Com André Cotia e Natanael Adiwardana, neste episódio, vamos explorar como a IA (inteligência artificial) e o ML (Machine Learning) estão sendo aplicados na prática clínica para melhorar a prevenção, o diagnóstico e o tratamento de infecções. Preparem-se para desmistificar esses termos e descobrir como eles podem ser ferramentas poderosas no nosso dia a dia.

Vigilância de Infecções, Previsão e Modelagem, Resistência Antimicrobiana, Antimicrobial Stewardship,Desafios e Considerações Éticas, CDSS (Clinical Decision Support Systems), Detecção de "Hot Spots", Redução da Carga de Trabalho e tantas outras atividades em que já usamos algoritmos de ML e IA. Mas será que estamos realmente preparados para essa onda de expansão de inteligência?

Ao abraçar essa tecnologia, os profissionais de saúde precisam estar cientes dos desafios éticos e práticos, garantindo que a IA seja utilizada de forma transparente e responsável para melhorar os resultados dos pacientes e proteger a saúde pública.

Obrigado por se juntarem a nós no Infecto Descomplicada. Fiquem ligados para mais episódios com temas relevantes e importantes para a nossa prática clínica. Até a próxima!

Referências:

•Marra, Alexandre R., et al. "Modest Clostridiodes difficile infection prediction using machine learning models in a tertiary care hospital." Diagnostic Microbiology and Infectious Disease 98 (2020): 115104.11

•Giacobbe, Daniele Roberto, et al. "Explainable and Interpretable Machine Learning for Antimicrobial Stewardship: Opportunities and Challenges." Clinical Therapeutics 46 (2024): 474–480.12

•Non, Lemuel R., Alexandre R. Marra, and Dilek Ince. "Rise of the Machines ‑ Artificial Intelligence in Healthcare Epidemiology." Current Infectious Disease Reports 27 (2025): 4.1

•Scardoni, Alessandro, et al. "Artificial intelligence-based tools to control healthcare associated infections: A systematic review of the literature." Journal of Infection and Public Health 13 (2020): 1061–1077.13