【大國AI競賽升溫！台灣如何打造自己的AI實力？】 從美中大語言模型競爭，到歐洲積極發展AI主權，人工智慧已不只是科技競賽，更牽動國家安全、資料自主與產業競爭力。身處全球AI供應鏈核心的台灣，又該如何掌握自己的優勢？ 本集節目特別邀請鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽，與主持人王志郁及財經、產經專家，一起解析全球AI競爭新局，帶大家認識鴻海自主研發的大語言模型FoxBrain 2.0，以及AI如何真正走進產業與日常工作。   【美中AI競賽：從硬體到模型的全面較量】 美國持續推進前瞻AI模型，中國則積極發展開源模型，雙方在技術能力、使用成本與應用生態上的競爭日益激烈。 中國模型以開源及相對低廉的使用成本吸引企業；美國模型則在部分複雜任務與推理能力上持續保持優勢。對企業而言，選擇AI工具不能只看價格，更要考量實際效能、資料安全與整體使用成本。   【為什麼台灣需要自己的大型語言模型？】 栗永徽所長指出，台灣發展自主大型語言模型，至少有三大重要意義： ✅ 在地語言與文化理解：更精準掌握台灣用語、歷史、文化及價值觀，減少語境差異帶來的問題。 ✅ 資料安全與資訊主權：降低敏感資料、企業機密及政府資訊在外部服務中傳輸所面臨的風險。 ✅ 模型自主與客製化：能依照政府、企業及特定產業需求，持續微調模型，打造更符合實際工作場景的AI應用。 AI競爭不只是誰的模型最強，更重要的是我們能否掌握關鍵技術，讓AI真正服務台灣的需求。   【FoxBrain 2.0：打造更懂台灣的AI大腦】 鴻海研究院持續投入自主大型語言模型研發，推出FoxBrain 2.0，進一步強化對台灣歷史、地理、文化及國學知識的理解。 栗永徽所長也在節目中分享，FoxBrain 2.0參與數位發展部相關大型語言模型評測，依節目所述，在當時公布的評測結果中排名台灣第3、全球第12，台灣價值觀測試取得98分。 除了模型能力，公平性也是AI發展的重要課題。如果訓練資料帶有性別或種族偏見，AI就可能延續甚至放大這些刻板印象。因此，如何提升模型的準確性、公平性與可信度，同樣是自主AI研發的重要方向。   【AI不只會聊天，更能解決真實問題】 AI的價值不在於模型有多厲害，而在於能否真正改善工作效率。 鴻海研究院與智慧城市團隊合作，協助雲林縣政府打造「政務AI公文大腦」，運用FoxBrain 2.0並結合政府公文資料進行調適，協助公務人員將日常需求轉換為符合公文格式的內容。 過去，新進公務人員需要花費不少時間熟悉公文用語、格式與撰寫流程；透過AI輔助，可以加速公文草擬、參考資料查找及內容整理，朝提升公文品質與一次通過率的方向邁進。 這正是AI從技術研發走向實際應用的關鍵：不是取代專業，而是協助人們更有效率地完成工作。   【歐洲布局AI主權，台灣迎來合作新機會】 除了美國與中國，歐洲也積極發展自主AI，從模型、資料到算力，逐步建立自己的技術能力。 台灣在AI伺服器、半導體、先進封裝與資料中心等領域具備重要優勢，能與歐洲產業形成互補。透過技術合作、在地生產及資料中心建置，台灣不僅能參與全球AI基礎建設，也有機會協助更多國家發展符合自身需求的AI系統。   【從語言模型到實體AI：下一步是什麼？】 FoxBrain的發展也不會停留在文字對話。未來，AI模型可進一步整合視覺能力，發展為視覺語言模型（VLM），應用於工廠瑕疵檢測、智慧座艙等場景；再結合行動與控制能力，朝實體AI（Physical AI）及機器人應用邁進。 當AI不只會理解文字，還能看懂環境、判斷情境並協助執行任務，智慧製造與智慧城市將迎來更多可能。當然，AI能力愈強，安全機制與防護規範也愈重要，必須確保系統在明確的權限與安全框架內運作。   💡 AI時代，台灣不能只當使用者，更要成為技術的參與者與創造者！ 從自主語言模型、政府AI應用，到智慧工廠與實體AI，台灣如何善用既有的硬體優勢，進一步建立軟體、模型與應用能力？這不只是科技產業的課題，更是台灣面對全球AI競賽的重要關鍵。   📺 想了解更多全球AI競爭趨勢，以及鴻海研究院FoxBrain的研發進展與應用布局？歡迎收看《iSEE夢想家》，一起掌握AI發展的下一步！ --Hosting provided by SoundOn