在这一期节目中,我们将探讨人工智能领域中两个备受瞩目的热点话题:DeepSeek和生成式 AI。DeepSeek 的出现引发了广泛的讨论，究竟有什么优势，有什么创新，对中美科技界有什么影响。另一个值得关注的话题是生成式 AI 的发展趋势。随着大模型的创新和发展，生成式 AI 的趋势有哪几个方面，在应用场景上会有什么创新？在本期节目中, 主播讨论了DeepSeek大模型的最新进展、应用前景以及潜在的风险和挑战。无论您是人工智能爱好者还是行业从业者,相信这一期节目都将为您带来独到的见解和思考。wechat：52155266 注明「听众」加交流群

AWS云业务：三季度净销售额同比增19%至274.5亿美元，略逊于市场预期的274.9亿美元或增长19.2%，但基本持平上季增幅，较一季度的同比增近17%和去年三季度的增12%均有所加速。云计算增速回升的三大主要原因。大模型的发展潜力和基于 LLM 的应用发展。wx：52155266 注明「听众」加交流群

近年来,生成式人工智能技术取得了飞速发展,不仅在学术界引起热烈讨论,更在产业界掀起了新一轮的创新浪潮。作为新兴技术,生成式AI无疑具有巨大的应用潜力,但要真正发挥其价值并落地到实际场景中,仍需要克服诸多挑战。从语言模型到多模态生成、从知识库构建到智能对话系统,生成式AI技术已经渗透到各个领域。如何将这些前沿技术与行业相结合,赋予其新的生命力?总的来说,生成式AI技术正在从模型、工具到应用场景全方位发力,我们有必要深入了解和探讨这一前沿领域的发展动态与实践案例,共同推进其落地进程。wx： 52155266 注明「听众」

最开始，注册用户暴涨的阶段，大家惊诧于 GenAI 的能力，海量数据训练出来的千亿级参数的大模型，似乎无所不知，等到真的要拿他来工作，会发现他也经常会一本正经地胡说八道，也就是模型的幻觉，于是有了 RAG机制的补偿，向量数据库被普遍应用，有了各种 fine-tune方法，即使这样，也只能谈得上叫改善，不能叫「解决」，为什么？因为只要幻觉一定比例存在，不可控在一定比例存在，在工业级别大面积应用的障碍就会一直存在，何况现在这种比例并不低。这一期我们来聊聊生成式 AI 目前发展的现状及趋势。

AIGC Artificial Intelligence Generated Content， 或者Generative Artificial Intelligence，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。

目前云上服务的无服务化是一个大趋势，在应用程序方面有Lambda，在一些数据分析工具和数据库、数据仓库服务上，AWS也都推出了无服务版本，例如ETL服务Glue，数仓服务Redshift，Hadoop服务EMR，本节目针对无服务化的云数据库Aurora Serverless做了一些整理，分享给听众朋友们。希望加入群聊的可以加微信：52155266，注明「播客听众」

大数据时代，数据的价值被广泛认可，面对数据领域的新技术、新工具、新方法论，有时候会感觉混沌而庞杂，本期音频从数据的发展脉络梳理了数据库、数据仓库、Hadoop大数据平台、数据湖、湖仓一体架构的脉络，介绍了相关产品和厂商，帮助您有系统了解大数据生态的现状和发展。

ChatGPT最近又大火了，实际去年底在圈内就小火了一把，很多人的朋友圈都发了和ChatGPT对话的截图，并且惊诧于这个聊天机器人的智能水平。ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。BERT和GPT是自然语言处理业界最出名的两种模型，GPT的持续出圈和火爆，也代表了人工智能在NLP领域进入了一个新的阶段。本期音频节目Ryan来聊聊对ChatGPT的理解和对未来的预期。

从心理学的角度讲，我们每个人都拥有一种力量，足以改变自己的命运，那就是……心理暗示，永远别低估心理暗示的力量，它可以改变你的命运。

本期我们来聊一下2022年的云计算市场现状及前景趋势。因为我本身在云计算行业工作，加之现在已经是年底，有必要对整个行业做一个梳理，这里面有一些我在互联网上查到的资料，包括IDC之类的一些研究机构的报告，加之我个人的分析和解读，一方面是对自身所在行业的复盘，一方面整理出来分享给大家，希望对各位关注云计算行业的朋友有一点帮助。