Neste episódio conversamos com Gabriel Moreira, Cientista de Pesquisa Aplicada Sênior na NVIDIA, atuando também como Cientista de Dados, Especialista em Sistemas de Recomendação, doutor em Machine Learning e Sistemas de Recomendação pelo ITA e Google Developer Expert (GDE) for Machine Learning. Além disso, trabalhou por 5 anos como Lead Data Scientist na CI&T, liderando equipes de cientistas de dados e engenheiros de machine learning, é engenheiro de software com experiência na área desde 2002 e é palestrante na indústria internacional e em conferências acadêmicas. Falamos muito sobre as aplicações e tecnologias utilizadas nos Sistemas de Recomendação (RecSys), o benefício das conferências acadêmicas e eventos de Data Science, liderança, projetos na NVIDIA e muito mais! Em breve disponibilizaremos um post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Mario Filho, Kaggle Grandmaster tendo alcançado vários 1ºs lugares em competições globais no Kaggle e o topo do ranking global em 12º de mais de 50.000 competidores. Especialista em Machine Learning e Cientista de Dados com mais de 7 anos de experiência ajudando empresas globalmente. Falamos sobre a sua trajetória até se tornar um Cientista de Dados, os diferentes perfis e níveis educacionais de quem entra na área, sua experiência e o mercado de trabalho no Vale do Silício, competições no Kaggle, incluindo stack e dicas para ter um bom desempenho! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Gilberto Titericz (Giba), Kaggle Grandmaster tendo ficado por muito tempo como o 1º do mundo no ranking de competições do Kaggle (recebeu 56x a Golden Medal) e Cientista de Dados na NVIDIA, trabalhando no projeto RAPIDS, um pacote de APIs e bibliotecas open source para a execução de pipelines de Ciência de Dados totalmente nas GPUs, combinando anos de desenvolvimento em Machine Learning, Deep Learning, computação de alto desempenho e muito mais. Falamos sobre a sua experiência no Vale do Silício e, claro, sobre competições no Kaggle: como é a sua preparação, erros e acertos, perfis dos ganhadores e sua experiência em já ter sido o cientista de dados número 1 da plataforma por muito tempo! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Diogo Cortiz, Cientista Cognitivo que trabalha na interseção de Pesquisa em Inteligência Artificial, Design e Mídia, com experiência em atuação como Gerente de Produto de IA (Criação de Conjunto de Dados, Anotação de Dados, Treinamento de Modelo, Validação de Modelo, Medida de Impacto, Equidade e Métricas Éticas) PNL e NLU (modelos Transformers, Spacy, Hugging Face, PyTorch). Suas pesquisas estão focadas na compreensão de tecnologias emergentes e seus impactos em diferentes sociedades ao redor do mundo.   Falamos sobre o que a IA tem a ver com a ciência cognitiva, com a web imersiva e o metaverso, os dilemas éticos, o design afetivo, o futurismo e muito mais!  Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Gabriel Lages, co-fundador do Data Hackers e diretor de Data & Analytics na Hotmart, que tem mais de 10 anos de experiência em análise de dados e tecnologia com foco em otimizar o processo de tomada de decisão e gerar impacto nos negócios. O Data Hackers é a maior comunidade de Data Science, Machine Learning e Big Data do Brasil, que conta hoje com mais de 40 mil participantes. Na Hotmart, atua na gestão das equipes que cuidam de todo o pipeline de dados, abrangendo a ingestão de milhões de eventos por hora, processamento, transformação, armazenamento dos dados, gerenciamento do Data Lake, análise de dados, construção de modelos de machine learning, testes de hipóteses e diversos estudos ad-hoc.   Falamos sobre o seu caminho de Analista de Pricing e Analista de Inteligência de Mercado até a Diretoria de Data & Analytics na Hotmart, as vantagens e as dificuldades da formação na universidade, os desafios e oportunidades da carreira em dados, a história do Data Hackers, e muito mais!  Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com a Alessandra Montini, professora e pesquisadora na FEA-USP, tendo recebido mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela instituição, e Diretora do Labdata, programa institucional da FIA que atua nos temas de Estatística Aplicada, Analytics, Inteligência Artificial, Data Science e Big Data. Ela ainda é membro do Conselho Curador da FIA e consultora em Big Data e Inteligência Artificial, com mais de 27 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics. Falamos sobre a o papel das universidade públicas e privadas na pesquisa em Inteligência Artificial, o futuro da IA e do cientista de dados e do pioneirismo da professora na área de Big Data no Brasil, em que ela conta como estruturou os laboratórios de Machine Learning com financiamento próprio, a sua paixão pelo ensino, e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Téo Calvo, Head of Data na GamersClub. O Téo é bacharel em estatística pela FCT-UNESP, pós-graduado em Data Science & Big Data pela UFPR e realiza lives na Twitch sobre Data Science, trazendo aplicações voltadas à sua experiência profissional. No mercado de trabalho já passou por diversas posições e empresas como: Coordenador de Customer Centric e Especialista em Ciência de Dados na Via Varejo, Analista de CRM no Grupo Boticário, Consultor Analítico no SAS Institute. Também faz parte do corpo docente da escola ASN.Rocks.Falamos sobre a experiência de live coding na área de data science, o uso de livros para o aprendizado, como não cair na armadilha da hype de dados, como o Exército influenciou sua trajetória para adquirir disciplina e perseverança, e muito mais!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Allan Sene, Co-Founder & CTO na DataSprints, empresa especializada em soluções de Dados e Co-Founder & Podcaster no Data Hackers, maior comunidade de profissionais de dados da América Latina, com mais de 35 mil membros. Estudou Computação e Estatística na UFMG. Tem mais de 10 anos de experiência em tecnologia, liderando projetos. Trabalhou em projetos de dados com as maiores e mais inovadoras empresas do país, como Inter, WEG, Grupo Afya, entre outros, trazendo milhões de reais em resultado direto e indireto. Falamos sobre como é empreender na área de dados, quais são os obstáculos e as oportunidades no mercado para quem quer criar um empreendimento, a motivação e o caminho para a criação do Data Hackers e da DataSprints e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Letícia Gerola, Cientista de Dados na GAVB, empresa do Grupo Boticário, que migrou do Jornalismo para a área de Inteligência Artificial. Escreve sobre Data Science e Machine Learning nas publicações Joguei os Dados e GB Tech. Falamos sobre as estratégias para realizar a migração de carreira, os maiores obstáculos que devem ser superados, o papel das softskills para o processo seletivo e para o dia a dia no trabalho, Data Ethics e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Paulo Vasconcellos, Machine Learning Specialist na Hotmart e Cofundador do Data Hackers. Desde 2016 atua em projetos de Data Science e Machine Learning, desde liderança técnica e construção de times de dados, até projetos de ML de alto impacto, como Detecção de Fraudes, NLP, Sistemas de Recomendação e Forecasting. Já trabalhou em parceria com empresas referentes na indústria como Udacity e Datacamp.   Falamos sobre projetos de Machine Learning, AutoML, aplicação de Reinforcement Learning, a importância da educação formal e o perfil do cientista de dados em "T",  a história do Data Hackers e muito mais!  Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/