafilibyśmy wynaleźć? O modelach generujących muzykę, ich obecnych problemach w naśladowaniu struktury różnych utworów i koncertach sztucznej inteligencji, których zapewne posłuchamy w niedalekiej przyszłości, opowiadają Jan Ludziejewski, doktorant informatyki na UW i badacz w IDEAS NCBR, oraz Pyotr Radzio, producent muzyczny, multiinstrumentalista, kompozytor, inżynier dźwięku. Goście odcinka: Jan Ludziejewski – doktorant w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego, badacz w IDEAS NCBR. Interesuje się generacją muzyki za pomocą sieci neuronowych i usprawnianiem architektur opartych o Transformery i Diffusion. Przed doktoratem rozwijał projekty naukowo-badawcze w QED Software z dziedziny przetwarzania dźwięku i obrazu. Pyotr Radzio – producent muzyczny, multiinstrumentalista, wokalista, kompozytor, tekściarz, inżynier dźwięku. Współpracował z artystami takimi jak: Michał Szczygieł, Zuza Jabłońska, Jan Majewski, Jeża Szemetiuk, Jakub Zaron, Sandra Naum oraz wytwórniami Universal Music Polska, DefJam Recordings Poland i E-Muzyka. #sztucznainteligencja #ai #research #science

Sztuczna inteligencja ułatwia nam życie, wyręczając w prostych i żmudnych zadaniach. Z drugiej strony, ciągle słyszymy obawy, że czatboty nieodwracalnie zmienią rynek pracy i wywrócą do góry nogami system edukacji, więc powinniśmy wprowadzić niezbędne regulacje, nim będzie za późno. O tym, czy sztuczna inteligencja może być przyjazna człowiekowi, w jakim stopniu powinniśmy ją regulować i czy szkodzi ona, czy pomaga środowisku, rozmawiamy z Tomaszem Trzcińskim – profesorem Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Jagiellońskiego, liderem grupy badawczej w IDEAS NCBR zajmującej się zwiększaniem wydajności modeli uczenia maszynowego, oraz Sebastianem Szymańskim – filozofem, etykiem, pracownikiem Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego. Goście odcinka: Dr hab. inż. Tomasz Trzciński, prof. PW i UJ – lider grupy badawczej Zero-waste machine learning in computer vision w IDEAS NCBR, która pracuje nad recyklingiem obliczeniowym zasobów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym. Kieruje zespołem widzenia maszynowego CVLab ma Politechnice Warszawskiej oraz należy do zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Członek ELLIS Society.   Dr Sebastian Szymański – filozof i etyk, pracuje w Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału Artes Liberales UW. Zajmuje się etycznymi i społecznymi konsekwencjami rozwoju nowych technologii. Pracuje nad książką „Sztuczna inteligencja – etyka”.  #AIforSocialImpact #sztucznainteligencja #ai #research #science

Rozwój sztucznej inteligencji przebiega tak szybko, że dla badaczy najważniejsze są nie publikacje w czasopismach, lecz konferencje, zwłaszcza w dziedzinie informatyki. Podczas wydarzeń takich jak NeurIPS, ICLR czy AAMAS naukowcy mają doskonałą okazję do zaprezentowania swojej pracy, dyskusji, nawiązywania kontaktów. O tym, jak przygotowywać się na konferencje poświęcone AI, by jak najlepiej z nich skorzystać, jak również o wrażeniach z International Conference on Learning Representations w Kigali, opowiedzą Łukasz Kuciński – pracownik naukowy IDEAS NCBR, adiunkt w Instytucie Matematycznym PAN, współtwórca zaprezentowanego na ICLR algorytmu AdaSubS – oraz Szymon Antoniak – badacz w IDEAS NBCR, student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Goście odcinka: Dr Łukasz Kuciński – Senior Research Scientist w IDEAS NCBR, adiunkt w Samodzielnej Grupie Machine Learning w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk, członek ELLIS Society – ogólnoeuropejskiej organizacji non-profit promującej sztuczną inteligencję. Jeden z twórców algorytmu Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), wyróżnionego na konferencji ICLR 2023. Szymon Antoniak – student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, stażysta w IDEAS NCBR, członek grupy badawczej Piotra Sankowskiego „Inteligentne algorytmy i struktury danych”. Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – algorytm stworzony przez badaczy IDEAS NCBR, wyróżniony wśród 5% najlepszych prac podczas konferencji ICLR 2023 https://www.youtube.com/watch?v=7GZbPB1Gu0E „Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” – paper badaczy IDEAS NCBR z ICLR 2023 https://arxiv.org/abs/2206.00702, https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch

Sztuczna inteligencja w filmach była wielokrotnie łączona z dystopijną wizją przyszłości. Dlaczego jest przedstawiana w ten sposób? Podczas gdy jej impersonifikacje są raczej negatywne, to jej wpływ na rynek filmowy można ocenić jako bardzo pozytywny. O dwóch twarzach AI w filmie rozmawiają Arkadiusz Arciszewski - Visual Effects Supervisor w Platige Image oraz Jarosław Socha - badacz w IDEAS NCBR. Goście odcinka: Arkadiusz Arciszewski ma ponad 20 lat doświadczenia w reklamie i postprodukcji, a obecnie pełni funkcję VFX Supervisor w Platige Image. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji efektów in-camera i łączeniu ich z cyfrowymi VFX oraz CG. Aktywnie zaangażowany w wykorzystanie nowych technologii oraz w projekty z użyciem nowych i interaktywnych mediów. Zajmuje się także fotografią, także przy użyciu tradycyjnych technik i procesów fotochemicznych. Jarosław Socha jest stażystą i badaczem w IDEAS NCBR, studentem informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Podczas swojego stażu w IDEAS NCBR, zajmował się implementacją i wdrożeniem opracowanego przez badaczy IDEAS NCBR algorytmu w popularnej bibliotece open-source’owej SHAP. Interesuje się wyjaśnialnym uczeniem maszynowym i modelami drzew decyzyjnych. Podczas stażu w Microsofcie pracował przy rozwoju in-house’owego silnika języka javascript.