En este episodio conversaremos con Cristina Martinez sobre consideraciones éticas y sociales que se deben tener en cuenta en los procesos de desarrollo de modelos de inteligencia artificial desde su perspectiva trabajando en el sector público y específicamente en el desarrollo de políticas públicas. Además, Cristina nos comparte su opinión y experiencia sobre el uso responsable de las aplicaciones de AI, las responsabilidades en el sector público y privado, y algunos esfuerzos de organizaciones para lograr comunicar la importancia de la ética en AIRecursos mencionados: En nuestras publicaciones, pueden encontrar el paper "Uso reponsable de Tecnología en América Latina y el Caribe" al que hice mención respecto a los modelos de Ética y DDHH, así como a buenas prácticas de empresas globales de tecnología para operativizar principios éticos --> https://www.policylab.tech/publicacionesHay otro paper de la iniciativa GuIA que se llama "El papel de la ética en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial en el sector emprendedor en América Latina" --> https://proyectoguia.lat/wp-content/uploads/2022/04/El-papel-de-la-etica-Paper.pdfEsta es la página en donde el WEF concentra todos los reportes de Responible Use of Tech (con los casos de uso de las empresas) --> https://www.weforum.org/projects/responsible-use-of-technologyAquí va la Guía de C Minds y Meta sobre IA Ética para startups --> https://www.cminds.co/bookletAcá la Guía de aplicación de la autoevaluación ética para actores del ecosistema de startups del BID (fAIr LAC) --> https://publications.iadb.org/es/autoevaluacion-etica-de-ia-para-actores-del-ecosistema-emprendedor-guia-de-aplicacion

En este episodio conversaremos con Natalia Navas, Associate en la firma de Venture Capital KASZEK Latinoamericana, sobre el valor de la inteligencia artificial en el ecosistema de Startups y Venture Capital en LatinoAmérica. Particularmente, Natalia nos cuenta desde su experiencia en KASZEK cómo se impulsan las Startups al tener una estrategia Data-Driven y, además, cómo las inversiones por Venture Capital se apalancan de análisis basados en data e intelgencia artificial para los procesos de decisión de inversión.

En este episodio conversaremos con Dante Tellez, Senior Data Director en Konfio, sobre el proceso de transición para introducir la estrategia de datos en la cultura organizacional, la importancia de evangelizar el poder de AI, y lograr que los equipos tengan un mindset data-driven. Además, Dante nos comparte cómo los líderes y profesionales de Data Science pueden lograr impactar la cultura con un enfoque empático enfocado en evidenciar cómo se puede generar valor.

En este episodio conversamos con Iván Herrero, Chief Data Officer del grupo Intercorp, sobre los puntos claves y retos de implementar una estrategia de data exitosa. Además Iván nos comparte su visión sobre el estado de Latam en desarrollo de estrategias de data.

En este episodio conversamos con Pablo Guzzi, Chief Data & Analytics Officer de Ualá, sobre el valor de los datos para entender a los clientes de una organización. A partir de su experiencia, Pablo nos comparte qué estrategia usar para un entendimiento exitoso de clientes y cómo promover una cultura user-centric y data-centric.

En este episodio conversamos con Natalia Ochoa, Lead Data Scientist para una firma consultora multinacional, sobre la importancia de integrar los equipos de AI en las verticales de negocio para lograr traducir sus necesidades en proyectos de data science que logren agregar valor y dar ventajas competitivas en las organizaciones. Natalia comparte su perspectiva sobre la exploración analítica y su relación con los objetivos de negocio, y resalta cómo los modelos de machine learning no agregan valor si no se integran a los procesos de toma de decisiones y sus accionables.

En este primer episodio de Inteligencia Colectiva conversaremos con Jose Antonio Murillo, CEO de RappiCard México, sobre: las diferencias de crear valor con Inteligencia Artificial y Data desde una posición técnica (CDO) en comparación con un puesto mando de la organización (CEO), y la evolución de estos roles de liderazgo en las organizaciones con la adopción de Machine Learning en los procesos de decisión. Además, Jose Antonio nos comparte su perspectiva de las ventajas competitivas potenciales que son resultado de la implementación exitosa de la cultura AI-Driven y la importancia de los líderes en esta transformación desde su experiencia en startups y organizaciones tradicionales.