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EP 333|AI 進入量產時代 算力成為新生產力【亞灣超算軟體應用技術副理 葉心寬】
31 minutes Posted Oct 16, 2026 at 3:23 pm.
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【從算力軍備競賽到AI落地應用!亞灣超算打造台灣AI產業新引擎】
AI時代來臨,全球積極搶攻GPU算力,企業投入大量資源取得算力後,下一個挑戰是什麼?如何選對AI模型、降低Token成本,並讓AI真正成為提升效率的好幫手?
 
【 算力不用自己蓋,租用服務更靈活!】
建置AI資料中心,從機房、電力、伺服器到軟體部署與維運,處處都是成本與技術挑戰。
鴻海旗下新創公司亞灣超算,結合鴻海的製造與系統整合能力,提供GPU雲端算力及軟體平台服務。企業可以依需求租用GPU伺服器、透過API使用AI模型,不必從零打造自己的算力中心,就能加速AI應用落地。
 
【不只提供算力,更要讓每一分算力發揮價值!】
昂貴的GPU如果閒置,就是資源浪費!亞灣超算透過軟體平台規劃算力調度,希望將閒置的GPU重新投入運算,提高資源使用效率。從大型企業到中小企業、個人開發者,都能依照需求選擇合適的算力服務,降低AI導入的門檻與前期投資負擔。
 
【AI模型這麼多,讓系統幫你選!】
面對快速推陳出新的AI模型,企業不必每次都煩惱該用哪一個!亞灣超算規劃導入「模型路由」(Model Routing)與自動化調度機制,依據問題的複雜程度,選擇適合的模型。簡單問題交給成本較低的模型,複雜任務則由更進階的模型處理,在回答品質與Token成本之間取得平衡,讓使用者更專注於解決問題,而不是研究模型。
 
【 從通用AI走向產業專屬AI代理人!】
金融、製造、醫療、智慧城市,各產業的需求大不相同。亞灣超算希望結合多種AI模型,打造符合不同產業情境的AI Engine,讓AI不只是回答問題,更能融入企業的實際工作流程。此外,亞灣超算也與鴻海研究院合作,探索結合FoxBrain等模型與產業應用的可能性,讓AI更貼近企業需求。
 
【發展主權AI,掌握算力、資料與應用自主性!】
主權AI不只是擁有自己的語言模型,更包括算力基礎建設、資料儲存、資訊安全與自主選擇模型的能力。
亞灣超算從算力基礎建設出發,逐步延伸至模型與應用服務,結合鴻海的垂直整合經驗,以及與NVIDIA的合作布局,朝軟硬體整合的方向發展。
 
【AI競爭的下一步,不只是比算力,更是比誰能真正創造價值!】
當AI從技術展示走進企業營運,真正的關鍵是如何讓算力用得有效率、模型選得更精準、成本更具競爭力,並在安全的前提下,將AI轉化為實際生產力。
 
台灣如何透過本土算力、模型技術與產業應用的整合,打造更具自主性的AI生態系?一起跟著iSEE夢想家,站在科技趨勢的最前端,探索AI的無限可能!
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